El rincón del director ejecutivo

Tecnologías emergentes e IA

¿Qué tendencias tecnológicas emergentes te entusiasman más?

Aiman Ezzat: La IA generativa (IA Gen) y la IA agentiva están a la vanguardia. La IA está evolucionando de copilotos a agentes autónomos con capacidad de razonamiento, capaces de orquestar tareas complejas en cadenas de suministro, mantenimiento predictivo e interacción con el cliente. Este cambio permitirá el desarrollo de nuevos ecosistemas de IA que impulsarán la eficiencia, la resiliencia y la innovación a gran escala..

En segundo lugar, los grandes modelos de lenguaje (LLM) están transformando las capacidades robóticas hasta niveles casi humanos, e incluso superándolas en algunas tareas. Los robots de última generación pueden gestionar tareas complejas e interconectadas, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia operativa en diversos sectores.

En tercer lugar, existe un creciente interés en la innovación centrada en la sostenibilidad. La IA no solo está transformando las industrias, sino que también está impulsando el resurgimiento de las fuentes de energía limpia, como la nuclear, para satisfacer la creciente demanda de las tecnologías digitales.

¿Dónde cree que la IA y, en particular, la IA de generación tendrán el mayor impacto?

Aiman Ezzat: La IA agentiva representa una nueva frontera de la transformación digital, acelerando la eficiencia y la creación de valor mediante la automatización de procesos altamente variables que las tecnologías tradicionales no pueden automatizar. Creo que los agentes de IA pueden transformar la forma en que operan las empresas. Para que las operaciones empresariales tengan éxito, los agentes de IA deben trabajar de forma fluida con los humanos, bajo control humano. Me gusta llamar a esto química humano-IA. Consideramos que los asistentes y agentes de IA de última generación son herramientas que ayudan a las personas (como los asistentes de programación) al potenciar y amplificar el ingenio humano (por ejemplo, en el desarrollo de nuevas moléculas). La mayoría de las profesiones se verán afectadas por la IA de una u otra forma y, independientemente de su antigüedad, deberían aprender a usar estas herramientas. Esto debería ser una prioridad fundamental en la gestión del cambio para los líderes empresariales.

A corto plazo, los campos más prometedores son las operaciones de procesos de negocio con trabajadores de IA agentiva para operaciones hiperautomatizadas 24/7; la estrategia de comercialización, con una segmentación, experiencias e interacciones con el cliente mejoradas; las TI, como el desarrollo de software con asistentes y agentes de programación; la automatización de pruebas; y la gestión del conocimiento, como la creación de documentación, etc. y en la generación de mayor valor en términos de experiencia del cliente y nuevos productos entregados con mayor rapidez y calidad, incluyendo mejoras en I+D (como el desarrollo de nuevas moléculas o piezas más ligeras en la industria automotriz y aeroespacial).

Christel Heydemann: La IA ya ha tenido un gran impacto a nivel del consumidor. Curiosamente, gran parte de su uso actual se centra en tareas bastante sencillas, como obtener respuestas o resúmenes rápidamente.

En el ámbito profesional, uno de los mayores impactos que observamos actualmente se da en el desarrollo de software. Los asistentes de programación con IA están acelerando la programación, lo que afecta a muchas empresas tecnológicas. En Orange, también está transformando nuestra forma de trabajar, aportando una gran eficiencia interna. La IA marca la diferencia en casi todos los procesos rutinarios, desde la automatización de la detección de fraudes en la banca hasta la optimización de los controles de cumplimiento. En el sector de las telecomunicaciones, concretamente, estamos trabajando en lo que podríamos llamar redes impulsadas por IA o redes basadas en la intención. También estamos aplicando la IA para mejorar la atención al cliente. Gen AI ofrece herramientas de autoservicio más personalizadas, chatbots más inteligentes, etc., lo que en última instancia aumenta la satisfacción del cliente.

También veo un gran potencial en la IA como entrenador o asistente personal para los empleados. Imagina un mentor de IA que te ayude a aprender nuevas habilidades o a superar los retos laborales, a tu propio ritmo. Hoy en día, si quieres mejorar tus habilidades, puedes apuntarte a un curso o preguntarle a tu jefe, y a veces la gente se siente cohibida o juzgada en esas situaciones. Pero una herramienta de IA es totalmente imparcial. Simplemente está ahí para ayudarte cuando la necesites. Creo que usar la IA de esta manera —para potenciar el desarrollo de los empleados— podría tener un gran impacto.

