La IA generativa y los grandes modelos de lenguaje se han integrado profundamente en las operaciones empresariales y en la vida cotidiana a un ritmo sin precedentes.

Este crecimiento conlleva un coste, ya que impulsa un aumento de las emisiones, el consumo de recursos, el uso del suelo y la demanda de capacidad de cómputo.

Sin embargo, muchas organizaciones no pueden cuantificar el impacto medioambiental de la IA.

La complejidad de la cadena de valor de la IA genera lagunas de conocimiento entre los líderes.

Nuestra investigación revela la existencia de una brecha de concienciación medioambiental en muchos equipos directivos. Actualmente, solo el 12 % de las organizaciones mide el impacto de sus modelos generativos. Esta falta de visibilidad se debe a dificultades de medición, informes inadecuados, escasa transparencia, variabilidad de las infraestructuras y oportunidades de optimización que pasan desapercibidas.

Trazar una hoja de ruta hacia unas operaciones de IA más sostenibles

Nuestros expertos consideran que es necesario adoptar un enfoque integral para marcar realmente la diferencia.

La metodología de Capgemini ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos relacionados con los recursos y los costes de la IA a través de tres fases clave —«Anticipar, Monitorizar e Integrar»—, sacando a la luz las capas ocultas de la cadena de valor.

Explore nuestro punto de vista

Lea nuestro punto de vista de los expertos de Capgemini Philippe Cordier, Maik Schwalm, Franco Amalfi y Martin Chauvin y explore la paradoja entre el potencial de la IA para promover los objetivos de sostenibilidad y su impacto ambiental.

Resuelva la paradoja de la IA con Capgemini

Capgemini combina un liderazgo reconocido en datos, IA y sostenibilidad para ofrecer un enfoque más práctico, responsable y respetuoso con el medio ambiente para la implementación de la IA a gran escala.

Descubra cómo nuestra metodología puede ayudarle a resolver la paradoja de la IA —entre impacto y potencial— para su organización.

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