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Mistral AI

Redefiniendo lo posible con la IA generativa: de forma segura, responsable y a escala

Capgemini y Mistral AI están transformando el futuro de la IA empresarial. Nuestra alianza estratégica se alinea con los innovadores modelos de ponderación abierta de Mistral AI, diseñados para la transparencia, el rendimiento y la adaptabilidad. Juntos, empoderamos a las organizaciones en sectores altamente regulados para que aprovechen todo el potencial de la IA generativa con confianza, rapidez y propósito.

Una visión compartida para una IA escalable y responsable

Nos une un objetivo común: hacer que la IA generativa sea accesible, adaptable y sostenible. Los modelos de alto rendimiento y peso abierto de Mistral AI están diseñados para uso empresarial, ofreciendo capacidades multilingües inigualables, potencial de personalización y opciones de implementación flexibles, incluyendo entornos locales para clientes con estrictas necesidades de soberanía de datos y cumplimiento normativo. Capgemini aporta una profunda experiencia en el sector, capacidades de transformación y una presencia global para ayudar a los clientes a escalar la IA generativa de forma responsable.

El Instituto de Investigación Capgemini habló con Arthur Mensch, CEO de Mistral AI, y Aiman ​​Ezzat, CEO de Capgemini

Cómo Mistral AI y Capgemini pueden ayudarle a generar valor empr

Modelos abiertos y transparentes

La arquitectura de peso abierto de Mistral AI ofrece a las empresas visibilidad completa sobre cómo se construyen los modelos y cómo se comportan. Esta transparencia es crucial para las industrias reguladas, donde la auditabilidad, la explicabilidad y el control son esenciales. También permite a las organizaciones ajustar los modelos a sus necesidades específicas, ya sea adaptándolos al lenguaje específico de la industria, integrándolos con datos propietarios o alineándose con los marcos de cumplimiento internos.

Los modelos abiertos también permiten que todos los examinen en busca de posibles fuentes de sesgo.” Aiman ​​Ezzat, director ejecutivo de Capgemini – Conversaciones para el mañana 9, El Rincón del CEO con Arthur Mensch, director ejecutivo de Mistral AI

Implementamos los modelos de IA de Mistral en ecosistemas de nube confiables como SAP Business Technology Platform y Microsoft Azure AI Studio. Estos entornos están diseñados para cumplir con los más altos estándares de seguridad de datos, privacidad y cumplimiento normativo. Esto garantiza la protección de datos confidenciales, especialmente en sectores como los servicios financieros, la salud y el sector público, a la vez que permite una potente transformación impulsada por la IA.

Los modelos ligeros de Mistral AI están optimizados para su uso local, lo que los hace ideales para sectores regulados donde la privacidad, la soberanía y el control de la infraestructura de datos son esenciales. Las implementaciones locales ofrecen un rendimiento de baja latencia, funcionalidades sin conexión y un control total sobre la personalización, los costes y el cumplimiento normativo.
La solución SovBox de Capgemini ejemplifica este enfoque: una infraestructura privada y certificada en Francia, diseñada para proyectos de distribución restringida e industria confidencial. SovBox integra los modelos de Mistral AI, incluido Codestral, para respaldar una Gen AI segura y de alto rendimiento durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software.Capgemini’s SovBox solution exemplifies this approach: a certified, private infrastructure in France designed for ‘restricted distribution’ and ‘confidential Industry’ projects. SovBox integrates Mistral AI’s models, including Codestral – to support secure, high-performance Gen AI across the software development lifecycle.

Con más de 50 casos de uso prediseñados, codesarrollados y validados con SAP, como socio de Mistral AI, ofrecemos una vía rápida para generar valor. Estos casos de uso abarcan funciones esenciales como la automatización del servicio al cliente, el mantenimiento predictivo, la detección de fraudes y el resumen de documentos multilingües. Cada uno se adapta a las realidades operativas y los requisitos de cumplimiento normativo de cada sector, lo que reduce el tiempo y el riesgo asociados a la adopción de IA.

Los modelos de Mistral AI están diseñados para la eficiencia, ofreciendo un alto rendimiento con un menor consumo de recursos. Esto se alinea con nuestro compromiso con la transformación digital baja en carbono y ayuda a los clientes a alcanzar sus propios objetivos de sostenibilidad. Al reducir el consumo energético y optimizar el uso de la infraestructura, las organizaciones pueden escalar Gen AI de forma responsable sin comprometer el impacto ambiental.

Nuestra visión conjunta

Creemos que la IA generativa está transformando la forma en que las organizaciones operan, innovan e interactúan con sus grupos de interés. Sin embargo, en sectores sujetos a estrictos requisitos regulatorios y de gobernanza de datos, su adopción debe ser responsable y resiliente. Por eso, como socio de Mistral AI, nos centramos en ayudar a nuestros clientes no solo a afrontar estas complejidades, sino también a aprovechar todo el potencial de la IA generativa. A través de nuestra colaboración, ofrecemos soluciones que no solo tienen un impacto transformador, sino que también son confiables por diseño.

“Junto con Mistral AI, Capgemini ayudará a liderar la revolución de la IA, permitiendo a las organizaciones de todos los tamaños obtener un valor comercial significativo de esta tecnología que redefinirá el mundo en el que vivimos y acelerará la doble transición hacia una economía digital y sostenible.”

Fernando Álvarez, Director de Estrategia y Desarrollo de Capgemini

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Casi dos tercios de las organizaciones consideran la computación cuántica como la amenaza de ciberseguridad más crítica en 3-5 años

A Capgemini Research Institute report published today, ‘Future encrypted: Why post-quantum cryptography tops Un informe del Instituto de Investigación de Capgemini, “Futuro cifrado: Por qué la criptografía poscuántica encabeza la nueva agenda de ciberseguridad”, destaca que el rápido progreso de la computación cuántica amenaza con dejar obsoletos los algoritmos de cifrado actuales. Los ataques de “recolectar ahora, descifrar después” , junto con las regulaciones cada más estrictas y el panorama tecnológico en evolución, han elevado la importancia de la seguridad cuántica. Sin embargo, a pesar de la creciente conciencia dentro de la industria, muchas organizaciones aún subestiman los riesgos que rodean la computación cuántica, lo que podría conducir a futuras filtraciones de datos y sanciones regulatorias.

jul. 25, 2025