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Conversaciones para el mañana n.º 10: Creando tecnología

La décima edición de Conversaciones para el Mañana profundiza en las tendencias tecnológicas clave que impactarán a las organizaciones y a la sociedad en 2025 y más allá.

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¿Cuál crees que es el mayor obstáculo para la expansión de la IA?

Aiman Ezzat: No se trata de la tecnología. Se trata de confianza, gobernanza y preparación organizativa.

Aunque la mayoría de las organizaciones han superado la fase piloto, solo el 9 % ha implementado con éxito la IA de generación en múltiples funciones y ubicaciones. Esto pone de manifiesto el desafío de la operacionalización, más que de la experimentación. Un estudio de Capgemini revela que el porcentaje de organizaciones que confían en agentes de IA totalmente autónomos ha disminuido del 43 % al 27 % en el último año, y muchas aún no han establecido marcos de gobernanza sólidos. Esta falta de confianza y gobernanza ralentiza la adopción y genera riesgos.

Finalmente, la colaboración entre humanos e IA y la transformación cultural suelen subestimarse. A corto y medio plazo, las organizaciones contarán con agentes de IA trabajando en equipos humanos. Los equipos híbridos —donde humanos y agentes de IA colaboran— se convertirán en la norma, impulsando la productividad y la innovación. La recapacitación, los nuevos modelos operativos y el fomento de una buena sinergia entre humanos e IA son esenciales para una adopción de la IA sostenible y fiable. En resumen, escalar la IA se centra menos en los algoritmos y más en generar confianza, gobernanza y una cultura preparada para equipos híbridos humano-IA.

Christel Heydemann: Cualquiera puede usar ChatGPT para redactar un correo electrónico o resumir un documento. Estos casos de uso son relativamente sencillos y permiten obtener resultados rápidos. Y siempre que se implementen medidas de seguridad de datos, distribuir estas herramientas básicas a los empleados no resulta demasiado complicado.

Pero si se busca que la IA transforme radicalmente los procesos, el desafío es mucho mayor. Se necesitan datos bien organizados y accesibles. Es posible que sea necesario rediseñar los procesos para integrar la IA de forma eficaz. A menudo, incluso hay que cambiar la cultura de la organización para que las personas confíen lo suficiente en la IA como para usarla en sus decisiones diarias. Escalar la IA no se trata solo de instalar un software. Implica replantear flujos de trabajo completos que llevan años en funcionamiento. Este tipo de cambio no se produce de la noche a la mañana.

Telecomunicaciones e IA

¿Qué impacto crees que tendrá la IA en las redes de telecomunicaciones y cómo sería una red impulsada por IA?

“Prevemos que, para 2030, alrededor de dos tercios de todo el tráfico de red podría estar relacionado con la IA de alguna manera.”

Christel Heydemann

El tráfico impulsado por IA tendrá patrones y requisitos diferentes. Si analizamos la historia de las redes, hace 20 o 30 años, la mayor parte del tráfico correspondía a llamadas de voz. Posteriormente, internet provocó un aumento exponencial del tráfico de datos. Más recientemente, la transmisión de vídeo experimentó un auge sin precedentes, lo que implicó que nuestras redes tuvieran que gestionar una enorme cantidad de datos que fluían desde la red hacia los usuarios. Los operadores de telecomunicaciones respondieron construyendo redes de distribución de contenido y aumentando la capacidad para garantizar una transmisión de vídeo fluida. Ahora, con la IA, prevemos un aumento considerable del tráfico ascendente (dispositivos y sensores que envían datos a la nube para su procesamiento, o usuarios que suben contenido para que la IA lo analice). Algunas aplicaciones de IA también exigirán baja latencia. Por ejemplo, un sistema de control impulsado por IA en una fábrica requiere una capacidad de respuesta en tiempo real.

Nuestras arquitecturas de red actuales están diseñadas principalmente para descargas intensivas (vídeo, navegación web, etc.). Probablemente necesitaremos rediseñar partes de la red para adaptarlas a este nuevo patrón impulsado por la IA.

