Kuusi askelta tekoälyn tehokkaaseen käyttöönottoon

Publish date:

Tekoälyteknologioilla on edelleen mahdollista saavuttaa merkittäviä kilpailuetuja, sillä monet organisaatiot eivät hyödynnä niiden täyttä potentiaalia. AI on arkipäivää kuitenkin jo hyvin monenlaisissa yrityksissä, eikä se ole enää vain tiettyjen alojen tai suurten pörssiyritysten asia.

Tässä artikkelissa tarkastelemme tekoälyn tehokkaan ja viisaan käyttöönoton vaiheita ja edellytyksiä pohjaten Capgeminin asiantuntijana toimivan Diego Lopéz Gonzalézin puheenvuoroon Digital Dawn – Future stars of Intelligent Automation -aamiaistapahtumassa Espoossa.

Mitä hyötyjä tekoälyn käyttämisellä voidaan saavuttaa ja miksi sen käyttäminen on tärkeää? Neljä huomionarvoista tekijää ja pitkän aikavälin hyötyä ovat, että tekoäly

  1. tarjoaa uusia mahdollisuuksia käsitellä dataa,
  2. pienentää läpimenoaikoja,
  3. tarjoaa monimutkaisillekin prosesseille ennusteita, jotka toimivat pohjana paremmalle päätöksenteolle ja
  4. vapauttaa ihmisiltä aikaa kognitiiviseen työhön.

Lue täältä lisää, mihin kaikkeen tekoälyä voi yrityksessäsi hyödyntää.

Hyödynnä nopeat voitot

Kun tekoälyn käyttöä aletaan suunnitella, sorrutaan monesti tarpeettomaan vaikeimman kautta menemiseen. Usein yritykset keskittyvät implementoimaan AI:ta projekteihin, joista on mitattavissa suurimmat hyödyt. Silloin riskinä on, että valitut prosessit ovat monimutkaisia (nk. ‘need to do’ -tapaukset, kuva 1).

Yritykset hyödyntävät AI:ta erilaisissa projekteissa

Kokemuksemme mukaan tuloksekkainta olisi keskittyä “must do” -projekteihin. Ne ovat toimialasta riippuen erilaisia rutiininomaisia prosesseja, joiden automatisointi on järkevää ja kohtuullisen yksinkertaista toteuttaa, mutta joiden automatisoinnilla saavutetaan merkittäviä hyötyjä. Tässä kohtaa kannattaisi rohkeasti poimia rusinat pullasta ja kuitata nämä nopeat voitot alta pois; nämä toteutukseltaan kohtalaisen yksinkertaiset ja merkittävää etua tuottavat projektit tuottavat suhteellisesti suurimmat hyödyt ja antavat hyvän pohjan myös haastavampien kohteiden automatisoinnille. Kun AI saadaan ensin otettua mukaan näihin yksinkertaisempiin prosesseihin, niistä saatujen oppien ja tehtyjen valintojen pohjalta on helpompi lähteä seuraavaksi toteuttamaan “Need to do” -tapauksia eli monimutkaisempia ja tekoälystä merkittävästi hyötyviä prosesseja.

Myös aiempi tutkimuksemme tukee ajatusta. Tutkimuksessa havaitsimme “must-do”- tapauksissa AI:ta laajalti hyödyntävien organisaatioiden saavuttavan enemmän hyötyjä sekä operatiivisissa toiminnoissa että asiakasrajapinnassa. Vastaavasti esimerkiksi “Need to do” -projekteihin tekoälyä hyödyntävien yritysten tulokset jäivät myös näiltä osin jonkin verran heikommiksi.

Kuusi askelta onnistuneeseen tekoälyn käyttöönottoon

Tekoälyn käyttöönotto organisaatiossa on prosessi, johon kannattaa panostaa ja jota on syytä kehittää jatkuvasti. Nämä kuusi vaihetta toteuttamalla luot edellytykset sille, että AI:n implementointi antaa tuloksia ja on arvoisensa sijoitus.

