Alianzas con universidades que impulsan el impacto de la ingeniería

UC Berkeley: aceleración del descubrimiento de propiedades avanzadas de superficies de materiales

Colaboramos con UC Berkeley para acelerar el descubrimiento de superficies avanzadas de materiales mediante el uso de láseres, automatización e IA. Este enfoque innovador reduce los tiempos de ensayo, disminuye el consumo energético y acelera el desarrollo de superficies de nueva generación.

King’s College London: preparados para el 6G

We are collaborating with King’s College London to accelerate next-generation 6G technologies. Our research focusese on wireless-native AI, ultra-efficient architectures, and intelligent, low-latency communication systems. Together, we aim to unlock 6G for autonomous systems, flexible manufacturing, and sustainable, high-performance networks.

ETH Zurich: Explorando estructuras multimaterial en ALM

We are We’re partnering with ETH Zurich to advance multi‑material design for Additive Layer Manufacturing using AI and machine learning. Our work focuses on discovering new material combinations that boost performance and reduce environmental impact through ALM’s precision and low‑waste capabilities. This three‑year project explores how AI can predict optimal pairings and manufacturability, enabling more sustainable, high‑performance engineering solutions.

Technical University of Munich: IA para diseño sostenible de baterías

Colaboramos con la Universidad Técnica de Múnich para acelerar el diseño sostenible de baterías para la movilidad eléctrica mediante IA. Estamos desarrollando herramientas de modelado virtual y simulaciones basadas en IA para optimizar el rendimiento, la seguridad, el envejecimiento y la eficiencia de materiales de las baterías de ion‑litio. Al combinar algoritmos inteligentes con modelos multifísicos, nuestro objetivo es acelerar la innovación, reducir los costes de desarrollo y hacer posible una movilidad eléctrica más limpia.

Georgia Tech: cómo puede resolver la tecnología cambios en las organizaciones

Colaboramos con el Georgia Institute of Technology para desarrollar tecnología de gemelos digitales que ayude a las organizaciones a resolver retos operativos y estructurales complejos. Juntos estamos creando simulaciones avanzadas basadas en modelos que replican personas, procesos, herramientas y flujos de trabajo. Al combinar IA con gemelos digitales de alta fidelidad, facilitamos una toma de decisiones más inteligente, la evaluación de escenarios y mejoras de eficiencia en toda la empresa.

MIT: Construyendo confianza sobre la IA y los sistemas autónomos

Colaboramos con el Massachusetts Institute of Technology para avanzar en una IA fiable, transparente y segura para sistemas autónomos de nueva generación. Juntos estamos desarrollando nuevos métodos de validación, aseguramiento, interpretabilidad y auditabilidad de sistemas de control impulsados por IA. Esta colaboración tiene como objetivo construir marcos robustos que refuercen la confianza en la IA para aplicaciones críticas de seguridad y apoyen el desarrollo de una industria más inteligente y responsable.This partnership aims to build robust frameworks that strengthen confidence in AI for safety‑critical applications and support a more intelligent, responsible industry.

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Oxford: Comprender la seguridad y la confianza en los sistemas autónomos.

Colaboramos con la Universidad de Oxford para avanzar en la investigación sobre seguridad, factores humanos y confianza en sistemas autónomos habilitados por IA. Juntos exploramos cómo las personas perciben e interactúan con los vehículos autónomos, identificando los factores que influyen tanto en la seguridad real como en la percepción de sentirse seguros. Al combinar nuestra experiencia en ingeniería e IA con el liderazgo de Oxford en innovación responsable, aspiramos a diseñar tecnologías centradas en las personas que refuercen la confianza pública en las soluciones autónomas emergentes.

ENS PSL: Avanzando hacia una IA centrada en las personas y digna de confianza.

Colaboramos con la École Normale Supérieure (ENS) para acelerar la investigación en interacción humano‑IA, confianza y sistemas autónomos responsables. Juntos exploramos cómo las personas perciben, comprenden y se adaptan a las tecnologías de IA, poniendo el foco en el diseño de sistemas que sean seguros y que además se perciban como seguros. Al combinar nuestra experiencia en ingeniería e IA con el liderazgo académico de la ENS, aspiramos a desarrollar marcos y herramientas que refuercen la confianza en las tecnologías inteligentes emergentes.