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新闻资讯

凯捷(Capgemini)被Forrester Wave™评为人工智能服务“领导者”

FacebookTwitterLinkedin 凯捷集团(Capgemini)在国际权威独立机构Forrester近期发布的《Forrester Wave™:2024年第二季度人工智能服务》报告中被评为 “领导者”。 报告显示,受调研客户认为凯捷集团是思想领导者。凯捷在愿景、社区和创新方面获得了最高分。通过为客户提供人工智能综合变革管理方法、识别关键行业用例、人工智能风险管理及其对人工智能伦理、治理和组织变革的承诺,凯捷正在帮助客户采用人工智能技术并开展业务。 凯捷擅长变革管理以及持续的高管教育和辅导,帮助客户采用人工智能技术并开展相关业务。凯捷获得这项殊荣,得益于其业界领先的生成式人工智能产品以及涵盖客户体验、战略、软件和数据隐私的卓越能力。报告还提到,凯捷的创新战略之所以能脱颖而出,是因为其将创新与传统研发相结合,并积极与客户一起创新、协同合作。 “Forrester对凯捷领导者地位的认可表明我们在人工智能服务领域的领先地位正在为客户带来明确的业务成果,” 凯捷集团CEO Aiman Ezzat说道, “随着生成式人工智能成为各行各业公司的催化剂和关键价值驱动力,凯捷正在通过可信和可互操作的解决方案交付人工智能项目,使客户能够以可控的成本取得切实成果。凯捷致力于进一步发展我们的能力和解决方案,专注于行业用例,以及整个生成式人工智能价值链的关键合作伙伴关系。” 凯捷中国CEO余煌超表示:“凯捷发布的2024年投资趋势报告指出,60%的中国受访企业认为,人工智能的价值潜力巨大,将赋能企业创新,并且推动业务增长。我们会持续携手客户,探索人工智能整体策略和最佳切入点,在汽车、快消、生命健康等行业领域,真正解锁人工智能的创新商业价值。” Forrester 在《2024年第一季度人工智能服务展望》报告中概述了包括凯捷在内的40家服务提供商的情况,这些服务提供商已开始为客户创建生成性人工智能之旅。在这些供应商中,最重要的九家入选“人工智能服务Wave™”。评估详情请点击 了解更多。...2024-05-16
研究 & 洞察

凯捷中国发布《生成式人工智能道德&合规风险白皮书》,共建可信人工智能生态

Data and AI凯捷中国发布《生成式人工智能道德&合规风险白皮书》,共建可信人工智能生态下载白皮书17 MB pdf FacebookTwitterLinkedin 生成式人工智能(GenAl)已成为科技和商业领域的领军力量,并为世界带来前所未有的创新和机遇。生成式人工智能的迅速发展不仅提升了生产力,同时也引领了医疗、教育、娱乐、金融等多个领域的变革。 挑战与机遇并存,生成式人工智能领域底层数据的不确定性、潜在的偏见以及缺乏包容性等问题可能导致法律和声誉风险,即便是自定义的内部模型也可能出现“幻觉”和数据泄露的问题。 作为数据与人工智能(Data & AI)市场的领先玩家,凯捷(Capgmeini)坚信在使用生成式人工智能时应持责任态度,严格遵守相关规范和约束。 近日,凯捷中国发布《生成式人工智能道德&合规风险白皮书》, 提供生成式人工智能的全面概述,帮助组织了解并遵守相关合规要求。探讨定义、应用领域、法律法规、伦理原则和最佳实践,以确保在生成式人工智能领域的工作中保持合法性、公平性和透明性,帮助组织在生成式人工智能的世界中保持合规并取得成功。详情请下载白皮书。2023-12-5
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通过人工智能和机器学习加深我们对海洋的了解

Client story通过人工智能和机器学习加深我们对海洋的了解Client: The Lofoten-Vesterålen Ocean ObservatoryRegion: NorwayIndustry: Life Sciences https://youtu.be/pngNNeR9RP4 Client challenge: The LoVe Ocean Observatory...2023-09-26
新闻资讯

