Data and AI

Estrategia, gobernanza y un futuro de agentes

La IA está por todas partes. La ventaja competitiva, no. A medida que la IA pasa de la experimentación a la implementación a gran escala, los líderes descubren una dura realidad: el acceso a los mismos modelos no genera ventaja; lo que sí la genera es el contexto, la base de datos, los modelos operativos y la adopción.

“Enfoque del liderazgo: realidades de la IA” es un informe que recoge lo que los altos directivos están viendo realmente a medida que la IA se vuelve autónoma y fundamental para las empresas.

A partir de aplicaciones reales de IA y de entrevistas con responsables de Datos e IA de distintos sectores, hemos identificado el estado actual de madurez, los principales retos y los avances más significativos en la adopción de la inteligencia artificial.
Con un 80 % de las organizaciones aumentando su inversión en estrategias de IA generativa, surgen nuevos desafíos a medida que buscan escalar y desplegar con éxito la IA para casos de uso emergentes.

Algunas de las conclusiones clave del informe son:

67%
Actualmente, muchas organizaciones recurren a estrategias de IA híbridas que combinan modelos generativos y tradicionales.
91%
Los ejecutivos creen que la IA generativa mejorará la eficiencia de los procesos.
85%
Citan la formación y el cambio cultural como elementos esenciales para la expansión.

A medida que las organizaciones avanzan desde la fase de experimentación hacia una transformación a escala empresarial, nuestro informe «Enfoque del liderazgo sobre la realidad de la IA» ofrece una visión fundamentada de cómo la IA generativa y agente está redefiniendo la estrategia y las operaciones. El informe analiza cómo las empresas están afrontando la complejidad de los desafíos asociados a la adopción de la IA: qué está funcionando, dónde se encuentran las principales barreras y cómo los líderes están escalando sus iniciativas.
Para los directivos que buscan comprender cómo la IA está generando valor medible —y en qué aspectos aún no cumple las expectativas—, este informe aporta una perspectiva clara, respaldada por datos, sobre lo que se necesita para liderar en un entorno de IA en rápida evolución.

Con el fin de comprender mejor cómo se está aplicando la IA en distintos sectores, el informe examina una variedad de casos de uso. Entre ellos se incluyen aplicaciones de IA generativa como herramientas de productividad, atención al cliente, ingeniería de software y automatización de procesos. Cada caso se analiza desde la perspectiva del grado de madurez organizativa, comparando a los adoptantes tardíos con organizaciones promedio y líderes del sector en la forma en que diseñan y ejecutan sus estrategias de IA. Además, se comparten aprendizajes prácticos sobre escalado, gobernanza y sostenibilidad.

Descubre “Enfoque del liderazgo: realidades de la IA”

Manténgase al día sobre las últimas tendencias, casos de uso y desafíos que definen el mundo de la IA, especialmente a medida que surgen nuevos procesos basados ​​en agentes y las empresas buscan dominar la escalabilidad.

Descargar el informe
Strategy, governance, and the agentic future- AI Barometer 2025

Además, analizamos casos de uso de IA agéntica y cómo están transformando la automatización, la experiencia de cliente y la innovación de productos. Cabe destacar que los modelos de lenguaje de gran tamaño pueden llegar a consumir hasta 4.600 veces más energía que los modelos tradicionales de procesamiento del lenguaje natural, lo que pone de relieve las importantes consideraciones medioambientales asociadas a su adopción. Por último, exploramos las principales barreras para la adopción de la IA y las estrategias para superarlas.

A pesar del aumento de la inversión, muchas compañías siguen enfrentándose a desafíos básicos. Los pilotos no logran escalar, el retorno de la inversión (ROI) a menudo se mide de forma deficiente y muchas organizaciones subestiman los costes ocultos de la gestión del cambio. Y, aun así, el potencial de la IA es innegable. Nuestro informe ayuda a los líderes a anticiparse a los obstáculos y a maximizar el valor de la IA.

Las organizaciones deben adaptarse a la evolución de la IA

La evolución constante de la IA exige que las empresas se mantengan al día de los avances y aprendizajes para extraer el máximo valor de sus inversiones en esta tecnología. También deben tener en cuenta nuevas formas de gobernanza, formación y seguridad para convertirse en organizaciones líderes en IA, capaces de aprovechar los casos de uso más efectivos.

Nuestros expertos

José Luis Palermo

José Luis Palermo

Head of Data & AI Strategy en Capgemini Invent
Laura Landaluce Álvaro

Laura Landaluce Álvaro

Data Strategy and Governance Senior Manager – Capgemini Invent Spain

    FAQs

    ¿Cómo influye la IA en la eficiencia de los procesos?

    De diversas maneras, en particular mediante la llamada a funciones y la orquestación que permiten las arquitecturas basadas en agentes.

    La IA se ha convertido rápidamente en un fenómeno multisectorial, transformando todo, desde los recursos humanos hasta las ciencias biológicas, las finanzas, la fabricación y mucho más.

    Las aplicaciones basadas en agentes incluyen elementos como productos impulsados ​​por agentes y servicios aumentados, ingeniería de software basada en agentes, asistentes, automatización de procesos, mantenimiento predictivo, experiencia del cliente y mucho más.

    Mediante la inversión en la calidad de los datos, la gestión estructurada del cambio, la formación interfuncional, una gobernanza sólida y la integración de la IA en los procesos centrales con un seguimiento claro del valor y medidas de seguridad.

    Realiza un seguimiento del impacto en el negocio en términos de ganancias y pérdidas. Además, implementa sistemas integrales de seguimiento del valor, establece objetivos recurrentes, evalúa la productividad e investiga las tasas de adopción por parte de los usuarios.