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研究 & 洞察

凯捷中国发布《生成式人工智能道德&合规风险白皮书》,共建可信人工智能生态

Data and AI凯捷中国发布《生成式人工智能道德&合规风险白皮书》,共建可信人工智能生态下载白皮书17 MB pdf FacebookTwitterLinkedin 生成式人工智能(GenAl)已成为科技和商业领域的领军力量,并为世界带来前所未有的创新和机遇。生成式人工智能的迅速发展不仅提升了生产力,同时也引领了医疗、教育、娱乐、金融等多个领域的变革。 挑战与机遇并存,生成式人工智能领域底层数据的不确定性、潜在的偏见以及缺乏包容性等问题可能导致法律和声誉风险,即便是自定义的内部模型也可能出现“幻觉”和数据泄露的问题。 作为数据与人工智能(Data & AI)市场的领先玩家,凯捷(Capgmeini)坚信在使用生成式人工智能时应持责任态度,严格遵守相关规范和约束。 近日,凯捷中国发布《生成式人工智能道德&合规风险白皮书》, 提供生成式人工智能的全面概述,帮助组织了解并遵守相关合规要求。探讨定义、应用领域、法律法规、伦理原则和最佳实践,以确保在生成式人工智能领域的工作中保持合法性、公平性和透明性,帮助组织在生成式人工智能的世界中保持合规并取得成功。详情请下载白皮书。2023-12-5
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利用人工智能的力量对抗河盲症

Client story利用人工智能的力量对抗河盲症Client: University Hospital BonnRegion: GlobalIndustry: Healthcare/Life Sciences FacebookTwitterLinkedinCapgemini partners with AWS and the University...2022-11-21
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通过人工智能和机器学习加深我们对海洋的了解

Client story通过人工智能和机器学习加深我们对海洋的了解Client: The Lofoten-Vesterålen Ocean ObservatoryRegion: NorwayIndustry: Life Sciences https://youtu.be/pngNNeR9RP4 Client challenge: The LoVe Ocean Observatory...2023-09-26
新闻资讯

凯捷(Capgemini)荣登Zinnov Zones2023年度工程研发(ER&D)服务和数字化工程服务评估榜首

凯捷(Capgemini)于12月宣布,在Zinnov Zones 2023年度工程研发(ER&D)服务和数字化工程服务评估中位列榜首。 Zinnov Zones是全球领军的管理咨询企业Zinnov发布的年度评估报告,已成为全球最值得信赖的报告之一。该报告根据全球服务提供商的能力和市场满意度对其进行评级,从而为各企业提供关于数字化转型、企业资源和研发服务、物联网、自动化等多领域的洞察和建议。 本次Zinnov共评估了约 60 家服务提供商的技术资源投入、客户满意度和交付能力。报告显示,凯捷凭借其工程研发服务以及特定行业或领域的能力(包括数据与人工智能工程服务、数字化工程服务),以及在航空航天、汽车、工业、企业与消费软件、半导体、远程医疗和通信等领域的专业知识,在工程研发服务——整体评估中,位列榜首(详见下图)。 凯捷科技研发首席执行官William Rozé表示:“Zinnov的认可强调了凯捷作为全球工程研发服务的企业合作伙伴,致力于为客户提供出色的智能产品和服务,加速智能产业转型的步伐。结合我们在工程研发服务和数字化工程服务方面的综合能力、深厚的行业知识和技术专长,我们运用数据的力量推动创新,推动全球不同客户业务增长。” 凯捷科技研发亚太地区总经理Bruno Casadinho表示:“在Zinnov的评选中,我们在全球约60 家工程研发服务提供商中位列榜首,这意味着我们在数字化和软件领域的深厚行业知识得到了Zinnov认可。我坚信,凯捷科技研发将继续勤耕于工程研发领域,提升产品和服务的质量和竞争力,满足客户的需求和期望。” Zinnov管理合伙人Sidhant Rastogi说道:“凯捷凭借其在数字化工程、数据与人工智能、工业4.0和体验工程方面拥有出色能力,在Zinnov...2023-12-22
Automotive

