Intelligente automatisering bij energie- en nutsbedrijven

Nieuwe stroom aan digitale veranderingen

Intelligente automatisering en het slimme en verbeterde nutsbedrijf van de toekomst

De wereld snakt naar schone, veilige, goedkope en betrouwbare energie, vanuit ontwikkelingslanden neemt de vraag toe en bij nieuwe toepassingen liggen de eisen steeds hoger. Dit alles wakkert het verzet aan tegen traditionele, gecentraliseerde energiebronnen. Hierdoor zijn we in steeds grotere mate afhankelijk van hernieuwbare energiebronnen. De sector gaat van regelgeving naar innovatie, terwijl de klanten veranderen van passieve consumenten in veeleisende prosumenten.

Kunstmatige intelligentie en automatisering bij energie- en nutsbedrijven

Technologieën zoals automatisering en kunstmatige intelligentie (AI) spelen een cruciale rol om te kunnen profiteren van deze veranderingen die de komende drie jaar een besparingspotentieel van 237 tot 813 miljard USD bieden. Maar zijn organisaties klaar voor om er een succes te maken?

Voor het nieuwe rapport van het Capgemini Research Institute, Intelligent Automation in Energy and Utilities: The next digital wave, hebben we onderzoek gedaan onder bijna 530 managers die bij organisaties uit de sector werkzaam zijn en experimenteren met oplossingen op het gebied van intelligente automatisering of die deze zelfs al implementeren. We hebben daarnaast ruim 80 use cases geanalyseerd en beoordeeld op volwassenheid, complexiteit en voordelen. Onze bevindingen:

  • De sector onderschat het volledige potentieel van intelligente automatisering.
  • Initiatieven voor opschalen blijven nog steeds hete hangijzers, hoewel er aanzienlijke vorderingen zijn gemaakt met AI-oplossingen.
  • Organisaties lopen belangrijke use cases mis die grotere voordelen kunnen opleveren.

Digitale transformatie van energie- en nutsbedrijven

Digitalisering is de toekomst voor energie- en nutsbedrijven. Om te kunnen transformeren in slimme, verbeterde nutsbedrijven en hier de vruchten van te kunnen plukken, moeten organisaties zich richten op de mid- en upstreamactiviteiten en op nieuwe activiteiten zoals hernieuwbare energie en activiteiten voorbij de meterkast. Ze moeten echter pragmatisch zijn en hun rendement maximaliseren via een herontwerp van processen voorafgaand aan de implementatie ervan. Tot slot moeten ze zorgen voor een bedrijfscultuur en mentaliteit waarin deze technologieën de vaardigheden van het personeel complementeren.

Schrijf u in om een voorpublicatie te ontvangen van nieuwe rapporten van het Capgemini

Digital Report – Automation...

File size: 2,44 MB File type: PDF

Infographic – Automation...

File size: 398,39 KB File type: PDF

Sound Bites

Abhijeet Bhandare, Chief Automation Officer van GE Power

We hebben duidelijke filtercriteria vastgesteld voor use cases op het gebied van automatisering. Er zitten bijna 200 ideeën over automatisering in de pijplijn en gemiddeld wordt zo'n 50 tot 60% hiervan afgewezen. Het is belangrijk dat we ons richten op de resterende 50% omdat die de meeste waarde oplevert. Je moet ook beschikken over de juiste criteria, of dit nu gaat om waarde, efficiëntie, kostenbesparing of alternatieve kosten.

Aidan O’Sullivan, hoofd Energy & AI Research van University College London

De verspreiding van virtual assistenten in woningen kan, gecombineerd met data, de manier waarop we elektriciteit inkopen en verbruiken drastisch veranderen. De integratie van energiegegevens met producten zoals Alexa en Google Home kan leiden tot energiebeheersystemen voor thuis op basis van AI waar iemand bijvoorbeeld niet zelf de wasmachine aanzet, maar deze ingeprogrammeerd staat om pas te gaan draaien wanneer de elektriciteitsprijs lager is.

Morag Watson, Chief Digital Innovation Officer van BP

Ik omschrijf kunstmatige intelligentie vaak als “verbeterde intelligentie”. Het gaat er in principe om dat er iets anders naar voren wordt gebracht waar mensen hun voordeel mee kunnen doen. Onze experts en medewerkers kunnen zich zo nog meer richten op de dingen waarvoor ze zijn opgeleid en op belangrijkere zaken. Ik denk dat er een heel nieuwe categorie banen kan ontstaan en dat er heel veel nieuwe dingen om te doen zijn in de toekomst waarvan we het bestaan niet kenden.

Belangrijkste bevindingen

15%

van energie- en nutsbedrijven was in staat om meerdere use cases op schaal te implementeren

47%

managers geeft aan dat de kostenbesparingen van intelligente automatisering werden onderschat

52%

van energie- en nutsbedrijven heeft in 2019 een of meerdere use cases op het gebied van AI geïmplementeerd

Over het Capgemini Research Institute

Capgemini Research Institute

Capgemini’s interne denktank, uitgeroepen tot beste denktank over alles wat digitaal...

Experts

Philippe Vié

Expert in Smart homes, Smart Meter Network Operations / AMI, Utilities Transformation

Adam Bujak

Adam heads Capgemini Business Services Technology Transformation team helping clients to optimize operational costs deploying leading technologies.

Jerome Buvat

Expert in Digital Transformation & Strategy, Strategy & Transformation

cookies.

Door verder te navigeren op deze website accepteert u het gebruik van cookies.

Sluiten

Sluit cookie informatie