KI als Schlüsseltechnologie für intelligente Industrie: was Sie auf der Hannover Messe 2023 erwartet

ChatGPT wird eine zentrale Rolle dabei spielen, den schnellen Fortschritt der KI zu demonstrieren und sie für alle zugänglicher und greifbarer zu machen, während die Mensch-Maschine-Interaktion erheblich vorangetrieben wurde. Dies wird voraussichtlich die Entwicklung und breite Einführung von KI-Technologien beschleunigen, insbesondere in Branchen, in denen die Implementierung von KI bisher eher langsam verlief. Auf der kommenden Hannover Messe wird Capgemini einen Anwendungsfall für die Mitarbeitendenführung in industriellen Umgebungen präsentieren, der die fortschrittlichen Fähigkeiten von ChatGPT basierend auf GPT-4 nutzt, um das Potenzial zur Steigerung der Produktivität und Entscheidungsfindung von Mitarbeitenden zu verdeutlichen. Die Integration von KI-Technologien wird die Abläufe erheblich optimieren, die Entscheidungsprozesse verbessern und das Supply-Chain-Management optimieren.

Was sich durch KI in der Intelligenten Industrie verändert

Zahlreiche KI-Techniken und ergänzende Technologien arbeiten zusammen, um Innovation und Effizienz in der intelligenten Industrie zu fördern. Deep Learning, eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, eignet sich besonders für komplexe Probleme wie Bilderkennung und natürliche Sprachverarbeitung. Das Reinforced Learning ermöglicht es Maschinen, optimale Aktionen durch Trial-and-Error zu erlernen und verbessert damit die Robotik. IoT-Geräte generieren Echtzeitdaten für KI-gesteuerte Prozessoptimierung und Predictive Maintenance. Edge Computing erleichtert die Datenverarbeitung näher an der Quelle und verbessert die Systemleistung. Schließlich ermöglicht die 5G-Connectivity eine nahtlose Kommunikation zwischen Maschinen, Sensoren und KI-Systemen und ermöglicht so eine Echtzeitüberwachung und -steuerung industrieller Prozesse. Einen ersten Einblick in zukünftige Möglichkeiten geben die folgenden Anwendungsfälle:

• Predictive Maintenance: KI-gestützte vorhersagende Wartungslösungen analysieren Daten von Gerätesensoren, um potenzielle Ausfälle zu identifizieren und präventive Maßnahmen zu empfehlen. Dies reduziert Ausfallzeiten, verlängert die Lebensdauer der Geräte und senkt die Wartungskosten.
• Quality Control: KI-gesteuerte Qualitätssicherungssysteme können den Inspektionsprozess revolutionieren, indem sie Machine-Learning-Algorithmen und Computer-Vision-Technologie nutzen, um Defekte und Abweichungen von etablierten Standards zu identifizieren. Dies führt zu einer verbesserten Produktqualität, einer Reduzierung von Abfall und einer verbesserten Kundenzufriedenheit.
• Smart Energy Management: Durch die Implementierung von KI-Algorithmen, die Daten aus dem Energieverbrauchsmuster analysieren, können Unternehmen ihren Energieverbrauch optimieren, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer Förderung eines saubereren, nachhaltigeren Energieökosystems führt. Dies ist insbesondere für Branchen mit energieintensiven Prozessen wie Fertigung und Logistik von Vorteil.
• Demand Forecasting: Fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle können historische Verkaufsdaten, Markttrends und externe Faktoren analysieren, um die Nachfrage genau vorherzusagen. Dies hilft Herstellern und Lieferanten, Produktion, Lagerbestand und Vertrieb zu optimieren.
• Production Process Design: Von KI angetriebene Algorithmen analysieren große Datensätze und historische Leistungsdaten, um Maschinen- und Geräte-Designparameter zu optimieren. Dieser Prozess reduziert Versuche und Fehler und führt zu effizienteren, haltbareren und kosteneffektiveren Designs. Die Kombination von KI mit menschlicher Expertise treibt Innovation und Fortschritt in der intelligenten Industrie voran.

Entscheidungsfindung ermöglichen. Indem sie dem Management wertvolle Informationen und umsetzbare Empfehlungen zur Verfügung stellen, kann KI strategisches Wachstum fördern und die Gesamtleistung des Unternehmens verbessern.

Die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) auf die Geschäftstätigkeit in der intelligenten Industrie sind vielfältig und weitreichend und berühren verschiedene Aspekte der organisatorischen Leistung und des Wachstums. Da sich KI-Technologien weiterentwickeln und in Industrieprozesse integrieren, müssen Unternehmen sich anpassen und diese Fortschritte nutzen, um in einem sich ständig verändernden Umfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Neue Anwendungen und Chancen werden zweifellos entstehen und intelligente Industrie weiter gestalten sowie nachhaltiges Wachstum fördern.

Risiken und ethische Bedenken

Mit der zunehmenden Integration von KI in industrielle Abläufe ist es allerdings auch wichtig, potenzielle Risiken und ethische Bedenken zu berücksichtigen. Datenschutz und Sicherheit sind zentrale Anliegen, die von Unternehmen und Regierungen verlangen, robuste Cybersicherheitsmaßnahmen zu implementieren und klare Richtlinien für die Datenverwaltung festzulegen. Vorurteile und Diskriminierung können auch durch KI-Algorithmen reproduziert werden, weshalb Unternehmen sicherstellen müssen, dass die zum Training von KI-Systemen verwendeten Daten repräsentativ und unvoreingenommen sind. Weiterbildung von Arbeitskräften und Modernisierung von Arbeitsplätzen sind weitere wichtige Anliegen, da KI in einigen Sektoren zur Verdrängung von Arbeitsplätzen führen kann, was Umschulungs- und Qualifizierungsprogramme erfordert. Auch die Haftung und Verantwortung für Unfälle, Fehlfunktionen oder Fehler, die durch KI-Systeme verursacht werden, müssen von Regierungen festgelegt werden, um ein faires System zu gewährleisten, das die Interessen aller Beteiligten schützt.

KI hat das Potenzial, Branchen zu verändern und unser Leben in vielerlei Hinsicht zu verbessern. Doch es ist unerlässlich, sich mit den potenziellen Risiken und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit ihrer Nutzung auseinanderzusetzen. Indem wir gemeinsam an der Entwicklung verantwortungsvoller KI-Rahmenbedingungen und -Richtlinien arbeiten, können wir sicherstellen, dass KI dem Allgemeinwohl dient und eine gerechtere und ausgewogenere Gesellschaft fördert.

Die Zukunft der intelligenten Industrie ist eng mit KI verbunden. Ihr transformatorisches Potenzial ist enorm. Indem sie zusammenarbeiten und einen proaktiven Ansatz verfolgen, können Unternehmen, Regierungen und Gesellschaften KI-Technologien zum Wohl aller nutzen und eine intelligentere, effizientere und nachhaltigere Welt schaffen. Capgemini engagiert sich für die Zusammenarbeit mit Organisationen auf diesem Weg und bietet die erforderliche Expertise und Unterstützung, um KI zu akzeptieren und ihr volles Potenzial zu entfalten.