Data

ETL, DataAnalytics, DataViz, Data Science Machine Learning, cela te parle ? Lance toi dans les métiers de la Data

Chez Capgemini, nous aidons les entreprises à réaliser de minutieuses explorations, analyses et prévisions à partir de données internes et externes. L’objectif : en tirer de la valeur  pour simplifier les décisions stratégiques, optimiser la performance opérationnelle et permettre à nos clients  de se concentrer sur la création de nouveaux services.

Ton champ d’application : l’identification de nouvelles expériences digitales, l’optimisation des processus de production, la détection de comportements suspects…

En pratique ça donne quoi ? Deux exemples de projets

Mise en conformité d’un ministère public  :


Capgemini est mandaté pour la mise en conformité d’un ministère public. Objectif : l’audit de son SI et des flux de données associés, l’accessibilité, la traçabilité et la sécurisation des données sensibles conformément aux nouvelles normes RGPD.

Environnement technologique : NoSQL, Hadoop, Cloudera, Python, Spark, Scala

Déploiement d’un programme d’IA dans le secteur du retail :


Capgemini accompagne un acteur du retail dans le déploiement d’un programme d’IA pour la gestion de sa Supply Chain. Objectif : optimiser la gestion des stocks pour réduire les pertes en affinant les commandes à la demande. 

Environnement métier & technologique : statistique, Machine Learning, Deep Learning – Langages : Python, R…

« Durant mon stage, j’ai eu l’opportunité d’évoluer sur des projets stratégiques visant à la mise en place de plateformes Data pour différents ministères utilisant des technologies de pointe : Hadoop, Spark… Je n’aurais jamais imaginé qu’on puisse me donner autant de responsabilités aussi bien sur des sujets techniques (animation d’ateliers de formalisation de problèmes) que fonctionnels (gestion d’équipe, présentation clients). »

Guillaume, Data Scientist

Florian

Consultant Data Ingénieur

Pour quel rôle es-tu fait.e ? 2 métiers en stage/alternance

Data Engineer


Développe des solutions pour extraire, traiter, mettre en qualité et restituer la donnée

Optimise les traitements en environnement distribué ​

Data Scientist


Analyse et explore les données client

Développe et optimise des modèles et algorithmes

Analyse et procède ensuite à la restitution auprès du client à l’aide d’outils de visualisation

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoins une entreprise où il fait bon vivre et s’épanouir avec des perspectives professionnelles.

Que tu sois alternant.e, encore étudiant.e, un peu hésitant.e ou totalement débutant.e en matière d’entretiens de recrutement, pas de panique !

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