Adoptando la era de la inteligencia artificial autónoma: Capgemini y Google Cloud transforman la IA empresarial

Bienvenidos a la era de la inteligencia artificial autónoma: IA que actúa, no solo asiste.

La era de los agentes inteligentes ya está aquí y está transformando la forma en que las empresas operan. En Google Cloud Next 2025, como socio de Google Cloud, nuestro tema principal se centró en dar la bienvenida a esta era de los agentes inteligentes, pero el mensaje fue claro: los agentes inteligentes que anticipan, se adaptan y aceleran los resultados ya no son una visión de futuro, sino una realidad presente que se está desarrollando más rápido de lo esperado.

“Una de las principales conclusiones es que la era de la inteligencia artificial ya ha llegado; nuestros clientes y sus empresas están entusiasmados por hacer realidad esta innovación, generando valor empresarial en sus organizaciones y para sus clientes.”

Anirban Bose, CEO of Americas SBU, Capgemini

¿Qué es la era de la agencia?

La era de los agentes inteligentes marca una importante evolución en la inteligencia artificial: pasamos de herramientas reactivas a agentes autónomos y proactivos que comprenden, anticipan y actúan. Este cambio permite tomar decisiones más rápidas gracias a los datos en tiempo real, una personalización más profunda al comprender la intención del usuario y una innovación escalable, ya que los agentes aprenden y se adaptan continuamente.

A diferencia de los sistemas de IA tradicionales que se basan en reglas predefinidas o respuestas reactivas, los sistemas de IA basados ​​en agentes operan con autonomía, aprendiendo del contexto y evolucionando con el tiempo. Estos agentes son capaces de iniciar acciones, colaborar con otros agentes o con humanos y adaptarse a entornos dinámicos, lo que los convierte en la solución ideal para la transformación a escala empresarial.

Jennifer Marchand, Nuestro líder del Centro de Excelencia de Google Cloud en Capgemini exploró este tema en Google Cloud Next:

Diseño de agentes de IA eficaces: Los cuatro pilares

El éxito en la implementación de agentes de IA depende de un diseño bien planificado. Nuestro último informe de CRI sobre IA basada en agentes identifica cuatro pilares fundamentales:

• Función: Define el propósito y el alcance del agente.
• Datos: Garantiza el acceso a información relevante y en tiempo real.
• Acciones: Especifica qué puede hacer el agente (por ejemplo, activar flujos de trabajo, llamar a API).
• Salvaguardas: Establece límites para garantizar un funcionamiento seguro y ético.

Estos pilares ayudan a las organizaciones a crear agentes que no solo sean inteligentes, sino que también estén alineados con los objetivos comerciales y los estándares de gobernanza.

A pesar de su creciente adopción, solo el 27 % de las organizaciones confían plenamente en los agentes de IA totalmente autónomos, una cifra inferior al 43 % registrado hace un año. Esto refleja una comprensión más madura de los riesgos y las limitaciones de los sistemas basados ​​en agentes.

El papel de Google Cloud en la aceleración de la era de los agentes inteligentes.

Google Cloud no solo está haciendo posible esta transformación, sino que la está liderando. Con un conjunto de herramientas y plataformas diseñadas específicamente para este fin, Google está ayudando a las empresas a pasar de la fase de experimentación a la implementación a gran escala. Y nos enorgullece ser socios de Google Cloud, lo que nos permite ayudar a nuestros clientes a aprovechar al máximo la tecnología de Google Cloud.

Gartner predice que para 2028, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán capacidades de IA basadas en agentes, frente a menos del 1% en 2024. Esto indica una rápida generalización de la funcionalidad basada en agentes en las plataformas empresariales.

