Data platform: valorizzare i dati aziendali

Per diventare davvero “data-centric”, le aziende devono affidarsi a una solida conoscenza tecnica delle tecnologie cloud più innovative, oltre che a una governance ben strutturata.

Alla luce delle nuove opportunità offerte dalle piattaforme cloud, quali azioni dovrebbero mettere in campo le aziende che vogliono far leva sui dati per la modernizzazione del proprio business?

Mettere i dati aziendali al centro del proprio modello di business è l’ambizione di molte realtà. Spesso le aziende possiedono una mole di dati considerevole, hanno già definito un data lake e “costruito” un data warehouse aziendale: ciò che devono fare è semplicemente mettere a frutto questa fonte di ricchezza informativa.

Ma non sempre è facile.

Per molto tempo, infatti, i dati aziendali sono stati utilizzati per finalità di reportistica, ossia per fornire indicazioni sullo stato delle attività e dei processi di business. Tuttavia le aziende data-centric sfruttano i dati (e il loro valore intrinseco) con modalità più evolute per:

• alimentare nuovi modelli di business;
• differenziare la propria offerta (attraverso, ad esempio, la personalizzazione della customer experience e/o dei motori di raccomandazione);
• alimentare i processi di R&D e di innovazione.

Il dato, quindi, diventa un vero e proprio prodotto dell’azienda e assume una rilevanza strategica all’interno dei processi chiave per il business. Per questo motivo, la frequenza di aggiornamento e la completezza sono elementi che esprimono il valore dei dati.

Con queste premesse, risulta molto complesso abilitare gli use case elencati facendo leva su soluzioni tecnologiche progettate per la mera reportistica. Utilizzando sistemi verticali spesso “segregati” in silos, infatti, i diversi team non riescono ad accedere ai dati aziendali in modo rapido. Questo limita anche il loro utilizzo.

Per sviluppare nuovi servizi e nuovi modelli di analisi, è necessario incrociare i dati aziendali di diverse aree. È bene estendere la condivisione di questa conoscenza a tutta l’azienda (e spesso anche all’esterno).

Per trasformare l’azienda in in realtà data-centric bisogna anche:

• Industrializzare i processi di data science;
• Facilitare l’uso e il riutilizzo degli algoritmi;
• Definire un framework di sicurezza e di governance flessibile ma rigoroso.

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I tre fattori per misurare il successo di una data platform

Ci sono tre dimensioni fondamentali da tenere in considerazione:

1. L’impatto economico. Il Total Cost of Ownership (TCO) può essere ridotto dal 20% al 50% grazie alla modernizzazione della struttura, alla razionalizzazione e al pooling delle risorse e al modello di pricing pay-per-use del cloud.
2. Il numero di use case abilitati. Uno degli obiettivi chiave (se non quello principale) della modernizzazione è aumentare la capacità di trasformare le idee di valore in soluzioni produttive.
3. La soddisfazione degli utenti. Le persone si scontrano quotidianamente con i limiti dei modelli e degli strumenti tradizionali. È importante far percepire agli utenti il valore del nuovo approccio.

Quando questi tre fattori si combinano, la piattaforma dati aziendale diventa il motore di una profonda e rapida trasformazione dell’organizzazione.

Cloud: la base delle tecnologie all’avanguardia

Per sfruttare al massimo i dati aziendali, il cloud rappresenta un fattore essenziale. Le piattaforme cloud dei principali provider sono flessibili, potenti e sicure. Offrono l’agilità, la scalabilità e tutte le funzionalità necessarie per realizzare i casi d’uso più complessi, garantendone l’applicabilità su larga scala.

Grazie alla nuova generazione di strumenti per la gestione dei dati in cloud, inoltre, la condivisione dei dati aziendali è finalmente possibile all’interno di un contesto di maggiore controllo e minor costo. Questo porta impatti positivi sulla produttività e sulla collaborazione all’interno dei team.

Per diventare realmente data-centric, quindi, le organizzazioni devono modernizzare le piattaforme dati con due obiettivi principali:

1. sfruttare i vantaggi tecnici ed economici del cloud;
2. promuovere e industrializzare una nuova modalità di utilizzo dei dati.

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Come modernizzare le data platform?

Dal punto di vista pratico, come si può modernizzare la propria piattaforma dati?

Si tratta di un’iniziativa progettuale su larga scala, di rilevanza strategica, con impatti sia sul business che sull’IT. Pertanto deve essere sponsorizzata e avviata dai livelli gerarchici aziendali più elevati.

Il primo passo verso il percorso di modernizzazione è definire le condizioni e gli obiettivi dell’intera iniziativa. Chiedersi: “Quanto dei sistemi esistenti deve essere dismesso?” e “Quali sono i ritorni attesi di questo importante investimento?”

Una volta completato lo step di definizione degli obiettivi, si può ragionare sull’architettura target della nuova piattaforma che dovrà focalizzarsi su due aspetti fondamentali: la sicurezza e l’automazione. Due fattori essenziali che consentiranno di creare gli ambienti secondo le specifiche necessità e di raccogliere i benefici operativi e finanziari del cloud.

Per quanto riguarda la scelta delle soluzioni tecnologiche, occorre preservare la libertà di azione e di decisione nei confronti dei fornitori. Anche i dettagli tecnici non sono da sottovalutare: il cloud porta numerose facilitazioni, ma la migrazione dei dati aziendali, le integrazioni tecniche, la sicurezza e il completamento di tutte le attività necessarie per realizzare una piattaforma dati in cloud non sono così immediate. Su questi aspetti è fondamentale essere accompagnati da un fornitore come Capgemini, che ha maturato elevata expertise in servizi cloud.

Allo stesso tempo, è essenziale definire dei processi di governance e controllo adeguati. La realizzazione della nuova piattaforma mira a industrializzare e democratizzare l’utilizzo dei dati aziendali e richiede, quindi, il coinvolgimento di un gran numero di attori (data architect, data engineer, data scientist, data steward e così via) in un percorso di rivisitazione completa dei processi. Per ottenere i benefici attesi è necessario precisare ruoli e compiti di ciascuno e istituire organi di controllo. Senza questo step, la qualità dei dati aziendali raccolti e delle informazioni prodotte può deteriorarsi molto rapidamente, e con essa la fiducia degli utenti.

Infine, è necessaria una forte spinta al cambiamento. Con la nuova piattaforma di dati, i business user, chi lavora sui dati e i diversi team IT vedranno cambiare le proprie attribuzioni: assumeranno nuovi ruoli, utilizzeranno nuovi strumenti, faranno leva su nuovi processi e avranno necessità di sviluppare nuove competenze.

Supportare questi cambiamenti velocemente e con spirito positivo è necessario per garantire il successo dell’intero programma di modernizzazione. La gestione del cambiamento, quindi, deve essere avviata fin dalle prime fasi del progetto, coinvolgendo tutte le linee di business: la nuova piattaforma deve essere sviluppata con e per loro, in modo da facilitarne le attività quotidiane. Dopotutto, è proprio il business il vero attore, quello che potrà sfruttare tutto il valore aggiunto di una data platform enterprise abilitata dalla tecnologia cloud.

Se vuoi saperne di più su questo tema e approfondire le soluzioni cloud offerte da Capgemini, scrivi al nostro esperto: