Salesforce CDP y cómo crear un ecosistema datos de marketing robusto

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La llegada de Salesforce CDP (Customer Data Platform) hace que los equipos de marketing ya puedan disponer de un universo de datos fuera de su alcance hasta ahora, datos a los que antes costaba mucho esfuerzo llegar y utilizar para aumentar el valor de los perfiles o afinar el target de las campañas. 

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Un Customer Data Platform ya es en sí mismo un cambio de paradigma, solo que Salesforce CDP lleva ese cambio aún más lejos con su enfoque hacia la disponibilización de datos para marketing: no se trata de ‘tener el dato en propiedad’ (ingesta y modelado), se trata de ‘tener el dato disponible’ en el momento en el que lo necesite para trabajar con él y dar respuesta a demandas de marketing. En este sentido, Salesforce CDP contempla distintas formas de construir la fuente de la verdad de los datos de los clientes, haciendo disponibles datos de múltiples formas, mediante conectores nativos con otras plataformas de Salesforce (CRM, Marketing Cloud, B2C Commerce, Interaction Studio, Loyalty Management), data lakes (Google Cloud Storage y Amazon S3), la propia aplicación móvil o página web de la marca y sistemas de ingesta de datos mediante llamadas API (Mulesoft e ingestion API) 

Empezando por la conexión entre CDP y CRM, el conector de Salesforce CRM permite acceder a los datos de Salesforce CRM, incluidos, los de Sales, Service, B2B Commerce y Loyalty Management. 

El conector de B2C Commerce con CDP permite acceder al perfil del cliente y a los datos transaccionales (compras y productos) que están almacenados en B2C Commerce Cloud. Estos datos permiten mejorar los conocimientos y los casos de uso analíticos, y cuando se combinan con otros puntos de datos, mejoran las oportunidades de personalización. 

Hasta ahora, solo hemos mencionado plataformas que almacenan datos transaccionales y de perfil del cliente, pero CDP va mucho más allá, permitiendo ingestar y hacer disponibles datos de seguimiento de las interacciones que realizan los clientes con la marca.  

El conector de Marketing Cloud permite acceder a los datos de seguimiento generados a través de las actividades de marketing, a los datos generados por la Inteligencia Artificial que proporcionan información y puntuaciones sobre las respuestas de los clientes, y a los datos que residen en las diferentes tablas dentro de la cuenta.  

El conector de Interaction Studio (ahora llamado Marketing Cloud Personalization) permite acceder a los datos de perfil y comportamiento en la página web. Estos datos permiten optimizar las campañas de personalización y las estrategias de segmentación de seguimiento. Cuando se combinan con otros puntos de datos, ofrecen mayores oportunidades para descubrir patrones y conocimientos de los clientes en todos los canales.  

La conexión de Salesforce CDP con data lakes como Google Cloud Storage o Amazon S3 permite realizar periódicamente transferencias de datos automatizadas a CDP. 

Además, se pueden crear flujos de datos bidireccionales con las aplicaciones móviles y sitios web que disponga la marca, permitiendo consultar y disponer de nuevos datos sobre las interacciones de los clientes cada 15 minutos en la plataforma de CDP, para poder activarlas posteriormente en otras plataformas.  

Además de las conexiones nativas con todas estas plataformas mencionadas, Salesforce CDP permite introducir datos de un sistema externo a través de las llamadas Ingestion API, consiguiendo enriquecer los registros existentes de CDP mediante la automatización de la ingesta de datos de terceros. Pero, no sólo existe esta opción, sino que además se puede utilizar la potencia de Mulesoft y su sistema de conectores de datos para introducir datos en CDP, ayudándole a integrar CDP con sistemas externos cinco veces más rápido utilizando los conectores preconstruidos que ofrece Mulesoft.  

En resumen, las diferentes conexiones que ofrece CDP, permiten a los ‘marketeers’ disponer de todos los datos que tienen su origen en diversas plataformas en un mismo sitio para poder obtener la ‘única fuente de la verdad’ que permita realizar una unificación de perfiles anónimos y conocidos, una segmentación más avanzada y una adecuada activación en los diferentes puntos de contacto de la marca. 

 Autora:

Andrea Sanz Risoto 

Salesforce Marketing Cloud Consultant 

 

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