Descubre cómo la inteligencia artificial está transformando el hallazgo de nuevos fármacos, los ensayos clínicos y los procesos regulatorios, y qué deben hacer los líderes para ampliar su impacto.

La industria farmacéutica y biotecnológica se enfrenta a retos persistentes en materia de investigación y desarrollo (I+D): altos costes de desarrollo de fármacos, elevadas tasas de fracaso clínico y una rentabilidad decreciente de la inversión. Estos obstáculos han dificultado cada vez más la comercialización de nuevos fármacos exitosos.

La inteligencia artificial (IA) está cambiando esta situación. Esta tecnología se perfila como un potente catalizador de avances en la I+D biofarmacéutica, agilizando el descubrimiento, optimizando el diseño de ensayos y facilitando la obtención de información predictiva, y ahora está preparada para dotar a la I+D biofarmacéutica de procesos más ágiles, basados ​​en datos y orientados a resultados.

El último informe del Instituto de Investigación Capgemini, «¿Apuesta inteligente, única opción o ambas?: La I+D biofarmacéutica recurre a la IA», explora cómo los avances en biología, física y capacidad computacional convergen para posibilitar esta transformación. Las organizaciones biofarmacéuticas están reconociendo este potencial. Nuestra encuesta global a 500 altos ejecutivos en ocho países revela:

  • El 82 % cree que la IA transformará radicalmente la I+D en el sector biofarmacéutico.
  • El 63 % coincide en que las empresas que no logren escalar la IA se quedarán atrás en innovación y relevancia en el mercado.
  • El 63 % anticipa que la mayoría de las nuevas entidades moleculares (NME) se originarán en plataformas impulsadas por IA en la próxima década.

La investigación también muestra que las organizaciones ya están obteniendo beneficios relacionados con:

  • Descubrimiento de fármacos: El 74 % ve un potencial significativo en la IA generativa. La identificación de objetivos es el caso de uso más adoptado, con un 43 % que la implementa y reporta un ahorro de tiempo promedio del 28 %.
  • Ensayos clínicos: Más del 60 % afirma que la IA generativa puede mejorar sustancialmente la eficiencia y los resultados de los ensayos.
  • Presentaciones regulatorias: El 73 % coincide en que la IA generativa puede transformar fundamentalmente los flujos de trabajo regulatorios. Entre quienes la adoptan, las ganancias de productividad promedian un ahorro de tiempo del 19 %.

Sin embargo, a pesar de este progreso, se mantienten ciertos desafíos. Tras haber establecido capacidades de datos fundamentales, muchas organizaciones aún carecen de la preparación de datos y la madurez operativa necesarias para escalar la IA de forma eficaz. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, los líderes del sector biofarmacéutico deben abordar estas deficiencias mediante:

  • Lograr la aceptación de la alta dirección
  • Definir objetivos y perfiles de riesgo claros
  • Equilibrar las capacidades internas con las alianzas estratégicas
  • Construir una fuerza laboral experta en datos y tecnología digital
  • Abogar por estándares de datos para toda la industria.

El informe se dirige a ejecutivos y líderes en organizaciones farmacéuticas y biotecnológicas globales, y ofrece recomendaciones claras para ayudar a comprender los beneficios que la IA puede aportar al proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos.

Descubre cómo las organizaciones biofarmacéuticas pueden implementar IA y escalar sus casos de uso de IA., descarga el informe completo .