Kuusi askelta tekoälyn onnistuneeseen käyttöönottoon

  1. Tunnista mahdollisuudet. Määrittele toiminnot, liiketoiminta-alueet tai prosessit, joihin tekoäly on kannattavinta ottaa käyttöön. Varmista AI:n konkreettinen arvo toiminnalle.
  2. Määrittele vaatimukset. Selvitä saatavilla olevan tiedon lähteet ja laatu. Määrittele miten toteutus oppii, mukautuu tai kehittyy jatkossa. Määrittele mitä tietoa tai ennusteita mallin odotetaan tuottavan. Määrittele tavoitteet, joihin toteutettavan ratkaisun odotetaan pääsevän.
  3. Määrittele olennaiset muuttujat. Suunnittele lähdetietojen puhdistus ja käsittely. Tunnista toimivin koneoppimismalli: mitkä ovat olennaisia parametreja ja lähdetietoja, ja mikä algoritmi suoriutuu tavoitteisiin peilaten parhaiten.
  4. Sovella tietoa. Hyödynnä tekoälyn tuottamaa tietoa prosessissa määrittelyiden mukaisesti. Tavoitteista riippuen tarkoitus voi olla esimerkiksi parantaa läpimenoaikoja, välttää pullonkauloja tai optimoida resursseja.
  5. Validoi. Analysoi tekoälyn ennustamat ehdotukset tai päätökset kriittisesti ja vertaa niitä vanhaan toimintamalliin. Ehosta tai korjaa mallia tarvittaessa.
  6. Hyödynnä palautetta prosessista. Varmista, että malli saa automaattisesti tai valvotusti palautetta oikeellisuudestaan ja tarvittaessa uutta tai muuttunutta tietoa prosessista. Käytä palautetta tekoälyn kehittämiseen ja laadunvarmistukseen.

Tee pitkän aikavälin visio

Tekoälyn menestyksekäs hyödyntäminen liiketoiminnassa edellyttää, että se nähdään prosessien mahdollistajaksi pelkän työkalun sijaan. AI:n todelliset mahdollisuudet saadaan käyttöön vasta silloin, kun tekoäly nostetaan organisaatiossa pitkän aikavälin tavoitteeksi ja kehityksen perustaksi. Tekoälyn edelläkävijöille AI on olennainen osa arvoketjua ja sitä skaalataan prosessien monimutkaisuudesta ja koosta riippumatta luottaen siihen, että AI säilyttää toiminnan paitsi vakaana myös edelleen kehitettävänä.

Haluatko lisätietoja?

Lue blogistamme lisää tekoälyn mahdollisuuksista. Tutustu tarkemmin myös Capgeminin palveluihin.

Lataa johdon opas onnistuneeseen automaatiohankkeeseen

Capgeminin pohjoismaisen älykkään automaation osaamiskeskuksen johtajan Jaakko Lehtisen ja johtavana konsulttina toimivan Kustaa Kivelän kokoama opas onnistuneeseen automaatiohankkeeseen tarjoaa kattavan läpileikkauksen automaatiohankkeen läpivientiin ja skaalaukseen.

 

 

Kirjoittaja Jaakko Lehtinen johtaa Capgeminin pohjoismaista älykkään automaation osaamiskeskusta. Jaakko on yksi ohjelmistorobotiikan suomalaisista pioneereista. Hän on työskennellyt täysipäiväisesti tietotyön automaatiohankkeiden parissa yli neljä vuotta ja päässyt käytännössä kokemaan miten automaatiota on toteutettu lukuisissa eurooppalaisissa yrityksissä ja eri toimialoilla. Aiemmin Jaakko on toiminut monissa palvelutuotannon sekä ulkoistus- ja IT-palveluiden kehitystehtävissä. Jaakko seuraa aktiivisesti ilmiöitä uusien teknologioiden ympärillä sekä pääsee päivittäin kokemaan käytännössä miten uudet teknologiat vaikuttavat tietotyöhön.

Related Posts

CSR

In photos: Paying it forward through volunteering

Lucie Taurines
Date icon November 15, 2019

Alone we go fast, together we go far!

Business Services (global)

Successful accounts receivable collections in ten easy steps

Caroline Schneider
Date icon November 15, 2019

Strive to “be proactive, not reactive” – strong customer relationships often leads to your...

cookies.

By continuing to navigate on this website, you accept the use of cookies.

For more information and to change the setting of cookies on your computer, please read our Privacy Policy.

Close

Close cookie information