自动驾驶未来今日

Data and AI自动驾驶未来今日下载白皮书(中文版)1 MB pdf 现在,基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(Autonomous Vehicle, AV)系统已经大量涌现,数据驱动的工程、测试和验证技术有了很大的进步,全球各国都在制定自动驾驶汽车系统的安全规范。随着技术的进步,产品设计变得越来越复杂,尤其是针对汽车工程协会(SAE) L3级别以上的汽车,其具有更高的自主性。 为了实现这一目标,汽车制造商正在车内装备实时的V2X服务、高清地图以及高性能的传感器,如摄像头、激光雷达(LiDAR)和毫米波雷达。通过复杂的数字技术和通信技术,它们将感知结果进行融合。 除此之外,汽车主机厂已经引入了自动驾驶汽车域控制器,整合了处理过程,这种进步使得证明和记录人工智能系统代表司机做决定的可预测性、合理性和完整性的决策过程更具挑战性。 这也导致汽车主机厂将面临的最大挑战之一:传统的传感器和软件工程已经非常复杂,但现在管理验证人工智能系统所需的海量数据也非常复杂。下一代自动驾驶汽车平台每天可以轻松产生高达200TB的数据。在一周内,它们可以产生一个PB级的数据。汽车工程协会L3自动驾驶所需的数据量很容易达到200至300PB。这比谷歌地图数据库的预计规模多出五到七倍,据估计,整个谷歌地球地图储存数据约为43PB。 为了安全地验证自动驾驶汽车功能,需要大量的测试场景和超过1亿公里的试驾。这需要大量的驾驶、测试、验证,以及一个融合了虚拟仿真、数据挖掘和人工智能的深度设计的端到端流程。...2023-09-7
新闻资讯

凯捷(Capgemini)推出生成式AI系列产品,并将在AI领域投资20亿欧元

FacebookTwitterLinkedin 凯捷(Capgemini)作为数据与人工智能(Data & AI )市场的领先玩家,凭借其广泛的生成式AI服务、深厚的行业专业知识和工业化交付资产,集团已具备支持客户实现新一轮数字化转型的有利条件。 作为客户值得信赖的商业和技术转型合作伙伴,近几年凯捷已成功交付多项生成式AI项目,尤其是在生命科学、消费品和零售以及金融服务领域。最近几个月,凯捷注意到客户对生成式AI的关注和需求加速增长。在这一背景下,凯捷集团推出了一系列生成式AI服务组合,涵盖从生成式AI的战略定义到大规模实际开发和实施等各个环节。具体包括—— “生成式AI战略”可帮助高管层定义和优先考虑对其业务最相关的生成式AI用例,展示可实现的有形价值,并为人员、流程和技术等方面奠定正确的基础,自扩大人工智能投资规模的同时减轻风险。 “面向客户体验的生成式AI”通过四款定制的人工智能助手来提升客户体验。它通过合成设计助理实现超个性化的客户体验,通过个性化聊天机器人提升客户自助服务,通过内容和知识助理增强客户关怀服务,并通过产品和报价知识助理提高销售团队的绩效。 “面向软件工程的生成式AI”可在整个软件生命周期(从设计和编码到文档、测试、部署和运营)中提高效率和质量,加快新软件上市时间,并通过促进对遗留软件的大规模现代化改造来降低企业的技术债务。它还可以通过自动识别错误或漏洞并向软件开发团队提出调整建议,来提高安全性和减少攻击面。 “面向企业定制的生成式AI”让拥有敏感数据的企业能够使用定制的人工智能助手,这些助手使用其关键的专有数据进行微调,以实现业务价值影响最大化。集团设计了一个平台,将预先训练的开放式大型基础模型(LFMs)与企业专有数据相结合,以便根据每个客户的需求对LFM进行微调。这些定制模型利用企业专有知识创造独特和可靠的输出,并帮助组织在客户体验、研发、协助支持和业务职能等多方面加速发展,以提高绩效。 凯捷成立了一个专门的生成式AI实践部门,以快速扩展其能力、解决方案和交付,同时还建立了生成式AI实验室(Generative AI Lab)以跟踪AI技术的不断演进和发展,研究最相关的用例,并与企业或学术界积极合作。集团已宣布了生成式AI价值链中包括谷歌云和微软在内的新合作伙伴关系。凯捷正在培训大部分员工掌握生成式AI,并将人工智能培训作为所有开发和培训课程的关键要求。 关于凯捷集团 凯捷(Capgemini)是全球领先的企业合作伙伴,利用技术的力量改造和管理企业业务。其宗旨是通过技术释放人类能量,创造一个包容和可持续的未来。凯捷是一个负责任的多元化组织,集团总部位于法国巴黎,在50多个国家拥有近35万名团队成员。...2023-08-17
Automotive

