Machine Learning Engineer – Stockholm

På Capgemini Insights & Data arbetar Nordens och några av världens främsta Data-, Analytics & AI-experter. Det ger oss bästa möjliga förutsättningar att hjälpa våra kunder att lyckas på sin resa mot ett datadrivet beslutsfattande.

Vårt fokus på AI & Data Science fortsätter att ge resultat och vi behöver nu stärka upp med ytterligare Machine Learning Engineers. Arbetar du som Machine Learning Engineer idag? Då är vi intresserade av en dialog med just dig!

Machine Learning Engineer (ML Engineer)
I din roll som ML Engineer kommer du med hjälp av data och maskininlärning ta våra kunder in i framtiden. Vår utgångspunkt är alltid i verksamhetsfrågorna, vi skapar insikter inför eller automatiserar beslut. Du kommer därav att vara en nyckelspelare i projektens alla faser med fokus på produktionssättning och skapandet av Machine Learning-system. Dessutom kommer du ofta inkluderas i projektens tidigare faser; från affärs- och dataförståelse till data science-prototyper. Vi bistår alltså våra uppdragsgivare med datadriven affärs- och verksamhetsutveckling hela vägen från strategiska vägval till implementerad lösning och realiserad nytta. Utvecklingen sker genom de senaste open-source verktygen, i exempelvis Python, oberoende av plattform. Tillämpningsområdet är brett; från att göra prognoser på antal besökare till nöjesparker, eller att inom den psykiatriska vården prediktera om en patient kommer att återinläggas, eller att konfigurera verktyg för Data Science & Machine Learning i olika molntjänster. Om du vill läsa på om flera tidigare projekt eller hur vi arbetar finns det mer information på vår hemsida.

Hos Capgemini Insights & Data får du alltså utvecklas genom att tillämpa maskininlärning i flera olika branscher med olika typer av data och målsättningar. Vi erbjuder en trivsam arbetsmiljö där gemenskap och teamkänsla är lika viktigt som den enskilda prestationen. På Capgemini är medarbetarens utrymme att utvecklas stort och kulturen präglas av frihet under ansvar. För oss är det viktigt att skapa goda förutsättningar för lärande; bland annat genom interna kompetensnätverk, läroplattformar interna utbildningssatsningar såsom Cloud Academy.

Ref:

112733

Posted on:

January 21, 2022

Experience level:

Mid level

Contract type:

Full-time

Location:

Stockholm