凯捷(Capgemini)出席2025达沃斯论坛,聚焦技术融合驱动下的全球企业投资趋势

FacebookTwitterLinkedin 1月20日至24日,全球精英云集瑞士达沃斯,共赴第55届世界经济论坛年会(WEF 2025)。在“智能时代的合作”这一主题下,商界巨头、政府官员及社会各界领袖展开对话。  作为世界经济论坛的战略合作伙伴、商业与技术转型的领军企业,凯捷参与此次论坛的主旨论坛:集团CEO Aiman Ezzat与高通、索尼以及哈斯商学院的精英共同围绕“技术相互依存”这一主题,深度探讨在技术融合日益紧密的背景下,机器人、人工智能、量子计算等前沿技术如何实现高效智能协作,为各行业带来深远影响和价值。 当技术支持大规模商业化转型愿景时,便能够实现价值创造的巅峰。对企业领导者而言,需确保关键技术以量身定制和战略性的方式,针对每个应用场景进行融合。这对于为消费者、价值链和整个相关生态系统带来利益至关重要。 凯捷集团CEO Aiman Ezzat 当今世界,技术不再仅仅是推动者,更是商业战略的基石。各行各业的组织现在都是技术企业,技术正在推动决策、价值创造和执行优先事项。 值得一提的是,凯捷在论坛期间发布了企业投资优先事项深度报告《以自信驾驭不确定性:2025年投资重点》,报告调研了来自包括中国在内的17个国家的2500名企业高管。 展望2025年,企业领导人正以自信和坚韧的态度应对不确定性。企业将聚焦创新、供应链优化和可持续性发展这三个关键领域。通过在这些关键领域的投入,既有助于建立有弹性、适应性强的组织,也有助于塑造更具创新性、可持续性和包容性的全球经济。 凯捷集团CEO Aiman Ezzat 尽管成本控制势在必行,但企业在技术投资上呈积极态势:82%中国企业认为应该加大投资力度以保持竞争力,远高于全球平均的69%。...2025-01-24
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利用人工智能的力量对抗河盲症

Client story利用人工智能的力量对抗河盲症Client: University Hospital BonnRegion: GlobalIndustry: Healthcare/Life Sciences FacebookTwitterLinkedinCapgemini partners with AWS and the University...2022-11-21
新闻资讯

凯捷(Capgemini)荣登Zinnov Zones2023年度工程研发(ER&D)服务和数字化工程服务评估榜首

凯捷(Capgemini)于12月宣布,在Zinnov Zones 2023年度工程研发(ER&D)服务和数字化工程服务评估中位列榜首。 Zinnov Zones是全球领军的管理咨询企业Zinnov发布的年度评估报告,已成为全球最值得信赖的报告之一。该报告根据全球服务提供商的能力和市场满意度对其进行评级,从而为各企业提供关于数字化转型、企业资源和研发服务、物联网、自动化等多领域的洞察和建议。 本次Zinnov共评估了约 60 家服务提供商的技术资源投入、客户满意度和交付能力。报告显示,凯捷凭借其工程研发服务以及特定行业或领域的能力(包括数据与人工智能工程服务、数字化工程服务),以及在航空航天、汽车、工业、企业与消费软件、半导体、远程医疗和通信等领域的专业知识,在工程研发服务——整体评估中,位列榜首(详见下图)。 凯捷科技研发首席执行官William Rozé表示:“Zinnov的认可强调了凯捷作为全球工程研发服务的企业合作伙伴,致力于为客户提供出色的智能产品和服务,加速智能产业转型的步伐。结合我们在工程研发服务和数字化工程服务方面的综合能力、深厚的行业知识和技术专长,我们运用数据的力量推动创新,推动全球不同客户业务增长。” 凯捷科技研发亚太地区总经理Bruno Casadinho表示:“在Zinnov的评选中,我们在全球约60 家工程研发服务提供商中位列榜首,这意味着我们在数字化和软件领域的深厚行业知识得到了Zinnov认可。我坚信,凯捷科技研发将继续勤耕于工程研发领域,提升产品和服务的质量和竞争力,满足客户的需求和期望。” Zinnov管理合伙人Sidhant Rastogi说道:“凯捷凭借其在数字化工程、数据与人工智能、工业4.0和体验工程方面拥有出色能力,在Zinnov...2023-12-22
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生成式AI如何颠覆传统营销?