凯捷科技研发发布《自动驾驶未来今日》中文白皮书

FacebookTwitterLinkedin 现在,基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(Autonomous Vehicle, AV)系统已经大量涌现,数据驱动的工程、测试和验证技术有了很大的进步,全球各国都在制定自动驾驶汽车系统的安全规范。随着技术的进步,产品设计变得越来越复杂,尤其是针对汽车工程协会(SAE) L3级别以上的汽车,其具有更高的自主性。 为了实现这一目标,汽车制造商正在车内装备实时的V2X服务、高清地图以及高性能的传感器,如摄像头、激光雷达(LiDAR)和毫米波雷达。通过复杂的数字技术和通信技术,它们将感知结果进行融合。 除此之外,汽车主机厂已经引入了自动驾驶汽车域控制器,整合了处理过程,这种进步使得证明和记录人工智能系统代表司机做决定的可预测性、合理性和完整性的决策过程更具挑战性。 这也导致汽车主机厂将面临的最大挑战之一:传统的传感器和软件工程已经非常复杂,但现在管理验证人工智能系统所需的海量数据也非常复杂。下一代自动驾驶汽车平台每天可以轻松产生高达200TB的数据。在一周内,它们可以产生一个PB级的数据。汽车工程协会L3自动驾驶所需的数据量很容易达到200至300PB。这比谷歌地图数据库的预计规模多出五到七倍,据估计,整个谷歌地球地图储存数据约为43PB。2 为了安全地验证自动驾驶汽车功能,需要大量的测试场景和超过1亿公里的试驾。这需要大量的驾驶、测试、验证,以及一个融合了虚拟仿真、数据挖掘和人工智能的深度设计的端到端流程。 今天,测试是在路上、在测试台和在数据中心进行的。通常,验证生态系统包括代码审查、单元和组件测试、模型在环(MiL)、软件在环(SiL)、硬件在环(HiL)、车辆在环(ViL)或更普遍的X在环(XiL),这些都需要一致的可追溯性。为了确保灵活性、可扩展性和成本效益,一个混合(多)云基础设施和数据协调是关键的成功因素。 在整个工程研发过程中,不同的参与者倾向于使用不同的方法论,如V模型、瀑布或敏捷开发,并使用不同的衡量标准。汽车研发(R&D)工程师以系统工程级别和功能要求的方式思考。IT工程师以迭代的方式解决问题,通常使用更多的数据、更大的带宽和增强的计算能力,如更多的中央处理器(CPU)、内存或图形处理器(GPU)。 由于开发和验证阶段是相互关联的,多学科的研发和IT DevOps团队需要开发一种共同的语言,并让拥有开发和验证经验积累的高技能人员参与进来,他们可以在这两个领域安全操作,以弥合差距。...2023-08-15
新闻资讯

凯捷(Capgemini)荣膺亚马逊云科技2023年度 “大中华区可持续发展合作伙伴” 、“ 全球汽车行业合作伙伴”等多项大奖

FacebookTwitterLinkedin 凯捷(Capgemini) 在2023年11月举行的亚马逊云科技re:Invent全球大会上荣膺“大中华区可持续发展年度合作伙伴”(Sustainability Partner of the Year)和“全球汽车行业年度合作伙伴”(Industry Partner of the Year-Automotive)等多项大奖。 亚马逊云科技在2023年re:Invent大会上宣布了今年的获奖名单,表彰了在过去一年内充分展现专业、创新和合作精神的合作伙伴。作为亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴,凯捷在专注数智化转型的同时也始终关注ESG和可持续发展,持续践行为企业可持续转型注入数字化力量的责任。 在中国,凯捷与亚马逊云科技的合作始于2017年,双方在2019年达成战略合作伙伴关系。迄今为止,凯捷已获得包括迁移、SAP工作负载、IoT和金融等11项亚马逊云科技能力认证,广泛服务于汽车、零售快消、生命健康、互联网与高科技等行业。 过去两年中,凯捷中国携手亚马逊云科技发布了一系列市场前沿白皮书,包括《汽车行业可持续发展白皮书》、《智行千里:汽车行业全面拥抱AI智能化时代》、《中国品牌车企的远征之路:面向中国品牌车企助力其实现高质量业务增长白皮书》。 三本白皮书分别从帮助企业建立供应链可持续风险管理和碳管理等全方位可落地解决方案、利用人工智能为车企发展赋予更多可能、打造车企海外业务拓展旅程框架等多个不同角度,详尽介绍了凯捷与亚马逊如何携手助力企业数智化发展。...2023-12-5
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Digital, meet physical.

