LA EXPERIENCIA EN ETIQUETADO DE DATOS ESTÁNDAR NO ES SUFICIENTE

Las soluciones de IA combinadas con el ingenio tecnológico y humano conducen a resultados más rápidos y precisos

La velocidad a la que las organizaciones están desarrollando soluciones de IA está creciendo exponencialmente. También lo es la necesidad de datos de alta calidad. Una investigación de Gartner descubrió que existe la urgencia de aprovechar la IA para la transformación empresarial, pero el 50% de los líderes de TI luchan para que sus proyectos de IA superen la prueba de concepto, una de las razones es la falta de datos necesarios para entrenar las soluciones de IA.

Este documento analiza los desafíos del etiquetado de datos y cómo las organizaciones deben buscar el mejor servicio de etiquetado de datos, en lugar del más rápido, que tenga en cuenta la calidad, la flexibilidad, la escalabilidad y el costo del etiquetado de datos.

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