automoción

Impulsamos la inteligencia artificial en el sector de automoción

El número de empresas del sector automoción que implementan IA a escala alcanza el 10%.

Aunque la inteligencia artificial (IA) ofrece grandes ventajas para la ingeniería, el sector industrial, la cadena de suministro, la experiencia del cliente y los servicios de movilidad, la transformación impulsada por la IA sigue siendo lenta y desigual debido a obstáculos persistentes. El número de empresas del sector automoción que implementan IA a escala ha aumentado del 7% en 2017 al 10% actual, y las compañías fabricantes generalmente progresan mejor que los proveedores o distribuidores. Geográficamente, según los datos obtenidos, el 25% de las empresas de EE.UU. implementan la IA a gran escala, seguido de Reino Unido (14%) y Alemania (12%). En términos de crecimiento pronunciado, China está haciendo grandes avances, ya que casi ha duplicado su participación en implementaciones de IA, del 5% al 9%.

El nuevo estudio del Instituto de Investigación de Capgemini, Accelerating automotive’s AI transformation: how driving AI enterprise-wide can turbo-charge organizational value, entrevistó a 500 directivos de grandes empresas de la industria de la automoción en ocho países, sobre la base de un estudio comparable de 2017, para identificar la evolución de las tendencias de la inversión e implantación de la IA. Además valora las opiniones de una serie de expertos y empresarios del sector para comprender cómo se puede acelerar el progreso en el despliegue de la inteligencia artificial a gran escala. El estudio también identifica 13 de los 45 casos de uso de alta beneficio y baja complejidad en los que las compañías se deberían enfocar.

El estudio tiene en cuenta las siguientes áreas:

  • ¿Dónde está la industria en escalar sus implementaciones de AI?
  • ¿Qué beneficios concretos pueden resultar de iniciativas escaladas?
  • Donde deberían centrar sus inversiones los fabricantes de automóviles
  • Factores de éxito y recomendaciones para hacer inteligencia artificial a escala

para cosechar sus muchos beneficios, las organizaciones deberían acelerar la adopción de AI. Al hacerlo, deben invertir en casos de uso de alto valor que sean fáciles de escalar, promuevan una gobernabilidad efectiva y mejoren de manera proactiva sus grupos de talentos.

Suscríbete para recibir una copia por anticipado de los nuevos informes del Instituto de Investigación Capgemini

30 min – Report

Tamaño de archivo File type: PDF

1 min – Key statistics

Tamaño de archivo File type: PDF

Testimonios

Jeff Lemmer, VP & CIO, Ford Motor Company

Las tecnologías de inteligencia artificial no solo son críticas para hacer autónomos a nuestros vehículos, sino que están jugando un papel cada vez mayor en la transformación de nuestras experiencias de clientes y empleados.

Atif Rafiq, CIO & CDO of Volvo Car Group

Las compañías de automoción están utilizando la inteligencia artificial en sus proyectos de conducción autónoma y esto suele ser lo que más titulares atrae. Pero otras facetas del negocio se pueden beneficiar, incluidas la forma en que se fabrican y venden los automóviles e inventar nuevas experiencias de los clientes.

Dr. Christian Müller, senior researcher at DFKI (the German Research Center for Artificial Intelligence)

Las empresas europeas, y los fabricantes de automóviles alemanes, en particular, están tratando de aumentar el ritmo en la adopción de tecnologías disruptivas. Es difícil para ellos debido a las regulaciones, mayores costes de operación y una mentalidad de seguimiento bien definido de los procesos. A pesar de esto, a la larga, creo que un enfoque orientado a procesos por parte de la inteligencia artificial podría generar mayores dividendos.

Puntos clave

16%

de los grandes fabricantes de automóviles pueden aumentar sus ganancias operativas al implementar la inteligencia artificial a escala

3%

de crecimiento en las empresas de automoción que despliegan la inteligencia artificial a escala desde 2017

25%

e las empresas estadounidenses implementan la inteligencia artificial a escala

Experts

Ron Tolido

Executive Vice President, Global CTO – Insights & Data. Certified Master Architect. Member of the Group Technology & Innovation Council. Lead author of TechnoVision. Executive lecturer at TIAS Business School.

cookies.

Si continúas navegando en esta página, aceptas el uso de cookies

Para obtener más información y para cambiar la configuración de las cookies en tu ordenador, por favor lee nuestra política de privacidad

Cerrar

Cerrar información sobre cookies