新的数字经济时代已经到来,技术是创新和全面转型的关键。软件驱动的转型正在重新定义汽车行业,而在人工智能的推动下,这一趋势将日益明显。 数字化为我们提供了决策所需的数据,而工程设计则是我们将这些战略决策变为现实的方式。因此,要想从转型中获得最大价值,您需要一个在两个世界都能生存的合作伙伴。 在凯捷,我们相信转型的新前沿就在数字世界和物理世界的交汇处。作为领先的业务和技术转型合作伙伴,凯捷(Capgemini)整合了工程和研发领域市场领先的独特能力。当数字与物理相遇,凯捷将帮助汽车行业完成整体转型,加速迈向智能化和可持续发展的未来。 深度报告 软件的艺术:汽车行业创造价值新途径未来,任何一家公司都必须从根本上成为一家软件公司才能生存,而软件驱动的转型则是转变的第一步。要实现软件驱动型转型,企业必须克服重塑运营核心方面的挑战,包括产品/服务工程和组织结构两方面。为此,凯捷在报告中列出企业成功实现软件转型的六大关键支柱。点击下载报告,了解企业如何利用软件驱动的转型抓住机遇。 以客户为中心的移动体验的艺术互联和软件定义的汽车正在开创互联客户的新时代。互联汽车平台提供的不仅是新产品和新模式,它还能建立深入、长期和共生的客户关系,并开辟新的收入来源。但要实现这些机遇,OEM和其他互联汽车服务提供商需要以全新的方式与客户互动。OEM知道他们需要做什么,但其中一些在成为互联汽车服务提供商的道路上遇到了障碍。点击下载报告,了解如何克服这些障碍和实现效益的端到端方法。 自动驾驶未来今日基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶汽车(Autonomous Vehicle, AV)系统已经大量涌现,数据驱动的工程、测试和验证技术有了很大的进步,全球各国都在制定自动驾驶汽车系统的安全规范。点击下载报告,进一步了解自动驾驶这一充满挑战和机遇的领域。 向可持续移动出行过渡汽车公司必须向可持续交通转型。但最大限度的可持续发展是什么样的?应该使用什么燃料和动力?使用什么原材料?在哪里生产?这些复杂的问题必须考虑许多相互重叠的系统,包括燃料来源、燃料供应、能源系统、供应链、土地使用等。点击下载报告,我们对战略性可持续过渡决策的系统建模进行了概要性介绍,并提供了关于推动力和电池选择的简单易懂的工作示例。 客户案例 创新实现价值 在汽车行业,没有创新就没有竞争优势。因此,松下汽车系统面临的问题是:如何将组织能力、文化、产品和解决方案结合在一起,使业务与众不同?...
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创新生态系统

创新生态系统Innovation Ecosystem FacebookTwitterLinkedin 当今的市场动态为企业领导者提供了一个重要机会,让他们重新审视自己的战略,并接受对速度、灵活性、责任和创新的需求。 然而,创新通常被视为一项单独工作,而非业务的核心要素。在凯捷(Capgemini),我们了解创新的重要性及其在推动可持续业务中的作用。 我们与客户和合作伙伴一起,利用最新技术和前沿思维。我们的创新生态系统将技术、B2B初创企业网络以及行之有效的方法和服务相结合,从而带来实实在在的价值。通过利用这些资源,我们使企业能够长期重塑自我,并释放技术的全部潜力,创造更美好的未来。 要保持领先地位,就必须探索最佳生成式人工智能用例,了解元宇宙和量子计算解决方案在特定行业创新中的可行性,并与创新型初创企业合作。我们的方法包括严格的框架,可加速创新到高强度研发(R&D),以证明增量技术和颠覆性技术的价值。我们帮助企业预测未来趋势,评估其潜在影响,并负责任地加以利用。 只要我们齐心协力,就能实现我们想要的未来,用技术助力创新,让我们能够建设一个更美好的世界。 Capgemini Ventures凯捷风投(Capgemini Ventures)旨在与初创企业、客户和技术合作伙伴共同创造并实现价值。我们通过ISAI Cap Venture Fund进行少数股权投资,并作为风险投资基金的有限合伙人,通过与初创公司建立联合市场,促进新的创新、想法和解决方案,帮助我们的客户开辟新的发展道路。我们还与技术和行业领导者合作,成立新的合资企业和公司,以创造性方式提供最前沿的方法,解决当今最大的挑战并满足不断变化的客户需求。探索更多 Applied...
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