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Client story

TE Connectivity impulsa el desarrollo de productos con un centro de conocimiento

Client: TE Connectivity
Region: USA
Industry: High-tech

La investigación impulsada por Gen AI, desarrollada en asociación con Capgemini y AWS, brinda a los ingenieros acceso a datos que antes estaban aislados.

Desafío del cliente: Los equipos de desarrollo de productos necesitaban analizar innumerables documentos dispersos en docenas de sistemas incompatibles para realizar una investigación de antecedentes.
Solución: Capgemini y AWS colaboraron con TE Connectivity para crear una plataforma impulsada por Gen AI que consolida toda la investigación interna en una interfaz de usuario intuitiva.

Beneficios:

  • La productividad aumentó de cinco a diez veces en el desarrollo de productos
  • 2,5 millones de documentos ingeridos en tres meses
  • Acceso concedido a 8.000 ingenieros en el lanzamiento

TE Connectivity (TE), anteriormente conocida como Tyco Electronics y ahora líder mundial en soluciones de conectividad y detección, se ha distinguido de la competencia gracias a la tecnología industrial de vanguardia que hace posible nuestro mundo moderno. Diversos sectores, como el automotriz, el aeroespacial, el energético, el de la electrónica de consumo y el sanitario, confían en la experiencia en ingeniería y las innovaciones de TE para transformar sus operaciones. Anualmente, la compañía produce más de 235 000 millones de piezas en 140 fábricas de todo el mundo.

Siguiendo de cerca los últimos avances en IA generativa, TE se mostró entusiasmado con la posibilidad de que esta tecnología facilitara la búsqueda y el resumen de documentos internos. Estos contienen información confidencial importante, y la empresa necesitaba que estuvieran fácilmente disponibles para el personal.

Durante el proceso de solicitud de propuestas, Capgemini y Amazon Web Services (AWS) propusieron desarrollar una solución que armonizara los diversos conjuntos de datos de TE, estableciera un repositorio central y creara una función de chat intuitiva en una interfaz de usuario (IU) clara.

“Con base en esa flexibilidad, esa trayectoria y esa experiencia demostrada, sentimos que Capgemini y AWS eran la solución ideal para nosotros. Sin duda, no nos ha decepcionado. Fue la decisión correcta”, afirmó Phil Gilchrist, director de Transformación de TE.

El proceso de desarrollo: creación de un LLM con datos propios

Con 75 millones de documentos de ingeniería distribuidos en 66 bases de datos diferentes, a los equipos de investigación y desarrollo (I+D) de TE les resultaba difícil encontrar la información correcta. La dispersión de la información también implicaba que los expertos en la materia a menudo tenían que responder preguntas sobre proyectos específicos cuando los investigadores no podían encontrar los documentos de referencia pertinentes.

El plazo para desarrollar una solución era ajustado. En poco más de tres meses, el equipo ingirió una gran cantidad de datos de marketing y operativos, así como 2,5 millones de documentos de ingeniería (muchos de los cuales debían depurarse), en una interfaz de usuario moderna. AWS proporcionó la infraestructura en la nube y servicios totalmente gestionados, como Amazon Bedrock, que permite la integración de modelos de base Gen AI de alto rendimiento, y Amazon OpenSearch Service, que facilita la implementación y el funcionamiento de diversas funciones de búsqueda, análisis y visualización.

Por su parte, Capgemini utilizó la generación aumentada por recuperación (RAG), un enfoque arquitectónico para recuperar respuestas de grandes modelos de lenguaje (LLM), para integrar estos servicios en una solución a escala empresarial.

“Lo que lograron fue implementar una solución segura para nuestro marco de seguridad y nuestra estructura documental casi de inmediato. Es muy escalable, muy segura y, hasta la fecha, ha tenido un funcionamiento de alta calidad”, afirmó Gilchrist.

Un equipo interempresarial continúa mejorando la herramienta casi a diario con la incorporación de contenido adicional (incluidos los 75 millones de documentos de ingeniería para abril de 2025) y ajustes basados ​​en los comentarios de los usuarios.

“Sinceramente, el equipo trabajó en conjunto de forma impecable para mantenerlo”, afirmó Gilchrist. “Todos queríamos que funcionara y lo logramos. Así que, diría que, con ese objetivo común y un plazo ajustado, no tuvimos más remedio que colaborar estrechamente, y fue una experiencia fantástica”.

La solución transformadora: TELme

El resultado fue TELme, una plataforma conversacional impulsada por Gen AI que recopila y organiza el diverso acervo de conocimiento interno de la empresa sobre diversas industrias y productos en un solo lugar.

TELme es la implementación de Gen AI de TE, basada en Claude 3.5, el asistente de IA creado por Anthropic, y entrenado con datos propios. Todo está organizado bajo una única interfaz de programación de aplicaciones (IPA).

“Encontrar el documento correcto fue como encontrar una aguja no solo en un pajar, sino en 66”, dijo Gilchrist. “TELme nos permite remover los pajares y simplemente encontrar las agujas”.

TELme establece continuidad y permite a la empresa transmitir el conocimiento de una generación a la siguiente. Creemos que TELme llegará a representar la suma del conocimiento intelectual de la empresa de una forma u otra. Pero no solo eso: es una base de conocimiento que puede ponerse en práctica. Este LLM les permitirá encontrar la información correcta con rapidez y en segundos, en lugar de pasar una mañana revisando documentos innecesarios.

TELme va más allá de la gestión del conocimiento. Proporciona un entorno de investigación para toda la empresa que fomenta la colaboración y la comunicación.

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