inteligencia artificial

Impulso de la IA para la empresa

Desbloqueando el potencial de la IA a escala

Es hora de inclinar la balanza de la inteligencia artificial a tu favor

Miles de millones de dólares han estado inundando la IA. Y no es de extrañar: después de todo, esta tecnología tiene el poder de transformar completamente la forma en que trabajamos. Cada vez más empresas en todos los sectores están yendo más allá de los pilotos y las pruebas de concepto. ¿Pero cuán exitosos son para lograr escala, especialmente a la luz de la pandemia actual?

Para descubrirlo, el Instituto de Investigación Capgemini lanza el informe – La empresa impulsada por IA: desbloqueando el potencial de la IA a escala – en el que entrevista a cerca de mil organizaciones, con al menos 1.000 millones de dólares en ingresos anuales e iniciativas estables de IA, además de realizar entrevistas en profundidad con ejecutivos relevantes.

De este modo, algunas de las conclusiones de este informe son:

  • Escalar la IA no es fácil. Aunque muchas más empresas están avanzando más allá de los pilotos, solo el 13% ha implementado múltiples aplicaciones de IA en diversos equipos. Además, la crisis de COVID-19 no está ayudando a los que no lo han hecho.
  • Pero vale la pena. El 97% de los líderes de IA a escala han visto beneficios cuantificables en sus implementaciones y es mucho más probable que hayan logrado beneficios que cumplan o superen sus expectativas a la hora de generar ingresos, reducir riesgos, relacionarse con los clientes y optimizar los costes.
  • Y además ayuda tener un plan. Las organizaciones de alto rendimiento siguen cuatro principios: potenciar, funcionar, educar, monitorizar y amplificar.

Para escalar con éxito la inteligencia artificial, las compañías líderes sientan bases de datos sólidas con las herramientas, plataformas tecnológicas y prácticas ágiles adecuadas. Establecen modelos operativos equilibrados, crean algoritmos éticos de inteligencia artificial y cultivan talentos y grupos de partners. Finalmente, verifican continuamente la precisión y el impacto de sus modelos de IA para amplificar los resultados comerciales. Los beneficios de la IA están ahí. Solo tienes que inclinar la balanza para alcanzarlos.

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Sound Bites

Amith Parameshwara, Leader of the global AI and Data Science team, Kimberly-Clark

One of the challenges of productionalizing a use case beyond proof of concept is that it requires involvement of the data science team as well as many other teams, including business teams

Mindy Simon, Chief Information Officer at Conagra

We’ve reduced the time pretty dramatically in terms of being able to see the behaviors in the market and being able to execute on them

Conclusiones clave

48%

de las empresas encuestadas mencionaron que mantienen la supervisión humana de los modelos de IA

78%

de los líderes de IA a escala continúan progresando en sus iniciativas de IA al mismo ritmo que antes

21%

of the AI-at-scale leaders have actually increased the pace of deployment

Sobre el Instituto de Investigación

Expertos

Anne-Laure Thieullent

Vice President, Artificial Intelligence and Analytics Group Offer Leader

Raul Bartolomé

Expert in Digital transformation and innovation

Ron Tolido

Executive Vice President, Global CTO – Insights & Data. Certified Master Architect. Member of the Group Technology & Innovation Council. Lead author of TechnoVision. Executive lecturer at TIAS Business School.