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Todo el mundo está entusiasmado con la IA generativa, deseosos de aplicarla en distintas áreas del trabajo y la vida. En el último informe del Instituto de Investigación de Capgemini, Aprovechando el valor de la IA generativa: casos de uso principales en todos los sectores, profundizamos en el potencial transformador de esta tecnología desde la perspectiva de las empresas. Este informe es la segunda parte de nuestra serie sobre IA generativa y sigue nuestro informe anterior que analizó la IA generativa a través de la lente del consumidor.

Antes de evaluar la utilidad de esta tecnología, es importante definirla adecuadamente. Entonces, ¿qué es la IA generativa? La IA generativa es una tecnología con la capacidad de aprender y volver a aplicar las propiedades y patrones de los datos para una amplia gama de aplicaciones, desde la creación de texto, imágenes y videos en diferentes estilos hasta la generación de contenido personalizado. Permite que las máquinas realicen tareas creativas que antes se consideraban exclusivas de los humanos. Esto crea una amplia gama de aplicaciones para la IA generativa, desde resumir y traducir texto hasta servicio al cliente. Un ejemplo destacado de la tecnología es ChatGPT de OpenAI, que se centra en la generación de texto y ha tenido una popularidad significativa entre los consumidores.

Naturalmente, la gama de usos atrae mucho a las organizaciones, que ven potencial para acelerar el crecimiento, mejorar las operaciones y desbloquear nuevas oportunidades. El 96 % de las organizaciones ya dice que la IA generativa está en la agenda de su sala de juntas. Y su perspectiva es bastante optimista: los ejecutivos predicen mejoras del 7% al 9% como resultado de la adopción de la IA generativa en solo los próximos tres años, y aproximadamente una quinta parte de los ejecutivos encuestados a nivel mundial dicen que la IA generativa afectará significativamente sus industrias.

A la luz de la creciente relevancia de la IA generativa para las organizaciones, nuestro objetivo en este informe es presentar la IA generativa a las audiencias y ejecutivos comerciales, resaltar el interés en la tecnología y evaluar la visión del mercado de su potencial, observar sus diversas aplicaciones en las funciones comerciales, y examinar los principales casos de uso de la industria. Finalmente, brindamos algunas sugerencias a las organizaciones para ayudarlas en sus viajes de IA generativa.

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Raul Bartolomé

Managing Director Insights & Data
VP y Director Ejecutivo de la unidad de Datos y Analítica de Capgemini España. Miembro del Comité de Dirección de Capgemini España y miembro del Comité de Dirección de la Unidad de Negocio de Datos del Sur de Europa. Soy un apasionado de la tecnología y de cómo resuelve, mejora y transforma nuestras vidas y nuestros negocios. Disfruto siendo un impulsor del cambio, un evangelista de cómo entender los nuevos paradigmas, y ayudar a garantizar que todo el mundo los entiende y se beneficia de ellos.