La rápida evolución de la economía de la IA ha pillado a muchas organizaciones desprevenidas.

Más de la mitad de los directivos encuestados manifiesta ya su preocupación por los costes de la IA, frente al 45% de hace 12 meses. Cerca de tres de cada cinco afirma que, durante el último año, el gasto en IA de su organización fue significativamente superior a lo previsto o presupuestado. Entre las organizaciones que registraron desviaciones, el gasto superó las previsiones o el presupuesto en un 24% de media.

El reto va más allá de controlar el gasto. Muchas organizaciones carecen de una visión completa de los costes directos e indirectos asociados a la IA, lo que dificulta prever el gasto, demostrar el retorno de la inversión e identificar qué inversiones generan un valor medible.

Nuestro Resumen de investigación, El coste de la inteligencia, analiza cómo está evolucionando la economía de la IA empresarial y cómo las organizaciones pueden vincular mejor el gasto con los resultados. Las conclusiones se basan en una encuesta realizada en septiembre de 2026 a 500 altos directivos.

Principales conclusiones

Las desviaciones de costes son cada vez más habituales
Cerca de tres de cada cinco directivos afirma que el gasto en IA de su organización durante los últimos 12 meses fue significativamente superior a lo previsto o presupuestado.

La mayoría de las organizaciones carece de una visión global de los costes de la IA
El 60% de las organizaciones todavía no dispone de una visibilidad homogénea de los costes de la IA en toda la empresa.

Una parte significativa del gasto no puede vincularse a resultados verificados
Entre las organizaciones capaces de estimar el seguimiento de su gasto, el 61% del gasto en IA puede monitorizarse de forma sistemática, pero solo el 45% puede vincularse a un valor de negocio verificado.

Las organizaciones están reforzando el control del gasto en lugar de replantear cómo implementan la IA
Entre las organizaciones que registraron desviaciones de costes, el 53% respondió reforzando el control del gasto, mientras que solo el 20% reconsideró las herramientas o los procesos utilizados.

Las decisiones de inversión en IA son cada vez más transversales
Los CFO participan ya en la aprobación de grandes inversiones en IA en el 52% de las organizaciones, frente al 42% de hace un año. También ha aumentado la participación de los responsables de las unidades de negocio y de los directores de IA o datos.

Mejorar la economía de la IA a escala

Las organizaciones pueden mejorar la economía de la IA aumentando la visibilidad sobre el coste total y el valor generado mediante prácticas de AI FinOps y métricas basadas en resultados. Una asignación clara de responsabilidades y unos límites de gasto definidos pueden reforzar la gobernanza, mientras que una selección más eficiente de los modelos y un mejor diseño de los flujos de trabajo pueden optimizar los costes, la calidad y la fiabilidad.

El informe también recomienda utilizar AI Yield para orientar las decisiones de inversión y fomentar una cultura de experimentación responsable que premie la generación de valor medible por encima del mero nivel de actividad en IA.

Lee el informe completo AI Economics Snapshot: The cost of intelligence

Descubre por qué los costes de la IA están superando las previsiones, dónde se encuentran las principales carencias de visibilidad y cómo pueden las organizaciones vincular mejor su gasto en IA con un valor de negocio verificable.

He optado por una traducción natural y de tono corporativo, más propia de un informe de Capgemini que una versión palabra por palabra, manteniendo intactos los datos y porcentajes del original.