Entre las principales innovaciones de Google Cloud se incluyen:

• Vertex AI Agent Builder: Crea una vez, implementa en todas partes. Esta herramienta permite a los equipos crear agentes inteligentes que pueden operar en todos los puntos de contacto con el cliente y en los flujos de trabajo internos.
• Agentspace: Diseñado para la productividad empresarial, permite una colaboración fluida entre equipos humanos y agentes de inteligencia artificial.
• Agentes de datos: Estos agentes permiten a los usuarios explorar e interactuar con los datos de forma conversacional, transformando conjuntos de datos complejos en información práctica y útil.

Cada una de estas herramientas contribuye a la base de la inteligencia artificial autónoma: Vertex AI Agent Builder permite la creación de agentes que aprenden y evolucionan; Agentspace fomenta la colaboración entre humanos e IA; y Data Agents potencia la toma de decisiones transformando los datos en información contextualizada y práctica.

Impacto en el mundo real

El paradigma de la inteligencia artificial autónoma no es solo teórico (o ficticio), sino que ya está transformando la forma en que operan las empresas. Desde el servicio al cliente hasta la optimización de la cadena de suministro, la IA autónoma está permitiendo la creación de sistemas que piensan, deciden y actúan con una mínima intervención humana.

El último informe del Instituto de Investigación de Capgemini, titulado “El auge de la IA autónoma”, proyecta que los agentes de IA podrían generar hasta 450 mil millones de dólares en valor económico para 2028 mediante el aumento de los ingresos y el ahorro de costes en los países encuestados.

En Google Cloud Next, presentamos soluciones de IA basadas en agentes que ya están generando un valor empresarial tangible para nuestros clientes. Estas soluciones incluyeron:

KAI

KAI (Kinetic AI) mejora la experiencia del conductor conectando los vehículos con dispositivos inteligentes y monitorizando la salud del conductor, enviando alertas a los servicios de emergencia cuando es necesario.

BfPM

Business for Planet Modelling (BfPM), nuestra solución de inteligencia climática codesarrollada con Google Cloud, permite a las empresas de servicios financieros acelerar su transición hacia las cero emisiones netas. Al integrar análisis avanzados e inteligencia artificial en los sistemas existentes, proporciona información detallada sobre los riesgos climáticos, mejorando la precisión de las previsiones, reduciendo la exposición al riesgo y generando rentabilidad sostenible.

El enfoque basado en la autonomía ya está generando un valor tangible.

• Experiencia del cliente
  Los agentes están transformando la prestación de servicios con interacciones más rápidas e intuitivas. Gartner prevé que para 2029, la IA basada en agentes resolverá de forma autónoma el 80% de los problemas comunes de atención al cliente, lo que podría reducir los costos operativos en un 30%. Esto subraya el potencial transformador de los sistemas basados ​​en agentes en entornos de servicio de alto volumen.
• Productividad empresarial
  Los equipos internos están utilizando agentes de IA para optimizar las operaciones, reducir el trabajo manual y centrarse en tareas estratégicas. Según nuestro último informe CRI sobre agentes de IA, si bien la mayoría de los agentes de IA operan actualmente con bajos niveles de autonomía, se espera que el 25 % de los procesos empresariales alcancen niveles de autonomía parcial o total para 2028, frente al 15 % actual.
• Inteligencia de datos
  Las empresas están obteniendo nuevos conocimientos al interactuar con los datos a través del lenguaje natural y la exploración guiada por agentes inteligentes.

La curva de adopción es pronunciada. Según el Instituto de Investigación de Capgemini, el 30% de las organizaciones pioneras ya han integrado agentes de IA en sus operaciones, y se espera que los proyectos de IA basados ​​en agentes crezcan un 48% para finales de 2025. Este auge refleja una transición más amplia de la experimentación a la implementación a nivel empresarial, y las empresas reportan un retorno de la inversión en IA de 1,7 veces en promedio.

¿Listo para explorar lo que la Era de la Agencia significa para tu negocio? Conéctate con nuestros expertos de Google Cloud para comenzar tu transformación en googlecloud.global@capgemini.com