Detección de fraude impulsada por hiperautomación

Descubriendo la amenaza invisible en los servicios financieros.

Para 2030, se prevé que las pérdidas globales de tarjetas de crédito alcancen los $49 mil millones por año. Los directores de riesgo crediticio deben encontrar mejores soluciones para minimizar las pérdidas por fraude. Más allá del impacto financiero, los usuarios comerciales luchan por cumplir con las regulaciones de la política de fraude, cuya actualización puede demorar de tres a seis meses, lo que provoca un servicio al cliente deficiente y el riesgo de multas regulatorias que dañan la reputación.

Capgemini y Waylay se han asociado para desarrollar una poderosa solución de monitoreo de fraude nativa en la nube que combina el aprendizaje automático con un motor de reglas comerciales para minimizar las pérdidas por fraude y reducir los falsos positivos. Tiene la capacidad de procesar hasta 20 millones de transacciones por día en lotes o en tiempo real con un tiempo de respuesta de menos de 1 ms por transacción.

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