Una conversación con Jeremy Utley

La creatividad en la era de la IA

Jeremy Utley, profesor de IA y Design Thinking, Universidad de Stanford

Jeremy es profesor adjunto de IA y Design Thinking en la Universidad de Stanford. También es socio general de Freespin Capital, una empresa de capital de riesgo. Con su colega de Stanford, Perry Klebahn, fue coautor de Ideaflow: The Only Business Metric That Matters (2022). Durante más de 12 años, se desempeñó como Director de Educación Ejecutiva en el reconocido Instituto de Diseño Hasso Plattner de Stanford (“la d.school”), donde casi un millón de estudiantes de innovación en todo el mundo tomaron sus cursos. Es el presentador del podcast Paint & Pipette: The Art & Science of Innovation y copresentador del podcast Beyond the Prompt. Su investigación actual se centra en ayudar a las personas y organizaciones a acelerar su comodidad y confianza en el uso de IA generativa (Gen AI).

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Entendiendo la creatividad:

¿Qué aspectos de la creatividad cree usted que son los más incomprendidos?

El mayor mito sobre la creatividad es que es un don excepcional, que solo poseen unos pocos. La creatividad es una cualidad humana inherente, que todos compartimos. Sin embargo, algunas personas practican sus facultades creativas, mientras que otras no. Es como cualquier otra habilidad o músculo: se puede desarrollar, fortalecer y perfeccionar con la práctica.

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¿Puede la IA fomentar la creatividad?

Por supuesto. La IA puede ser un entrenador para casi todo. ¿Necesitas ayuda con tu swing de golf? Puede ser un entrenador de swing de golf. ¿Autoestima? También puede ayudarte en ese aspecto. ¿Creatividad? Claro que puede ser un entrenador creativo. La clave está en darse cuenta de que, si le asignas a un modelo de IA un personaje específico (un experto en creatividad, por ejemplo) y luego le pides que evalúe una idea, puede proporcionar retroalimentación significativa que impulse tu pensamiento, además de generar sugerencias alternativas.

Esto no es fundamentalmente diferente de lo que podríamos esperar de, por ejemplo, un entrenador de negociación o un estratega de diseño. Es una herramienta con amplias capacidades, si se formulan las preguntas adecuadas.

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¿Cómo definirías la creatividad en este mundo aumentado por la IA?

Una de mis definiciones favoritas de creatividad provino de una estudiante de séptimo grado en Ohio. Su maestra le preguntó: “¿Qué es la creatividad?”, y la niña escribió en una nota adhesiva: “La creatividad es hacer más que lo primero que se te ocurre”. ¡Genial! Desde la perspectiva de la ciencia cognitiva, es increíblemente preciso.

Existe una tendencia humana bien documentada llamada “sesgo de la primera idea”, o lo que algunos llaman “fijación funcional” o “cierre cognitivo”. Significa que, una vez que se nos ocurre una solución, solemos dejar de pensar. Pero no hay razón para creer que la primera solución sea la mejor. De hecho, las investigaciones demuestran que, si piensas en 10 soluciones diferentes, es muy poco probable que la primera sea la mejor.

Aquí es donde la IA brilla. Si la creatividad es hacer más que lo primero que se te ocurre, puede impulsarte a explorar más. Puedes pedirle: “Dame 10 ideas más”, y seguirá adelante. A diferencia de los humanos, para quienes la ideación consume energía, la IA puede generar alternativas sin esfuerzo y con rapidez mediante analogías, pensamiento lateral o asociación combinatoria. Eso es creatividad por definición.

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Trabajando con IA:

¿Es mejor tratar la IA como una herramienta o una compañera de equipo?

Compañero de equipo, sin duda. Es cuestión de mentalidad. La forma en que tratas a una herramienta es fundamentalmente diferente a la forma en que tratas a un compañero de equipo. A veces me preguntan: “¿Debería decir por favor y gracias a la IA?”. Mi respuesta es: ¿Cuánto le cuesta a tu humanidad no hacerlo?

