Cadenas de suministro resilientes: reinventando las operaciones con personas y agentes de IA

En 2026, el 22 % de las organizaciones había realizado pruebas piloto o implementado agentes de IA en sus cadenas de suministro, frente al 16 % en 2025. Además, el porcentaje de organizaciones sin planes de explorar el uso de agentes de IA descendió del 32 % al 21 %, lo que refleja un creciente interés del mercado y una mayor madurez en su adopción.

El 68 % de las organizaciones prevé aumentar la inversión en la transformación de sus cadenas de suministro durante los próximos 12 a 18 meses. Además, el 65 % ya ha asignado un presupuesto específico para agentes de IA e iniciativas de IA agéntica dentro de la cadena de suministro.

La inestabilidad geopolítica, las restricciones comerciales, la escasez de materiales, la inflación, las ciberamenazas, las disrupciones climáticas y la evolución de las expectativas de los clientes están acelerando la transformación de las cadenas de suministro. El 75 % de los directivos afirma que sus cadenas de suministro han cambiado significativamente, mientras que el 71 % de las organizaciones cuenta ya con equipos específicos dedicados a su transformación.

Las disrupciones continuas están haciendo que la resiliencia se convierta en un requisito tanto operativo como estratégico. El 73 % de las organizaciones identifica la resiliencia como una de sus principales prioridades en la cadena de suministro, pero menos de la mitad evalúa periódicamente sus dependencias o define indicadores (KPI) para reducir la exposición a dependencias de alto riesgo.

La inestabilidad geopolítica puede afectar al abastecimiento, la fabricación, el transporte y el acceso a materiales críticos. El 78 % de las organizaciones la considera un reto importante para la cadena de suministro, mientras que el 62 % está preocupado por poder mantener sus operaciones sin interrupciones.

Las organizaciones que están explorando o adoptando agentes de IA esperan lograr una mejora media de aproximadamente el 10 % en la resiliencia de sus cadenas de suministro durante los próximos tres años. Los agentes de IA pueden contribuir a detectar riesgos con mayor antelación, evaluar escenarios más rápidamente, coordinar las respuestas y facilitar la recuperación ante disrupciones.

El 84 % de las organizaciones considera que las personas deben mantener la autoridad para validar las decisiones tomadas por los agentes de IA. Además, el 80 % afirma que la confianza en las decisiones de la cadena de suministro basadas en IA depende de que las personas puedan revisarlas e intervenir cuando sea necesario.

Las cadenas de suministro integran sistemas interconectados, datos con niveles de calidad desiguales, requisitos regulatorios, excepciones y decisiones que requieren un análisis contextual. Por ello, solo el 25 % de las organizaciones prevé contar con cadenas de suministro totalmente automatizadas e impulsadas por IA agéntica en los próximos tres a cinco años.

Los agentes de IA pueden encargarse de la monitorización, el análisis, la coordinación y la ejecución de flujos de trabajo rutinarios, mientras que las personas mantienen la autoridad sobre la gobernanza, la gestión de excepciones, la evaluación de prioridades y compromisos, las escalaciones y las decisiones de mayor impacto. Este modelo combina la capacidad de ejecución de la IA con la responsabilidad y la intervención humanas.

La soberanía de la cadena de suministro ayuda a las organizaciones a garantizar el acceso a bienes y capacidades críticas, reducir la dependencia de regiones inestables y mantener su autonomía estratégica. El 98 % de las organizaciones ha abordado ya esta cuestión con sus consejos de administración.

El 44 % de las organizaciones ya cuenta con una estrategia de soberanía para su cadena de suministro, mientras que el 43 % está desarrollando una. Entre las principales prioridades de estas estrategias destacan la resiliencia, la agilidad, el abastecimiento nacional o de proveedores de confianza, una capacidad de producción segura y la transparencia de la cadena de suministro.

Las organizaciones afirman tener visibilidad sobre una media del 51 % de sus proveedores de primer nivel (tier 1), pero este porcentaje cae hasta el 23 % en el caso de los proveedores de segundo nivel (tier 2). Esta falta de visibilidad puede dificultar la identificación de dependencias, problemas de capacidad, cuellos de botella y riesgos emergentes relacionados con los proveedores.

El 63 % de los directivos afirma que las inversiones en sostenibilidad han mejorado la eficiencia operativa de la cadena de suministro. Además, el 51 % señala que estas inversiones han reforzado la capacidad de sus organizaciones para anticiparse y responder a las disrupciones en la cadena de suministro.

El 55 % de las organizaciones está invirtiendo en las tecnologías fundamentales necesarias para escalar los agentes de IA, mientras que el 41 % está desarrollando capacidades de comunicación entre agentes. Para avanzar en esta adopción a escala siguen siendo esenciales unas bases sólidas: datos fiables, sistemas conectados, marcos de seguridad y gobernanza, y definiciones de datos comunes.

La cadena de suministro inteligente conectará agentes de IA, sistemas empresariales, datos y personas mediante una orquestación coordinada. La IA contribuirá a detectar riesgos, evaluar escenarios y ejecutar tareas rutinarias, mientras que las personas seguirán siendo responsables del criterio estratégico, la gobernanza y las decisiones críticas.