Es necesario replantear el ADM tradicional

El desarrollo y mantenimiento tradicional de aplicaciones (ADM) ya no se limita a ser una función de soporte. Diseñado para la estabilidad y el control, no puede seguir el ritmo de las exigencias de la empresa de la actualidad, donde las aplicaciones son clave para el crecimiento, el cambio es constante y las expectativas no dejan de acelerarse. Medir el éxito a través de tickets y acuerdos de nivel de servicio (SLA) crea una desconexión entre el rendimiento IT y el valor para el negocio. Esto deja a las organizaciones limitadas por los costes operativos y con poca capacidad para innovar.

Nuevas tecnologías que permiten operaciones IT mejor alineadas con tu negocio

La inteligencia artificial agéntica (agentic AI) introduce un modelo operativo de ADM completamente nuevo. Al desplegar agentes de IA autónomos y orquestados a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), el soporte pasa de ser reactivo a proactivo, basado en operaciones inteligentes. Esto sustituye la automatización fragmentada por un aprendizaje continuo y permite una autonomía supervisada por humanos a gran escala. El rendimiento se redefine en torno a la experiencia y los resultados mediante acuerdos de nivel de experiencia (XLA). El resultado es un enfoque más adaptable y orientado al valor en la gestión de aplicaciones.

En este punto de vista, se analiza cómo la IA agéntica transforma el ADM de un centro de costes en un motor estratégico de crecimiento, alineando IT con los resultados del negocio y sentando las bases para una transformación continua liderada por IA a gran escala.