Decir “por favor” y “gracias” puede costar unas fichas o unos céntimos más para OpenAI. Pero mucho más importante es cómo te afecta. Tu forma de abordar el modelo refleja tu humanidad. Y como la calidad de tu aportación influye directamente en el resultado del modelo, tu tono y tu presencia son importantes.

Aporta todo tu ser, tu curiosidad, tu respeto. Ese es el enfoque del equipo. Y así se obtienen mejores resultados.

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En una de sus presentaciones, mencionó si la IA podría aumentar o disminuir la creatividad. ¿Podría profundizar en ello?

La IA tiene un enorme potencial para potenciar la creatividad humana. Sin embargo, nuestra investigación empírica sugiere que este potencial está en gran medida desaprovechado, principalmente debido a sesgos cognitivos humanos.

Ya hablamos de la tendencia a obsesionarse con las primeras ideas. La IA suele ayudar a las personas a obtener ideas “suficientemente buenas” con mucha rapidez. Pero esto se relaciona más con la eficiencia que con la creatividad. A menos que el ser humano impulse conscientemente el modelo para que alcance más, no liberará la verdadera creatividad.

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Entonces, ¿dirías que la IA es como un espejo de la capacidad del usuario?

Esa es una analogía perfecta. El modelo de IA refleja lo que tú aportas. Si eres un experto en RR. HH. y te acercas al modelo con un pensamiento experto, obtendrás una respuesta experta. Si yo acudo al mismo modelo sin saber nada de RR. HH., obtendré resultados mucho menos valiosos.

La IA te revela cosas que no le revela a nadie más. Por eso digo que el poder del modelo reside en su capacidad de adaptarse y ampliar el pensamiento del usuario. No reemplaza tu creatividad, la amplifica.

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Empecemos con lo que dijiste sobre priorizar la cantidad sobre la calidad durante la generación de ideas. ¿Cómo debería estructurarse el flujo de trabajo al usar IA para maximizar la producción creativa?

El flujo de trabajo siempre variará según el trabajo a realizar. Uno de los aspectos más importantes es plantear más de una pregunta. Buscar más de una respuesta. Probar más de una cosa. Esa es una de las maneras más fáciles de cristalizar la esencia de la innovación.

A menudo, las personas buscan abordar el problema equivocado. Si solo se hace una pregunta y es la incorrecta, se está estancado. Pero si se hacen más de una, se minimiza ese riesgo. Ahí es donde surge la amplitud de ideas. Y luego probar más de una cosa, porque evita evaluar demasiado pronto.

Esa mentalidad —hacer muchas preguntas y obtener diversas respuestas— es fundamental. La IA nos permite explorar ampliamente, sin una gran inversión de capital ni de tiempo.

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Introducción a la IA

¿Cómo pueden las personas integrar la IA en su vida laboral diaria?

Uno de los ejercicios que recomiendo es ir a ChatGPT (o a cualquier modelo de lenguaje extenso [LLM]) y decir algo como:

“Hola, ChatGPT. Me gustaría que asumieras el rol de asesor de ChatGPT. Estoy buscando maneras de usar ChatGPT en mi trabajo. Como asesor de ChatGPT, ¿podrías entrevistarme sobre mis flujos de trabajo, responsabilidades e indicadores clave de rendimiento (KPI) hasta que tengas suficiente información para hacer dos recomendaciones obvias y dos no obvias? Adelante, comienza la entrevista ahora”.

Esa simple indicación abre toda una experiencia. El modelo comenzará a entrevistarte sobre tu rol. Y lo interesante es que es independiente del rol. Funciona tanto si eres becario, gerente o ejecutivo.

La IA se adapta. Comprenderá tus tareas y generará sugerencias basadas en el contexto. Pocas personas piensan en este tipo de indicación. Pero, una vez que lo hacen, suelen pensar: “Espera, ¿también puede enseñarme esto?”. Y sí, puede.

A diferencia de herramientas como Excel o PowerPoint, que no te enseñan a usarlas, la IA sí te enseña a usarla. Este paradigma cambia tu perspectiva sobre el aprendizaje. No solo la usas para completar tareas, sino que también descubres cómo colaborar con ella.

