Datos e IA en el sector público 2026

La adopción de la IA en las administraciones públicas se está acelerando, y las organizaciones están avanzando más allá de la fase de experimentación para explorar un abanico cada vez más amplio de casos de uso. Sin embargo, escalar estas iniciativas sigue siendo un desafío.

El último informe del Instituto de Investigación de Capgemini, Datos e IA en el sector público 2026, analiza qué están haciendo las administración públicas más avanzadas para pasar de proyectos piloto aislados a una gestión del dato a escala empresarial y a una IA con impacto real.

Principales conclusiones:

• Solo el 28% de las entidades del sector público ha conseguido escalar con éxito sus iniciativas de IA.
• Una de cada cuatro organizaciones ya se sitúa a la vanguardia en IA, con capacidades avanzadas de madurez en esta tecnología.
• Los gobiernos reconocen que la preparación y calidad de los datos es un factor crítico para alcanzar sus ambiciones en materia de IA.
• La soberanía digital se está convirtiendo en una prioridad estratégica para los gobiernos de todo el mundo.
• Las organizaciones están mejorando su madurez en gestión del dato, aunque todavía es necesario seguir avanzando para desplegar la IA a gran escala.

El informe analiza las tendencias en adopción de inteligencia artificial, estrategia de datos y transformación digital en el ámbito gubernamental. Está diseñado para ayudar a los líderes del sector público a tomar decisiones relacionadas con la modernización de las administraciones, la prestación de servicios, la transformación de la fuerza laboral y la adopción responsable de la IA.

Sus conclusiones se basan en una encuesta global realizada a 600 organizaciones públicas de alto nivel y en entrevistas con responsables gubernamentales de distintos países.

Cómo están escalando la adopción la IA en el sector público

Las administraciones públicas están ampliando el uso de la inteligencia artificial, pero siguen encontrando dificultades para desplegarla a gran escala.

La adopción de la IA en sus distintas modalidades continúa creciendo, aunque solo el 28% de las organizaciones afirma haber logrado escalar con éxito sus iniciativas. Además, la gobernanza no está avanzando al mismo ritmo. Los progresos se están concentrando principalmente en ámbitos de riesgo más bajo y con resultados fácilmente medibles, como la detección de fraude, la automatización administrativa, la interacción con la ciudadanía y el apoyo a la toma de decisiones.

Por qué la preparación de los datos es clave para la IA en el sector público

Los gobiernos reconocen que alcanzar sus ambiciones en materia de IA depende directamente de su nivel de preparación en gestión del dato.

Cada vez más organizaciones consideran los datos como un activo estratégico para impulsar la modernización, mejorar la prestación de servicios y reforzar la resiliencia institucional. Sin embargo, la calidad y accesibilidad de la información siguen viéndose limitadas por sistemas heredados, arquitecturas fragmentadas y una interoperabilidad insuficiente.

Los líderes en IA dentro del sector público

Un pequeño grupo de organizaciones destaca por su mayor nivel de madurez en IA. Una de cada cuatro administraciones puede considerarse una “AI front-runner” o líder en IA, con capacidades avanzadas en este ámbito. Asimismo, el número de organizaciones líderes en gestión del dato ha aumentado respecto a 2025. Estas entidades alinean liderazgo, gobernanza, estrategia de talento y modernización de datos para generar valor público y alcanzar la preparación operativa necesaria para escalar.

Soberanía digital y estrategia de datos en las administraciones

La soberanía digital se está consolidando como una prioridad estratégica.

A medida que aumenta su relevancia, los gobiernos están reevaluando cómo desarrollan, gestionan y controlan sus capacidades tecnológicas. Los datos y la ciberseguridad emergen como las principales preocupaciones, mientras las organizaciones buscan equilibrar innovación, resiliencia, seguridad y confianza. Al mismo tiempo, la dependencia de proveedores tecnológicos extranjeros sigue siendo significativa.

Cinco prioridades para escalar los datos y la IA en el sector público

El informe identifica cinco áreas de actuación para los líderes de las administraciones públicas:

1. Impulsar una transformación orientada a la misión, centrada en la ciudadanía y en la generación de valor público.
2. Fortalecer la calidad de los datos, su gobernanza, compartición, interoperabilidad y la confianza a nivel corporativo.
3. Desplegar arquitecturas, plataformas, infraestructuras y capacidades de resiliencia que permitan escalar.
4. Integrar la IA en las operaciones mediante una gobernanza sólida, la reutilización de capacidades, la evaluación continua y el escalado basado en resultados.
5. Incorporar la ciberseguridad, la privacidad, la resiliencia y la gestión de riesgos de la IA en todos los niveles: datos, plataformas y sistemas inteligentes.

Descubre cómo las administraciones públicas están evolucionando desde proyectos piloto de IA hacia despliegues a gran escala mediante una mejor gobernanza del dato, una mayor preparación para la IA, la transformación digital y la madurez operativa.

Descarga el informe Data and AI in Government 2026 para conocer estrategias prácticas que ayuden a construir un sector público impulsado por la IA.

Descubre dos de las entrevistas publicadas en este informe