Escala la IA de manera responsable dominando los riesgos relacionados con los recursos, controlando los costes ocultos e integrando la sostenibilidad en cada etapa de tu trayectoria con la IA; así podrás lograr un ahorro energético de hasta el 70 %.

A medida que las organizaciones aceleran la adopción de la IA y pasan de proyectos piloto a implementaciones a escala empresarial, se enfrentan a un nuevo desafío: gestionar el creciente impacto financiero, medioambiental y operativo de la IA. Si bien la IA impulsa la innovación y la productividad, también aumenta la demanda de los recursos necesarios para su funcionamiento —incluidos la energía y el agua—, así como de los minerales de tierras raras requeridos para construir la infraestructura informática. La solución de gestión del impacto de la IA sostenible de Capgemini ayuda a las organizaciones a obtener visibilidad sobre el coste real de su IA, mitigar los riesgos relacionados con los recursos y la sostenibilidad, e integrar prácticas de IA responsable en toda la empresa. Mediante un marco integral que abarca la medición, la optimización, la gobernanza y la mejora continua, permitimos a las organizaciones escalar la IA con confianza, protegiendo al mismo tiempo su rentabilidad y resiliencia, y cumpliendo con sus objetivos de sostenibilidad.

“Las organizaciones que prosperen con la IA serán aquellas capaces de equilibrar el rendimiento, el costo y la sostenibilidad a gran escala.”

Philippe Cordier, Científico Jefe Global de IA, IA Sostenible, Capgemini Invent

Escala la IA de manera responsable, controlando a la vez los riesgos relacionados con los recursos y los costes.

La IA es un activo fundamental para todas las empresas; sin embargo, escalar su implementación sin comprender el alcance total de los recursos que requiere puede conllevar riesgos significativos. A medida que las organizaciones despliegan más soluciones de IA, los costes van más allá de las licencias y el consumo de los modelos. A esto se suman la demanda energética, las emisiones de carbono, el consumo de agua, las limitaciones de infraestructura y las dependencias de la cadena de suministro, factores que se han convertido en preocupaciones estratégicas cada vez más importantes para las empresas.

Anticipa el coste oculto del consumo de recursos de la IA

Las organizaciones necesitan visibilidad antes de poder actuar. Establecemos una metodología sólida que centraliza los costes y el impacto actuales de la IA, al tiempo que proyecta los costes y la demanda de recursos futuros. Esto permite a las organizaciones medir los costes de la IA, así como su impacto en términos de huella de carbono, consumo energético y uso de agua, abarcando modelos, infraestructura y casos de uso empresarial.

Las organizaciones pueden consolidar datos fragmentados provenientes de distintos equipos para obtener una visión integral y aplicar una metodología centralizada que permita evaluar los costes actuales y el impacto medioambiental de la IA, además de realizar previsiones sobre la demanda futura. Mediante el modelado de escenarios y la planificación de inversiones, las organizaciones adquieren una comprensión clara de su futuro consumo de recursos de IA, su huella medioambiental y los riesgos financieros asociados, lo que facilita la toma de decisiones más informadas y sostenibles para el desarrollo de la IA.

Mitiga el riesgo relacionado con los recursos de IA antes de escalar

Una vez identificados los riesgos y las áreas de impacto, las organizaciones pueden emprender acciones específicas: mitigar los riesgos relacionados con los recursos y los costes, establecer una estrategia de mitigación, activar las palancas adecuadas y realizar un seguimiento continuo a lo largo del tiempo.

Trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a medir las cargas de trabajo de IA —a través de diversos modelos, casos de uso e infraestructuras— con el fin de detectar ineficiencias y operaciones que requieren un uso intensivo de recursos. Mediante la monitorización, el análisis de impacto y los modelos de optimización, las organizaciones pueden reducir de forma continua los costes, el consumo energético, las emisiones de carbono y las redundancias operativas, maximizando al mismo tiempo el valor que la IA aporta a su organización.

Integrar la IA sostenible desde el diseño

La IA sostenible funciona mejor como una práctica continua, más que como una iniciativa puntual. Ayudamos a las organizaciones a industrializar prácticas de IA sostenible en sus estructuras de gobernanza, procesos y operaciones. Mediante la formación, los modelos de gobernanza y las estrategias de aprovisionamiento responsable, la sostenibilidad se convierte en un factor fundamental para la toma de decisiones —a la par del rendimiento—, generando un valor empresarial duradero.

Las organizaciones que adopten la Gestión del Impacto de la IA Sostenible de Capgemini pueden lograr:

  • Resultados predecibles en cuanto a costes y sostenibilidad de la IA
  • Visibilidad en tiempo real del consumo de recursos: energía, agua, huella de carbono e impacto económico
  • Optimización continua y evaluación de riesgos
  • Mejora de la gobernanza, la transparencia y la rendición de cuentas en todos los equipos
  • Decisiones de inversión y aprovisionamiento de IA mejor fundamentadas
  • Adopción de una IA responsable en toda la organización
  • Mayor resiliencia frente a futuras limitaciones de recursos e infraestructura

Logra hasta un 70 % de ahorro energético mediante metodologías probadas, palancas de optimización y mejores prácticas de IA sostenible. Con la solución «Sustainable AI Impact Management» de Capgemini, las organizaciones pueden reducir considerablemente el consumo energético de la IA y escalar su uso de manera responsable, todo ello manteniendo los resultados y el rendimiento del negocio.

“Transforma la IA de toda tu organización —que actualmente representa un riesgo oculto en cuanto a recursos— en una ventaja competitiva sostenible, gracias a la solución «Sustainable AI Impact Management» de Capgemini.”

Martin Chauvin, Gerente Consultor Científico de Datos, Capgemini Invent