Data


ETL, Data Analytics, DataViz, Data Science, Machine Learning, ces termes vous parlent ? Plongez-vous dans les métiers de la Data.

Chez Capgemini, nous aidons les entreprises à réaliser de minutieuses explorations, analyses et prévisions à partir de données internes et externes. L’objectif : en tirer de la valeur  pour simplifier les décisions stratégiques, optimiser la performance opérationnelle et permettre à nos clients  de se concentrer sur la création de nouveaux services.

Votre champ d’application : l’identification de nouvelles expériences digitales, l’optimisation des processus de production, la détection de comportements suspects…

En pratique ça donne quoi ? Deux exemples de projets

Définition d’une stratégie Data dans le secteur de la restauration :


Capgemini Invent accompagne un fournisseur mondial de services de restauration collective dans la définition de sa stratégie Data. Objectif : définir et mettre en place un modèle opérationnel (création d’un Datalab, identification des postes et de la gouvernance…)

Environnement technologique : Statistique, Machine Learning, Deep Learning, Python, R

Transformation Data dans le secteur bancaire :


Capgemini accompagne un acteur bancaire dans le déploiement d’un programme de transformation Data sur la connaissance client. Objectif : obtenir une vision 360 pour optimiser la segmentation client.

Environnement technologique : Statistique, SQL, Python, R, Microsoft Power Bi

« Durant mon stage, j’ai eu l’opportunité d’évoluer sur des projets stratégiques visant à la mise en place de plateformes Data pour différents ministères utilisant des technologies de pointe : Hadoop, Spark… Je n’aurais jamais imaginé qu’on puisse me donner autant de responsabilités aussi bien sur des sujets techniques (animation d’ateliers de formalisation de problèmes) que fonctionnels (gestion d’équipe, présentation clients). »

Guillaume, Data Scientist

Florian,

Consultant Data Ingénieur

Pour quel rôle êtes-vous fait.e ? 3 métiers en stage/alternance

Data Engineer


Conçoit et développe des solutions pour collecter, extraire, transformer et traiter les données

Data Scientist


Conçoit et développe des algorithmes et des solutions d’IA pour répondre ou optimiser des besoins métiers

Data Analyst


Exploite et interprète les données pour en dégager des observations métiers

Développe des dashboards dynamiques pour rendre accessible et lisible les données client

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7 bonnes raisons de rejoindre Capgemini en alternance ou en stage

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