IA generativa para una estrategia de producto competitiva

Aunque las aplicaciones de la IA Generativa para el diseño de productos y la experiencia del cliente son prometedoras, el desarrollo interno de la IA plantea importantes problemas de control, seguridad y ética.

Invertir en IA generativa conduce a una creación más rápida de valor empresarial, lo que conlleva un acto de equilibrio entre los casos de uso oportunistas para crear una ventaja competitiva impulsada por la IA y los retos a los que se enfrenta el funcionamiento responsable y la ampliación de la IA.

A partir de las conclusiones del informe del Instituto de Investigación Capgemini y del Laboratorio de Datos Domino, este libro electrónico explora cómo la IA Generativa ha renovado el enfoque de los ejecutivos empresariales, como los Directores de Datos (CDO) y los Directores de Análisis de Datos (CDAO), en la creación y el funcionamiento de la IA a escala.

Las estrategias internas de LLM son el resultado de la preocupación por la gobernanza, la seguridad y la IA responsable. Aunque el diseño del producto tiene potencial, una gobernanza ineficaz puede ser peligrosa.

El potencial transformador se ve limitado por los cuellos de botella de talento, las plataformas de IA unificadas y las carencias en los procesos de colaboración. Las empresas que no adopten rápidamente la IA corren el riesgo de enfrentarse a amenazas existenciales.

Dadas las incertidumbres económicas, una gran mayoría de ejecutivos reconoce el papel fundamental que desempeñan las soluciones de IA/ML y la urgencia con la que deben aplicarse. Por lo tanto, adoptar procedimientos y herramientas eficaces y equiparse con bases sólidas y soluciones de IA es decisivo para que cualquier organización mantenga su ventaja competitiva en este mercado en rápida evolución.