Por qué las actuales NOC no pueden escalar y cuál es el siguiente paso

Los NOC (Network Operations Centers) tradicionales están diseñados para supervisar y gestionar el rendimiento de la red, garantizando que la infraestructura funcione de forma fiable. Pero no logran responder a lo que necesitan las telcos modernas: una garantía de servicio end-to-end en ecosistemas digitales dinámicos, donde los servicios abarcan múltiples dominios, plataformas y partners.

Aquí entran en juego los Dark NOCs y su visión de superar las limitaciones de los NOC tradicionales combinando tecnologías como IA agentiva y GenAI, gemelos digitales, modelado semántico y knowledge graphs para proporcionar una toma de decisiones coordinada y con conciencia del contexto. Su promesa es ofrecer redes autónomas capaces de brindar una experiencia “Zero‑X” (cero espera, cero intervención, cero incidencias) y mejoras radicales en el rendimiento operativo.

Sin embargo, a medida que las empresas aceleran la aplicación de la IA generativa a las operaciones autónomas y al concepto de “Dark NOC”, surge un desafío fundamental: ¿cómo pueden estos modelos interactuar de manera fiable con los datos estructurados que residen en bases de datos y sistemas operativos de registro? El futuro de las operaciones no consiste en más automatización, sino en una autonomía verdaderamente inteligente. Así es como se puede avanzar hacia ese objetivo.

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