作为“TechnoVision:2024年最值得关注的技术趋势”之首,生成式AI这支磅礴的变革之力已成为各大行业争相布局的战略焦点。凯捷研究院报告《生成式AI和营销角色的演变》揭示:生成式AI如何在营销领域崭露头角? 58%企业已经或正在尝试将生成式AI整合到营销工作中。消费品(42%),汽车(41%),公共事业(40%)三大行业将生成式AI积极应用于营销的比例最高。    新兴技术固然能推动发展,但充分释放生成式AI的潜力并恰如其分地应用,无疑是关键所在。 生成式AI深度赋能品牌营销 如今, 生成式AI已在营销领域多个职能中为CMO和营销团队助力。如下方词云图所示,覆盖职能包括数据分析、创意构想、产品创新等。 企业期望通过整合生成式AI,在运营和客户两方面都能获得益处——受访企业认为这项技术有助于长期品牌建设(67%),降低营销成本(66%),准确分析客户和市场趋势(65%),提供个性化和定制化客户体验(63%)。 以消费品行业为例,可口可乐在圣诞期间推出了2023年第三个人工智能项目。作为全球假日活动的一部分,它允许用户设计以圣诞为主题的内容,用户可选择喜爱的图片并利用生成式AI个性化节日问候,轻松分享至社交平台和WhatsApp。 而在汽车行业,生成式AI也已被用于提升用户体验——梅赛德斯将GPT模型集成在车载信息娱乐系统中的语音助手,覆盖超过90万辆汽车。通过增强语音助手功能,为驾驶员提供更流畅、更舒适的驾驶体验。 解决道德和数据安全问题是关键 随着人工智能算法越来越复杂,营销人员将继续面临复杂的道德考量,如负责任地使用客户数据、人工智能驱动下决策过程的透明度,以及确保算法不会加剧社会不平等。 然而,调研显示,仅30%受访企业为使用和监督人工智能系统实施了全面且明确的指导方针,企业亟需学会如何负责任地使用生成式AI。 身为负责任的企业,我们必须驾驭技术,否则将被技术碾压。如同2000年代的互联网热潮,真正成功的品牌并非盲目追求技术,而是那些在运用技术艺术的同时,坚守价值观、坚持以人为本的品牌。 Tracy...2024-01-4
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Digital, meet physical.

新数字经济时代已经到来,技术是创新和全面转型的关键。软件驱动型转型正在重新定义汽车行业,而在生成式人工智能的推动下,这一趋势将日益明显。 数字化为我们提供了决策所需的数据,而工程技术则将这些战略决策变为现实。因此,为了充分挖掘变革转型带来的价值,你需要寻找一个熟悉物理世界且精通数字领域的合作伙伴携手并进。  在凯捷,我们相信转型的新前沿就在数字世界和物理世界的交汇处。作为领先的业务和技术转型合作伙伴,凯捷(Capgemini)整合了工程和研发领域市场领先的独特能力。当数字与物理相遇,凯捷将帮助汽车行业完成整体转型,加速迈向智能化和可持续发展的未来。 深度报告 软件的艺术:汽车行业创造价值新途径软件正在重新定义未来商业时代。到2030年,由软件定义的产品或服务为车企带来的营收占比预计将提升至32%。点击下载报告,了解在以软件为主导的数字时代,企业如何利用软件驱动的转型抓住机遇。 打造以客户为中心的用车体验互联和软件定义的汽车正在开创互联客户新时代。移动出行方式快速转型及数字化全面渗透到日常生活,这一切对汽车行业带来巨大冲击,打造以客户为中心的出行体验至关重要。点击下载报告,了解汽车行业如何成为互联汽车服务提供商,实现效益的端到端方法。 自动驾驶未来今日基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(Autonomous Vehicle, AV)系统已经大量涌现,数据驱动的工程、测试和验证技术有了很大的进步,全球各国都在制定自动驾驶汽车系统的安全规范。点击下载报告,进一步了解自动驾驶这一充满挑战和机遇的领域。 向可持续移动出行过渡汽车行业应在实现《巴黎协定》倡议的2050年净零排放目标中发挥重要作用。车企必须审视车辆全生命周期,在每个环节都把可持续发展纳入考量。点击下载报告,进一步了解汽车行业如何加速迈向可持续发展的未来。 客户案例 创新实现价值 在汽车行业,没有创新就没有竞争优势。因此,松下汽车系统面临的问题是:如何将组织能力、文化、产品和解决方案结合在一起,使业务与众不同?...
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凯捷(Capgemini)荣膺亚马逊云科技2023年度 “大中华区可持续发展合作伙伴” 、“ 全球汽车行业合作伙伴”等多项大奖