En el ámbito operativo, la IA será indispensable para gestionar y proteger redes complejas. Mantener un funcionamiento óptimo es una tarea titánica. La IA puede ayudar analizando grandes volúmenes de datos de red en tiempo real y ajustando o detectando problemas. Por ejemplo, un sistema de IA podría predecir que un nodo de red se congestionará en los próximos cinco minutos y redirigir el tráfico de forma proactiva, o podría detectar un fallo de hardware y alertarnos para que lo solucionemos antes de que cause una interrupción del servicio. La IA también puede filtrar el ruido. En los centros de operaciones de red, recibimos miles de alertas, muchas de ellas falsas alarmas. La IA puede aprender a diferenciarlas y solo detectar los problemas realmente importantes.

En ciberseguridad, la IA es una herramienta tanto para atacantes como para defensores. La utilizamos para reforzar nuestras defensas: detectando patrones inusuales de tráfico de red que podrían indicar un ataque o identificando malware. Pero sabemos que los atacantes también la utilizan para encontrar nuevas vulnerabilidades o automatizar ataques. Por lo tanto, se convierte en una especie de carrera armamentística. Es probable que una red impulsada por IA incluya “guardianes” de IA que la monitoricen y protejan continuamente. La monitorización manual ya no puede seguir el ritmo de los ataques actuales.

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~2/3

Según (C. Heydemann), todo el tráfico de la red podría estar relacionado con la IA de alguna manera para 2030.

~9%

numerosas organizaciones han implementado con éxito la IA general en múltiples funciones y ubicaciones (A. Ezzat).

27%

La confianza de las organizaciones en los agentes de IA totalmente autónomos ha disminuido desde el 43% del año pasado (A. Ezzat).

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Aiman Ezzat: La IA transformará radicalmente las redes de telecomunicaciones, haciéndolas autónomas, predictivas y centradas en el servicio. Las redes del futuro, impulsadas por IA, se autoconfigurarán, se autorrepararán y se optimizarán automáticamente, lo que permitirá a las operadoras ofrecer un rendimiento superior y nuevas fuentes de ingresos.

La IA se integrará profundamente en las operaciones de red, permitiendo la detección de anomalías en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la resolución proactiva de problemas. La IA de última generación ya está revolucionando las operaciones de red al proporcionar consultas inteligentes de documentos, resolución automatizada de problemas e interfaces conversacionales para técnicos, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la resiliencia. La IA de agentes unificará el servicio al cliente y las operaciones de red, creando una automatización integral que elimina los silos de información y acelera la resolución de problemas, a la vez que reduce costes y penalizaciones.

¿Cómo ve el futuro del sector de las telecomunicaciones y qué papel desempeñará el software?

Christel Heydemann: El sector de las telecomunicaciones se encuentra en una encrucijada. Por un lado, las telecomunicaciones han sido la columna vertebral de grandes transformaciones tecnológicas, como la popularización del uso de la telefonía móvil. Nuestras redes fueron (y siguen siendo) la base que hizo posibles innovaciones como los teléfonos inteligentes. Sin embargo, la mayoría de las veces, la gente ni siquiera piensa en la red hasta que algo falla. Entonces, nos damos cuenta de su importancia fundamental para la vida moderna. Además, ante un desastre natural (inundaciones, incendios forestales, tormentas) o un ciberataque grave, las personas dependen de las redes de telecomunicaciones para contactar con sus seres queridos y obtener ayuda. Es una responsabilidad que nos tomamos muy en serio.

Esto se relaciona con la cuestión de la escala. En Europa tenemos un mercado de telecomunicaciones muy competitivo, pero actualmente está demasiado fragmentado. Por ejemplo, Estados Unidos y China cuentan con apenas un puñado de grandes operadores, mientras que en cada país europeo puede haber tres, cuatro o cinco operadores compitiendo por un mercado relativamente pequeño. Esto dificulta alcanzar la escala necesaria para invertir fuertemente en nuevas tecnologías y obtener un gran poder de negociación con los proveedores de equipos y los fabricantes de teléfonos. El marco regulatorio europeo se creó hace unos 20 años, cuando la prioridad era desmantelar los monopolios y fomentar la competencia dentro de cada país. En aquel entonces, tenía sentido. Redujo los precios para los consumidores e impulsó la adopción de nuevas tecnologías. Sin embargo, a pesar de la madurez del mercado, en 2025 seguimos operando prácticamente bajo las mismas reglas. Necesitamos replantear esas reglas para que reflejen la nueva realidad.

