Feria de Hannover 2026

En esta área, los clientes experimentarán cómo la IA encarnada traslada la inteligencia al mundo físico, incluso ante una disponibilidad limitada de datos. Los robots y los sistemas autónomos adquieren la capacidad de percibir, razonar, aprender y actuar directamente en el entorno de producción. Mediante demostraciones en vivo y casos de uso reales, los visitantes verán en acción la robótica adaptativa, la colaboración humano-robot y la manipulación impulsada por IA, lo que ilustrará cómo la IA física transforma la automatización avanzada en un impacto industrial práctico y escalable.
Los clientes también descubrirán cómo implementar datos industriales, IA y tecnologías en la nube de manera segura, conforme a la normativa y preparada para el entorno europeo. Esta demostración ilustra cómo los fabricantes pueden mantener un control total sobre sus datos, su propiedad intelectual y sus operaciones críticas, al tiempo que escalan e innovan. Mediante arquitecturas concretas, soluciones de socios y ejemplos prácticos, se demuestra cómo combinar las capacidades de los hiperescaladores, la computación de borde (edge computing) y los ecosistemas abiertos sin comprometer la soberanía, la seguridad ni la confianza.

Equilibrar la innovación y la soberanía digital a medida que se acelera la adopción de la IA en todos los sectores, la soberanía digital se ha convertido en una consideración estratégica, sin que ello implique una autonomía tecnológica total. Capgemini aboga por un enfoque pragmático y orientado a los casos de uso, que equilibre los requisitos de soberanía con la necesidad de innovar y mantener la competitividad.
Además de nuestra presencia principal en la Hannover Messe 2026, visítenos en el stand de nuestro socio SchwarzDigits, situado en el Pabellón 14, Stand J18 (Booth #4‑508). Capgemini y STACKIT (la marca digital de Schwarz Group) han establecido una alianza estratégica para ofrecer soluciones de nube seguras y soberanas. Acompáñenos para descubrir cómo unas bases digitales diseñadas bajo el principio de soberanía pueden respaldar una IA industrial y unas operaciones críticas seguras y resilientes.

In our Operations Area, we demonstrate—through joint offerings and a live production cell—how agentic AI delivers immediate, measurable impact on the shopfloor. The focus is on improving workforce efficiency, reducing machine downtime, and lowering defect costs.
A hands‑on demonstration shows how AI strengthens supply‑chain resilience and enables more stable, independent production. By anticipating disruptions and reducing the impact of geopolitical uncertainties, AI helps manufacturers maintain continuity and operational stability.
Unlocking the full potential of AI on the shopfloor requires a strong industrial AI foundation. This includes the integration of physical assets such as the Intel robot, seamless machine connectivity enabled by partners like Cybus, and the establishment of semantic data structures that form the basis for intelligent, automated decision‑making.

En el Área de Productos, la pieza central —el Mars Rover— enmarca la narrativa general: la IA está transformando la ingeniería, pasando de las transferencias basadas en documentos a un desarrollo continuo y basado en modelos. En este contexto, la IA puede impulsar la gestión de requisitos, explorar alternativas de diseño, predecir impactos y respaldar los procesos de verificación. Esta exhibición destaca cómo las empresas industriales avanzan hacia una integración holística de la Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM) con el fin de armonizar las disciplinas de ingeniería, mejorar la colaboración y lograr resultados más rápidos y orientados a la calidad a lo largo de todo el ciclo de vida.

El Mars Rover se fundamenta en la Continuidad Digital, conectando el PLM con otros sistemas empresariales para garantizar que los flujos de datos y los flujos de trabajo permanezcan alineados a lo largo de todo el ciclo de vida. Al combinar un diseño de producto sostenible y basado en agentes con un cableado asistido por IA, la exhibición hace tangible la ingeniería basada en PLM, demostrando cómo la IA reduce los tiempos de diseño, minimiza las repeticiones de trabajo, aumenta la eficiencia y optimiza tanto el rendimiento del producto como su sostenibilidad.