Me gusta llamarlo un ejercicio de “doble entrega”. Te ayuda a alcanzar tu objetivo actual y te abre la puerta a una exploración más profunda.

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¿Existen errores comunes que las personas cometen al utilizar IA con fines creativos?

Sí. ¿El mayor problema? La gente no da suficiente contexto.

Recomiendo nunca dar una propuesta a un modelo sin al menos 400 palabras de contexto. La mayoría dice: “Mi propuesta promedio son cinco palabras”. Bueno, eso se busca en Google. Deberías buscarlo en Google.

Si quieres trabajar con un LLM, trátalo como tratarías a un nuevo miembro del equipo. Imagina que empezáramos un trabajo juntos y yo me dirijo a ti y te digo: “Crea una estrategia de redes sociales ahora”. Son cinco palabras. Y es absurdo, ¿verdad? Nunca trataríamos así a un compañero humano. Pero lo hacemos con la IA constantemente. Luego nos da una respuesta deficiente y concluimos que no es útil. Pero la verdad es que damos más contexto a los becarios que a la IA. Ese es el error.

Necesitas dedicar tiempo a establecer el contexto. ¿Cuál es la voz de nuestra marca? ¿Cuál es nuestro objetivo? ¿Cuál es el tono? ¿En qué mercado nos dirigimos?

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¿Ha cambiado la forma en que tus estudiantes abordan la creatividad a lo largo del tiempo que llevas enseñando?

No. Los humanos son humanos.

Puede que haya nuevas herramientas, nuevas interfaces, pero, fundamentalmente, el impulso creativo es el mismo. Lo que cambia es cómo las personas expresan y canalizan esa creatividad, y cómo la tecnología la amplifica o la limita.

Un cambio importante es la incertidumbre sobre el futuro. Cuando empecé a dar clases, hace unos 15 años, los estudiantes quizá no supieran en qué trabajo específico acabarían, pero tenían una idea bastante clara de la variedad de empleos disponibles.

Ahora, eso ya no existe. Los estudiantes dicen cosas como: “Ni siquiera sé qué trabajos habrá”. Esa incertidumbre fundamental es nueva. Por lo tanto, cuando los estudiantes preguntan: “¿Cómo puedo planificar un futuro inestable?”, es una pregunta completamente justificada. El reto ahora no es solo la planificación profesional. Es la planificación creativa en tiempos de incertidumbre.

¿Pero en cuanto a su enfoque de la creatividad? No, no creo que sea fundamentalmente diferente.

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Pensando en el futuro:

¿Cómo se ve el futuro de la ideación?

No puedo imaginar un mundo donde la IA no sea un socio igualitario en el proceso de ideación. Se sentará a la mesa como miembro de los equipos creativos. Los equipos la verán como un socio creativo, un colega de confianza que siempre tiene nuevas ideas, que impulsa su pensamiento y que ayuda a detectar los puntos ciegos.

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Si pudiera dejarles a los líderes actuales un cambio de mentalidad para prosperar en este mundo impulsado por la IA, ¿cuál sería?

El cambio es este: No has terminado de aprender IA. Apenas has comenzado.

Existe la tendencia humana a querer marcar la casilla: “Ya lo he aprendido”. Pero cuando se trata de IA, eso no funciona. Parte de tu atención, durante el resto de tu vida, debe dedicarse a convertirte en un mejor colaborador con la IA.

Es como la salud. No te mantienes en forma por haber corrido una maratón hace cinco años. Te mantienes en forma por lo que comiste la semana pasada, cómo dormiste anoche, cuánto te moviste hoy.

Con la IA ocurre lo mismo. No puedes decir: “Tomé un curso de IA en 2023”. La verdadera pregunta es: ¿Has experimentado con la IA en las últimas dos semanas? ¿Estás aprendiendo, adaptándote, explorando?

Así lo veo yo. Para mantenerte eficaz, necesitas experimentación continua. Si no estás en un camino de exploración, te quedarás obsoleto.