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Telecomunicaciones: ¿Qué sigue?

En Capgemini, te ayudamos a reimaginar el futuro, permitiendo a las organizaciones de telecomunicaciones y a los proveedores de equipos de red generar un profundo impacto en su negocio, sus clientes y el mundo en general.

¿Cómo podemos ayudarle?

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Recientemente, un informe encargado por la UE a Mario Draghi, expresidente del Banco Central Europeo, lo dejó muy claro: Europa debería modernizar su normativa de telecomunicaciones y fomentar la consolidación. Comparto esta perspectiva. El crecimiento se basa en nuevos servicios, no en nuevos clientes. En un entorno de bajo crecimiento, tener cinco competidores cuando con dos o tres bastaría implica una excesiva dispersión de los ingresos. Las telecomunicaciones son un sector con elevados costes fijos. Se necesita cierta envergadura para ser eficiente. Si conseguimos una mayor envergadura (por ejemplo, mediante fusiones o alianzas), podremos ser más eficientes e invertir más en innovación y mejoras de la red.

La envergadura también es importante a la hora de negociar con los gigantes tecnológicos globales. Un operador europeo más grande y consolidado tendría mayor influencia a la hora de negociar con Apple o Google sobre aspectos como las funcionalidades de la red o los modelos de reparto de ingresos. Actualmente, para un operador pequeño, es difícil influir en estas negociaciones.

Las redes del futuro seguirán siendo nuestra base, pero desarrollaremos más software, más servicios y más alianzas para garantizar que obtengamos una parte justa del valor. Ofrecer una conectividad excelente es fundamental. Pero también queremos ir más allá de la conectividad para mantenernos competitivos y relevantes en la economía digital.

Has mencionado a Europa y la soberanía. ¿Por qué crees que la consolidación es tan importante en este contexto?

Christel Heydemann: La soberanía tecnológica se refiere a la capacidad de una región o país para mantener el control sobre su futuro tecnológico. Esta preocupación es recurrente en Europa, así como en África y Oriente Medio. Los líderes de todo el mundo se preguntan: ¿Cómo podemos asegurarnos de no perder el control sobre nuestro futuro? Europa ha perdido terreno en muchos ámbitos tecnológicos durante las últimas décadas (no existe un equivalente europeo a Google o Apple), por lo que debemos actuar con inteligencia y defender las posiciones de fortaleza que aún conservamos, al tiempo que desarrollamos nuevas capacidades para el futuro.

Uno de los retos de Europa es que, a escala global, incluso nuestras mayores empresas son relativamente pequeñas. En telecomunicaciones, por ejemplo, Orange es el segundo operador más grande de Europa, lo cual suena estupendo, pero a nivel global nuestro tamaño es modesto. Cuando negociamos con gigantes como Apple, Google o Amazon, un solo operador europeo —o incluso un solo país europeo— no tiene mucha influencia. Estas empresas operan en todo el mundo, con miles de millones de usuarios, lo que significa que son ellas quienes imponen las condiciones. Es una posición difícil para nosotros, como empresas europeas.

Aquí es donde entra en juego la consolidación. Con consolidación me refiero a fomentar la creación de entidades europeas más grandes y fuertes (mediante fusiones, alianzas, etc.) que puedan competir de tú a tú con los gigantes globales. Si tuviéramos, por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones paneuropea, en lugar de muchas nacionales más pequeñas, esa entidad más grande podría invertir más en nuevas tecnologías, lograr mejores economías de escala y tener mayor influencia en las colaboraciones o negociaciones. La misma lógica se puede aplicar a otros sectores tecnológicos. El tamaño no lo es todo, pero sí importa cuando se compite a nivel global.

La UE ha reconocido estos problemas. Hemos visto la introducción de nuevas regulaciones, como la Ley de Mercados Digitales (DMA) y la Ley de Servicios Digitales (DSA), para frenar el dominio de las grandes plataformas tecnológicas globales. La próxima Ley de IA está diseñada para garantizar que la IA en Europa respete nuestros valores. Todos estos son pasos importantes para proteger a los consumidores y la competencia. Sin embargo, la regulación por sí sola no basta para garantizar la soberanía tecnológica de Europa. También necesitamos nuestros propios líderes. Ese fue un mensaje clave del informe liderado por Draghi: Europa debe crear empresas europeas competitivas. En lugar de diez mercados fragmentados, debemos actuar como un único gran mercado para que nuestras empresas puedan crecer.

