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Conexión de pacientes, centros y datos

Conversaciones entre Capgemini y Salesforce sobre la participación en ensayos clínicos

La participación en ensayos clínicos se ha convertido en un aspecto fundamental para los líderes del sector de las ciencias de la vida, quienes buscan reducir el abandono de los pacientes, modernizar la ejecución de los ensayos mediante modelos descentralizados y adaptarse a la evolución de las normativas centradas en el paciente. Esta convergencia de desafíos brinda una excelente oportunidad para combinar las capacidades de gestión de relaciones de Salesforce Life Sciences Cloud con la amplia experiencia de Capgemini en operaciones clínicas, transformación e implementación tecnológica.

En esta serie de tres vídeos, expertos de Capgemini y Salesforce unen sus fuerzas en una serie de conversaciones francas y sin editar sobre los desafíos actuales.

Temas clave que se abordan en esta serie:

  • Desafíos en el reclutamiento y la retención de pacientes
  • El papel de la salud digital y la IA en la investigación clínica
  • El futuro de la participación en ensayos clínicos
  • Enfoques centrados en el centro de investigación para el diseño de ensayos clínicos
  • Reducción de la complejidad operativa en la investigación clínica
  • Fortalecimiento de las conexiones en todo el ecosistema de los ensayos clínicos
  • Aplicación de la IA a desafíos reales del desarrollo clínico
  • Mejora de la eficiencia, la colaboración y los resultados de los ensayos
  • El futuro de la investigación clínica potenciada por la IA

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En el primer episodio de la serie sobre la participación en ensayos clínicos, expertos de Capgemini y Salesforce exploran la evolución del enfoque centrado en el paciente dentro del desarrollo clínico, y analizan cómo la tecnología, la flexibilidad y el diseño centrado en el ser humano pueden contribuir a mejorar el reclutamiento, la participación y la retención de los pacientes.

Desde comprender el costo real del abandono de los participantes hasta diseñar experiencias en los ensayos que se integren en la vida de los pacientes, esta conversación pone de relieve por qué, para que los ensayos clínicos tengan éxito, es necesario equilibrar la innovación con la empatía.

Oradoras:

  • Ivana Knyght, vicepresidenta y líder del sector de ciencias biológicas en Capgemini Invent.
  • Sharmin Nasrullah, directora general de Desarrollo Clínico en Ciencias de la Vida, Salesforce

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En el segundo episodio de la serie sobre la participación en ensayos clínicos, expertos de Capgemini y Salesforce analizan los desafíos a los que se enfrentan los centros de investigación en el actual panorama —cada vez más complejo— de los ensayos clínicos, y debaten cómo la #tecnología puede utilizarse para simplificar, en lugar de complicar, las operaciones de dichos ensayos.

Desde la gestión de múltiples sistemas y flujos de trabajo hasta el replanteamiento de la forma en que la #tecnología respalda a los equipos en los centros de investigación, esta conversación pone de relieve por qué dotar de mayor autonomía a dichos centros es fundamental para mejorar el desempeño de los ensayos clínicos, acelerar la investigación y ofrecer una mejor experiencia a los pacientes.

Oradoras:

  • Ivana Knyght, vicepresidenta y líder del sector de ciencias biológicas en Capgemini Invent.
  • Sharmin Nasrullah, directora general de Desarrollo Clínico en Ciencias de la Vida, Salesforce

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En el tercer episodio de la serie sobre participación en ensayos clínicos, expertos de Capgemini y Salesforce exploran el papel emergente de la IA con capacidad de acción autónoma (Agentic AI) en el sector de las ciencias de la vida, y analizan cómo los sistemas inteligentes y conectados pueden ayudar a abordar algunos de los desafíos más complejos del desarrollo clínico.

Más allá de los casos de uso individuales, el debate analiza cómo la IA puede favorecer la colaboración entre patrocinadores, organizaciones de investigación por contrato (CRO), centros clínicos, profesionales sanitarios y pacientes, con el fin de crear un ecosistema de ensayos clínicos más conectado y eficiente.

Oradoras:

  • Ivana Knyght, vicepresidenta y líder del sector de ciencias biológicas en Capgemini Invent.
  • Sharmin Nasrullah, directora general de Desarrollo Clínico en Ciencias de la Vida, Salesforce

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Preguntas frecuentes

Los pacientes pueden abandonar los ensayos clínicos por diversos motivos, como la necesidad de desplazarse, las exigencias de tiempo, la complejidad de los procedimientos del estudio, la falta de implicación o cambios en sus circunstancias personales. Mejorar la experiencia del paciente mediante modelos de ensayo flexibles, herramientas digitales y una comunicación personalizada puede contribuir a aumentar la retención y reducir las tasas de abandono.

El diseño de ensayos centrado en el paciente se enfoca en reducir las barreras para la participación, haciendo que los ensayos sean más accesibles, cómodos y adaptados a las necesidades de los pacientes. Esto puede incluir visitas virtuales, enfoques de ensayos descentralizados, monitorización remota y estrategias de comunicación personalizadas que ayudan a los participantes a mantener su compromiso a lo largo de todo el estudio.

Los centros clínicos desempeñan un papel fundamental en la conexión entre pacientes, patrocinadores, CROs y datos de estudio. Los coordinadores de los centros gestionan múltiples procesos y tecnologías, a la vez que brindan apoyo a los participantes durante todo el proceso del ensayo. Reducir la carga de trabajo de los centros y simplificar los flujos de trabajo puede mejorar la eficiencia operativa, la calidad de los datos y el rendimiento general del estudio.

La inteligencia artificial y las tecnologías de salud digital pueden ayudar a optimizar el reclutamiento de pacientes, mejorar la participación, respaldar las operaciones en los centros de investigación y facilitar una toma de decisiones más rápida. Al combinarse con datos de alta calidad y procesos eficaces, estas tecnologías tienen el potencial de mejorar la eficiencia de los ensayos, la colaboración y los resultados para los pacientes.

La IA con capacidad de acción (Agentic AI) se refiere a sistemas inteligentes capaces de realizar tareas de forma autónoma, coordinar actividades y respaldar la toma de decisiones entre múltiples partes interesadas. En el desarrollo clínico, esta tecnología podría contribuir a conectar a promotores, organizaciones de investigación por contrato (CRO), centros de investigación, profesionales sanitarios y pacientes, creando un ecosistema de ensayos clínicos más integrado y eficiente.