FacebookTwitterLinkedin 凯捷(Capgemini) 在2023年11月举行的亚马逊云科技re:Invent全球大会上荣膺“大中华区可持续发展年度合作伙伴”(Sustainability Partner of the Year)和“全球汽车行业年度合作伙伴”(Industry Partner of the Year-Automotive)等多项大奖。 亚马逊云科技在2023年re:Invent大会上宣布了今年的获奖名单,表彰了在过去一年内充分展现专业、创新和合作精神的合作伙伴。作为亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴,凯捷在专注数智化转型的同时也始终关注ESG和可持续发展,持续践行为企业可持续转型注入数字化力量的责任。 在中国,凯捷与亚马逊云科技的合作始于2017年,双方在2019年达成战略合作伙伴关系。迄今为止,凯捷已获得包括迁移、SAP工作负载、IoT和金融等11项亚马逊云科技能力认证,广泛服务于汽车、零售快消、生命健康、互联网与高科技等行业。 过去两年中,凯捷中国携手亚马逊云科技发布了一系列市场前沿白皮书,包括《汽车行业可持续发展白皮书》、《智行千里:汽车行业全面拥抱AI智能化时代》、《中国品牌车企的远征之路:面向中国品牌车企助力其实现高质量业务增长白皮书》。 三本白皮书分别从帮助企业建立供应链可持续风险管理和碳管理等全方位可落地解决方案、利用人工智能为车企发展赋予更多可能、打造车企海外业务拓展旅程框架等多个不同角度,详尽介绍了凯捷与亚马逊如何携手助力企业数智化发展。...2023-12-5
Automotive

自动驾驶未来今日

Data and AI自动驾驶未来今日下载白皮书(中文版)1 MB pdf 现在,基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(Autonomous Vehicle, AV)系统已经大量涌现,数据驱动的工程、测试和验证技术有了很大的进步,全球各国都在制定自动驾驶汽车系统的安全规范。随着技术的进步,产品设计变得越来越复杂,尤其是针对汽车工程协会(SAE) L3级别以上的汽车,其具有更高的自主性。 为了实现这一目标,汽车制造商正在车内装备实时的V2X服务、高清地图以及高性能的传感器,如摄像头、激光雷达(LiDAR)和毫米波雷达。通过复杂的数字技术和通信技术,它们将感知结果进行融合。 除此之外,汽车主机厂已经引入了自动驾驶汽车域控制器,整合了处理过程,这种进步使得证明和记录人工智能系统代表司机做决定的可预测性、合理性和完整性的决策过程更具挑战性。 这也导致汽车主机厂将面临的最大挑战之一:传统的传感器和软件工程已经非常复杂,但现在管理验证人工智能系统所需的海量数据也非常复杂。下一代自动驾驶汽车平台每天可以轻松产生高达200TB的数据。在一周内,它们可以产生一个PB级的数据。汽车工程协会L3自动驾驶所需的数据量很容易达到200至300PB。这比谷歌地图数据库的预计规模多出五到七倍,据估计,整个谷歌地球地图储存数据约为43PB。 为了安全地验证自动驾驶汽车功能,需要大量的测试场景和超过1亿公里的试驾。这需要大量的驾驶、测试、验证,以及一个融合了虚拟仿真、数据挖掘和人工智能的深度设计的端到端流程。...2023-09-7
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