La soberanía no se limita a quién gestiona las redes. También abarca quién desarrolla y controla la IA y otras tecnologías emergentes que darán forma al futuro. En Europa contamos con empresas automovilísticas, energéticas y farmacéuticas extraordinarias. Si todas ellas integran la IA y aumentan su competitividad, Europa se mantendrá fuerte. Si dudan por falta de recursos o por temor a lo desconocido, corremos el riesgo de quedarnos rezagados no solo en tecnología, sino también en esos sectores.

Debemos regular la IA para abordar los riesgos (privacidad, sesgo, etc.), pero no debemos sobrerregularla hasta el punto de frenar la innovación, ya que otras regiones sin duda tomarán la delantera. Europa debería aspirar a liderar áreas como la IA ética, la IA industrial y la IA en el borde (donde contamos con ciertas ventajas gracias a nuestra base de ingeniería y fabricación). No disponemos de las plataformas de redes sociales ni de los sistemas operativos para teléfonos inteligentes dominantes, pero se avecinan nuevas batallas con la IA y otras tecnologías. Debemos posicionarnos para ganar algunas de ellas.

¿Cómo utiliza la IA en su trabajo diario como CEO?

Aiman Ezzat: Creo que la IA puede ir más allá de ser una simple herramienta de productividad y convertirse en una colaboradora estratégica para los directivos de organizaciones de todos los tamaños, ayudándoles en la resolución de problemas y la toma de decisiones. Puede ser un socio estratégico, que ofrece perspectivas novedosas y cuestiona las suposiciones, e incluso mejora el pensamiento estratégico y el desarrollo del liderazgo. Es uno de los datos que consulto antes de tomar una decisión.

Christel Heydemann: Para ser sincera, no utilizo la IA de forma intensiva ni especializada en mi día a día, al menos todavía no. Pero sí aprovecho algunas de las herramientas disponibles. Por ejemplo, en lugar de hacer una búsqueda tradicional en Google, puedo consultar a nuestro asistente interno de IA o a una herramienta como ChatGPT para obtener una respuesta rápida y sintetizada. A menudo me da una respuesta más concisa que si tuviera que revisar páginas y páginas de resultados de búsqueda.

El mayor beneficio que obtengo de la IA es en la gestión del flujo de información. Recibo muchos documentos extensos: informes, presentaciones, análisis. Contamos con una herramienta interna con inteligencia artificial (similar a nuestro propio ChatGPT, entrenado con contenido corporativo) que genera resúmenes de estos documentos. Así, si alguien me envía una presentación de PowerPoint de 50 páginas, la IA puede generar un resumen ejecutivo o una lista con los puntos clave. Esto ha supuesto un gran avance en cuanto al ahorro de tiempo.

Por supuesto, como director ejecutivo, si se trata de un asunto crítico, no me basaré únicamente en el resumen de la IA. Pero es un excelente punto de partida. Si algo en el resumen me llama la atención, consulto esa sección del documento completo para obtener más información. Es una forma de priorizar la información.

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El auge de la IA agentiva: Cómo la confianza es clave para la colaboración entre humanos e IA

Los agentes de IA se están convirtiendo en una parte fundamental de las operaciones empresariales, transformando los modelos de negocio, la dinámica de la fuerza laboral y la ventaja competitiva.

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También me he dedicado a capacitarme y a capacitar a mi equipo directivo en el uso eficaz de estas herramientas. Organizamos un taller donde experimentamos con la redacción de instrucciones para obtener mejores resultados de la IA. Estamos extendiendo este tipo de capacitación a toda la empresa. Esto incluye comprender sus limitaciones. Disfruto probando la IA y viendo dónde puede fallar. A veces le hago preguntas deliberadamente, de las que ya sé la respuesta, solo para evaluar su precisión. Es un recordatorio de que aún se necesita un ojo crítico. La IA puede agilizar muchos procesos, pero no se puede delegar el juicio por completo.

