La empresa impulsada por IA

Desbloquear el potencial de la IA a escala

Es hora de inclinar la balanza de la IA a tu favor

Miles de millones de dólares han inundado la IA. Y no es de extrañar: después de todo, esta tecnología tiene el poder de transformar por completo la forma en que hacemos negocios. Cada vez más empresas de todos los sectores van más allá de los pilotos y las pruebas de concepto. Pero ¿qué tan exitosos son para lograr escalar, especialmente a la luz de la pandemia actual?

Para averiguarlo, para el último informe del Instituto de Investigación de Capgemini,” The AI-powered Enterprise: Unlocking the potencial of AI at scale”, encuestamos a cerca de mil organizaciones, con al menos mil millones de dólares en ingresos anuales e iniciativas de IA en curso, y realizamos entrevistas a profundidad con ejecutivos relevantes. En nuestra investigación encontramos lo siguiente:

  • Escalar la IA no es fácil. Aunque más organizaciones están yendo más allá de los pilotos, solo el 13% ha implementado múltiples aplicaciones de IA en numerosos equipos y la crisis de COVID-19 no está ayudando a aquellos que no lo han hecho.
  • Vale la pena. El 97% de los líderes de IA a escala han visto beneficios cuantificables de sus implementaciones y es mucho más probable que hayan logrado beneficios que cumplan o superen sus expectativas cuando se trata de generar ingresos, reducir riesgos, relacionarse con los clientes y optimizar costos.
  • Hay que tener un plan. Las organizaciones de alto desempeño siguen cuatro principios: empoderar, operacionalizar, nutrir, monitorear y amplificar.

Para escalar con éxito la IA, las organizaciones líderes establecen bases de datos sólidas arraigadas con las herramientas, las plataformas tecnológicas y las prácticas ágiles adecuadas. Establecen modelos operativos equilibrados, crean algoritmos de IA éticos y cultivan grupos de socios y talentos. Finalmente, verifican continuamente la precisión y el impacto de sus modelos de IA para amplificar los resultados comerciales. Los beneficios de la IA están disponibles. Solo tienes que inclinar la balanza para alcanzarlos.

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Fragmentos

Amith Parameshwara, Líder del equipo global de inteligencia artificial y ciencia de datos, Kimberly-Clark

Uno de los desafíos de producir un caso de uso más allá de la prueba de concepto, es que requiere la participación del equipo de ciencia de datos y de muchos otros equipos, incluidos los equipos de negocios.

Mindy Simon, Directora de información de Conagra

Hemos reducido el tiempo drásticamente en términos de poder ver los comportamientos en el mercado y poder ejecutarlos

Key Takeaways

48%

de las organizaciones encuestadas mencionaron que mantienen supervisión humana de los modelos de IA

78%

de los líderes de IA a escala continúan progresando en sus iniciativas de IA al mismo ritmo que antes

21%

de los líderes de IA a escala han aumentado el ritmo de despliegue

About the Capgemini Research Institute

Instituto de Investigación Capgemini

El grupo de expertos interno de Capgemini número 1 en todo lo relacionado con lo digital.

Expertos

Anne-Laure Thieullent

Vice President, Artificial Intelligence and Analytics Group Offer Leader

Ashwin Yardi

Expert in Automation, Group Industrialization

Ron Tolido

Executive Vice President, Global CTO – Insights & Data. Certified Master Architect. Member of the Group Technology & Innovation Council. Lead author of TechnoVision. Executive lecturer at TIAS Business School.