IA aplicada a la movilidad

La inteligencia artificial va a tener un papel revolucionario en los próximos años en el desarrollo
de los nuevos vehículos eléctricos. Como está sucediendo en otros sectores, la IA desempeñará
un papel fundamental para transformar la industria. Los ingenieros de automoción hemos
encontrado en la IA una herramienta muy valiosa. Algunas de las aplicaciones más interesantes
son la mejora de diseños de componentes, la optimización del rendimiento, o una mejor
detección de averías. Veamos con un poco más de detalle estas aplicaciones.

En cuanto a la mejora de desarrollo de componentes, el diseño generativo aplicando IA brinda
la posibilidad de analizar desde un punto de vista de mecánica estructural, sistemas eléctricos,
químicos o de dinámica de fluidos computacional el diseño de los componentes, y proponer
numerosas alternativas de diseños en cuestión de horas. Lo que supone una gran ventaja
competitiva ya que hasta ahora con procedimientos tradicionales estos desarrollos podían durar
varias semanas.

También mediante la aplicación de filtros de Kalman, técnicas de machine learning o de deep
learning con redes neuronales, se pueden proporcionar estimaciones de la autonomía restante
del vehículo con mayor precisión. Estos algoritmos pueden ser mejorados a partir del análisis de
un gran volumen de datos recopilados de diversos conductores. Lo que permitirá gestionar
mejor la tasa de carga y descarga de las baterías, el balanceo de las celdas y la gestión térmica
en los sistemas eléctricos del vehículo eléctrico. Gracias a ello se puede, por ejemplo, alargar la
vida útil de las baterías y mejorar la eficiencia energética y el rendimiento en general de los
vehículos eléctricos.

Además, la IA se está utilizando para pronosticar y detectar, antes de que sucedan, problemas
en los componentes de estos vehículos. Con diversas estrategias de algoritmos que analizan
datos de diversos sensores, es posible monitorear el desgaste de los componentes y predecir
fallos antes de que ocurran. Esto permite ofrecer una excelente estrategia de mantenimiento
preventivo, donde los componentes pueden ser reemplazados antes de que se conviertan en un
problema real o incluso detectar averías inesperadas.

Es muy importante que los ingenieros sepamos aprovechar estas capacidades que ofrece esta
tecnología. Junto a una combinación apropiada de hardware y software, la IA podrá impulsar y
mejorar el desarrollo de estos vehículos en los próximos años. Sin duda alguna, será un
ingrediente clave para poder desarrollar vehículos mucho más eficientes, seguros y sostenibles
para el beneficio de todos.