Otra área donde la IA se integra en mi rutina laboral es la comunicación. Sé que algunos miembros de mi equipo usan IA para redactar correos electrónicos e incluso para generar ideas para presentaciones. He probado Gen AI para ver si puede reformular un mensaje complejo con mayor claridad o resumir largas cadenas de correos electrónicos. No soy vendedor, así que no uso la IA para, por ejemplo, redactar presentaciones de ventas a diario, pero sé que nuestros compañeros de ventas y marketing están explorando esas aplicaciones. Para mí, se trata más bien de eficiencia en la lectura y la investigación. Y la verdad es que me resulta muy útil. La IA me ahorra horas de trabajo rutinario cada semana, lo cual es bastante significativo. Me permite dedicar más tiempo a los aspectos humanos del trabajo que la IA no puede realizar, como la estrategia, la mentoría, etc.

Mujeres en puestos de liderazgo

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¿Cómo podemos derribar las barreras que impiden que más mujeres alcancen puestos de liderazgo sénior?

Christel Heydemann: Este es un desafío multifacético al que se enfrentan muchas empresas y sociedades. Creo que la solución reside, en parte, en empoderar a las mujeres y, en parte, en cambiar la cultura que las rodea.

A menudo observamos que las mujeres, incluso las más talentosas, son menos propensas a postularse para ascensos o proyectos de alto perfil. Numerosos estudios demuestran que una mujer puede sentir la necesidad de cumplir con el 100% de los requisitos del puesto antes de postularse, mientras que un hombre puede sentir que solo necesita cumplir con el 60%. Por lo tanto, una barrera es esta diferencia de confianza y la tendencia a retraerse de las oportunidades. Podemos alentar a las mujeres mediante programas de mentoría y patrocinio, y creando un entorno donde sientan que sus contribuciones son valoradas. Siempre digo que cuantas más mujeres modelo fuertes mostremos, más mujeres verán un camino para sí mismas. Es inspirador ver triunfar a alguien con una trayectoria similar o que ha enfrentado desafíos parecidos. Esto hace que parezca más alcanzable para la siguiente persona.

En cuanto a la empresa, todo comienza con un compromiso genuino por parte del liderazgo. En Orange, impulsar el progreso de las mujeres es una prioridad absoluta. Para ello, establecemos objetivos medibles (como aumentar el porcentaje de mujeres en la alta dirección) y supervisamos el progreso con la misma métrica que nuestros indicadores financieros. Además, contamos con iniciativas como programas de desarrollo de liderazgo específicos para mujeres con alto potencial y formación para todo el personal con el fin de abordar los sesgos inconscientes. Estos esfuerzos demuestran nuestro firme compromiso con el cambio, que requiere un esfuerzo constante. Se trata de construir una cultura inclusiva donde las mujeres tengan igualdad de oportunidades y se sientan valoradas, tanto en el plano personal como profesional.

Aiman Ezzat: Eliminar las barreras que impiden a las mujeres acceder a puestos de alta dirección comienza por desmantelar los estereotipos de género persistentes. Nuestra investigación reveló que, si bien la gran mayoría de los líderes coinciden en que las mujeres son tan eficaces como los hombres, los estereotipos en torno a habilidades cruciales para el futuro, como la IA, la automatización y el análisis de datos, siguen profundamente arraigados. Casi la mitad de los ejecutivos varones que participaron en nuestro estudio perciben estas habilidades técnicas como «masculinas». Si no se aborda, este sesgo podría ampliar la brecha de liderazgo.

Hay algunas cosas que los líderes pueden y deben hacer:

• Combatir los sesgos de forma sistemática: Capacitar a los líderes para que identifiquen y desafíen los sesgos y garantizar la transparencia de los criterios de contratación y promoción.
• Integrar la competencia técnica: Asegurar que todos los líderes, independientemente de su género, tengan acceso a formación en inteligencia artificial y análisis de datos, habilidades cada vez más esenciales para el desarrollo profesional.
• Democratizar el patrocinio y la mentoría: Ofrecer igualdad de acceso a mentores, patrocinadores y asignaciones de alta visibilidad.
• Normalizar la flexibilidad: Ofrecer opciones de trabajo flexibles para todos, apoyando tanto a mujeres como a hombres en el equilibrio entre la vida laboral y personal.