Saltar al contenido
Trusted AI Web-banner
Solution

IA de confianza

En el último año, la adopción de la IA generativa ha crecido significativamente en todos los ámbitos y funciones de la industria, como operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software e investigación y desarrollo. En un mundo en el que la IA podría tomar el 50% de las decisiones empresariales u organizativas, las empresas deben esforzarse por generar confianza.

La IA generativa está impregnando las organizaciones. Según nuestra última investigación, el 97% de las organizaciones mundiales permiten a sus empleados utilizar IA generativa en alguna capacidad. Aunque los grandes modelos lingüísticos y los sistemas de IA agéntica muestran un potencial increíble, surgen dudas sobre la parcialidad de sus datos de entrenamiento y la solidez de las restricciones de seguridad.

El auge de los modelos de fundación viene acompañado de problemas de confianza. Y no abordarlos conlleva pérdidas financieras y riesgos empresariales.

La ejecución incoherente de la evaluación y las pruebas, la falta de supervisión de los contenidos o la ausencia de puntos de referencia coherentes pueden dar lugar a soluciones poco fiables.

Para poder ejecutar GenAI a gran escala de forma eficaz, las organizaciones deben prever los guardarraíles desde una perspectiva operativa, más que específica de la solución, al tiempo que garantizan el establecimiento de un marco específico para el contexto empresarial y el dominio.

«La confianza es más grande que una pregunta, es un problema multidimensional, por lo que hay que pensar en la confianza en un contexto específico».

Capgemini en la Forrester Wave™: AI services, Q2 2023

Capgemini es el socio adecuado para las organizaciones que se anticipan a los cambios empresariales al adoptar la IA.

Qué hacemos

Todo el mundo tiene un papel en la IA de confianza, desde el director de compras (CPO) hasta el soporte de operaciones, pero cada uno tiene sus propios retos específicos, por lo que los marcos deben ser específicos para sus retos y criterios.

Capgemini cree que cada función dentro de una empresa tiene la responsabilidad de garantizar una IA fiable, por lo que nuestro enfoque de marcos múltiples no pretende ser una solución de «talla única», sino que contiene marcos que se adaptan a diferentes funciones y escenarios empresariales.

Garantizar que una organización disponga de una IA fiable, conforme a las normas, ética y responsable implica que cada participante desempeñe su papel individual en un enfoque global coherente. Esto solo ocurre cuando la IA fiable se aplica a la gobernanza empresarial, la ejecución técnica y las operaciones.
Por ejemplo, nuestro Trusted AI for Procurement Framework ayuda a los CPOs con las evaluaciones de antecedentes de los proveedores de modelos y las herramientas de gestión financiera necesarias para validar correctamente a los proveedores de IA, sus métodos y fuentes de datos, ayudando a garantizar que solo los proveedores validados estén permitidos dentro de la organización. Nuestro marco Trusted AI for Cybersecurity se centra en las evaluaciones de las amenazas asociadas a la adopción de la IA, abarcando las amenazas y las respuestas a los ataques de troyanos, así como las actualizaciones de seguridad necesarias en la identificación de usuarios y la autoridad delegada para evitar tanto los problemas de la IA desplegada como el aprovechamiento de la IA en ataques de ingeniería social industrializados.
Nuestro modelo de negocio y estrategia de IA de confianza examina la gestión del cambio organizativo necesario para lograr un nuevo modelo de negocio en el que los directivos puedan incluir la IA como miembros del equipo y ser responsables de los resultados de dicha IA y garantizar que la IA impulsa el éxito de la empresa y de su carrera personal.
La base de todo esto es la experiencia más amplia del sector en «Inteligencia Artificial Confiable con Fines Específicos», que incluye la Inteligencia Artificial Confiable para Sistemas Críticos de Seguridad y la Inteligencia Artificial Confiable para Empresas, así como variaciones específicas de paquetes y tecnologías, cada una de las cuales requiere proscripciones y detalles diferentes para garantizar que se puede confiar en la Inteligencia Artificial independientemente de la plataforma en la que se implante.
Para que se pueda confiar en la IA en todas partes, toda la empresa tiene un papel que desempeñar para garantizar que se puede confiar en ella.

    Capgemini RAISE – Ingeniería de soluciones de IA fiables

    Capgemini Reliable AI Solution Engineering (RAISE) es un acelerador operativo para ofrecer casos de valor en todos los sectores.

    EU AI Act compliance

    The EU AI Act: Building a robust, lawful, and ethical approach

      Historias de clientes

      Perspectivas de los expertos