{"id":890537,"date":"2022-08-03T17:34:19","date_gmt":"2022-08-03T15:34:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=client-story&#038;p=778434"},"modified":"2025-03-11T16:50:09","modified_gmt":"2025-03-11T16:50:09","slug":"arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/","title":{"rendered":"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=1440&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=1024&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=1024&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=768&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=768&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg\" class=\"header-img header-img-d\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:48% 76%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><\/div><div class=\"brandInfo\"><div class=\"brandLogo\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2020\/assets\/images\/capgemini-engineering.svg\" alt=\"capgemini-engineering\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-story.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"otwiera si\u0119 w nowym oknie\"><span>Download the case study<\/span><span class=\"type\">1 MB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"infoWrapper \"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Klient: ArcelorMittal<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Region: France<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Bran\u017ca: Manufacturing<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/client-story\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"otwiera si\u0119 w nowym oknie\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-tw\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/client-story\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/&amp;text=WI%C4%98KSZA%20EFEKTYWNO%C5%9A%C4%86%20ENERGETYCZNA%20SP%C3%93%C5%81KI%20ARCELORMITTAL%20DZI%C4%98KI%20WYKORZYSTANIU%20DANYCH%20I%20ANALITYKI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"otwiera si\u0119 w nowym oknie\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-tw\"><\/i><span class=\"sr-only\">Twitter<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/client-story\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/&amp;text=WI%C4%98KSZA%20EFEKTYWNO%C5%9A%C4%86%20ENERGETYCZNA%20SP%C3%93%C5%81KI%20ARCELORMITTAL%20DZI%C4%98KI%20WYKORZYSTANIU%20DANYCH%20I%20ANALITYKI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"otwiera si\u0119 w nowym oknie\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-w-ramach-wspolpracy-z-capgemini-engineering-i-przy-wsparciu-finansowym-francuskiej-agencji-ds-srodowiska-i-zarzadzania-energia-arcelormittal-wykorzystuje-nowe-modele-i-analizy-do-badania-zagadnienia-ciepla-odpadowego-w-swoich-zakladach-przemyslowych-a-takze-potencjalnych-rozwiazan-do-odzyskania-utraconej-w-ten-sposob-energii\">W ramach wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering i przy wsparciu finansowym francuskiej Agencji ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105, ArcelorMittal wykorzystuje nowe modele i analizy do badania zagadnienia ciep\u0142a odpadowego w swoich zak\u0142adach przemys\u0142owych, a tak\u017ce potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do odzyskania utraconej w ten spos\u00f3b energii.<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Wyzwanie:<\/strong> ArcelorMittal d\u0105\u017cy do drastycznej redukcji ciep\u0142a odpadowego w swoich procesach produkcyjnych \u2013 w zgodzie ze swoj\u0105 strategi\u0105 \u015brodowiskow\u0105 i d\u0105\u017ceniem do zerowego poziomu emisji netto<br><strong>Rozwi\u0105zanie: <\/strong>ArcelorMittal i Capgemini Engineering opracowa\u0142y nowe modele fizyczne i techniczno-ekonomiczne, a tak\u017ce procesy analizy danych w celu wskazania g\u0142\u00f3wnych \u017ar\u00f3de\u0142 ciep\u0142a odpadowego i przegl\u0105du potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do jego odzysku.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Korzy\u015bci:<\/strong><br>\u2022 wi\u0119ksza przejrzysto\u015b\u0107 \u017ar\u00f3de\u0142 i ilo\u015bci ciep\u0142a odpadowego;<br>\u2022 jasne wytyczne dotycz\u0105ce podejmowania decyzji w oparciu o dane i analityk\u0119;<br>\u2022 dok\u0142adny przegl\u0105d potencjalnych rozwi\u0105za\u0144.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cieplo-odpadowe-na-celowniku\">Ciep\u0142o odpadowe na celowniku<\/h3>\n\n\n\n<p>Wydajno\u015b\u0107 energetyczna nigdy nie by\u0142a bardziej krytycznym zagadnieniem ni\u017c obecnie. Dzi\u015b, bardziej ni\u017c kiedykolwiek wcze\u015bniej, osoby fizyczne i przedsi\u0119biorstwa z konieczno\u015bci staj\u0105 si\u0119 niezwykle \u015bwiadome marnotrawstwa zwi\u0105zanego ze zu\u017cyciem energii, a jednocze\u015bnie coraz ch\u0119tniej si\u0119gaj\u0105 po kreatywne rozwi\u0105zania. Dla ArcelorMittal, mi\u0119dzynarodowego lidera w produkcji stali, kwestia efektywno\u015bci energetycznej sta\u0142a si\u0119 krytyczna zar\u00f3wno ze wzgl\u0119du na jej wp\u0142yw na \u015brodowisko, jak i na wydajno\u015b\u0107 zak\u0142ad\u00f3w przemys\u0142owych.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eEfektywno\u015b\u0107 energetyczna jest ogromnym wyzwaniem dla ca\u0142ej bran\u017cy, na kt\u00f3rej od d\u0142u\u017cszego czasu koncentruje si\u0119 ArcelorMittal\u201d \u2013 wyja\u015bnia G\u00e9rard Griffay, szef zespo\u0142u ds. energii w Centrum Bada\u0144 Procesowych ArcelorMittal Maizi\u00e8res. \u201eW 2017 roku francuska rz\u0105dowa Agencja ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105 (ADEME) opublikowa\u0142a oszacowanie, z kt\u00f3rego wynika, \u017ce ciep\u0142o odpadowe \u2013 innymi s\u0142owy ciep\u0142o, kt\u00f3re nie jest zu\u017cywane w procesach przemys\u0142owych i mo\u017cna je odzyska\u0107 \u2013 stanowi\u0142o r\u00f3wnowarto\u015b\u0107 10% produkcji energii elektrycznej we Francji\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eNiestety, nie wystarczy samo podj\u0119cie decyzji o odzyskiwaniu wi\u0119kszej ilo\u015bci ciep\u0142a odpadowego. Istniej\u0105ce obecnie metody pomiaru tych strat i testowania rozwi\u0105za\u0144 w zakresie odzysku nie by\u0142y odpowiednie dla naszych zak\u0142ad\u00f3w przemys\u0142owych, kt\u00f3re opieraj\u0105 si\u0119 na nowych, szybszych i bardziej elastycznych narz\u0119dziach. Nie chodzi\u0142o tylko o zmian\u0119 naszych proces\u00f3w w celu odzyskiwania ciep\u0142a odpadowego. Po pierwsze, musieli\u015bmy stworzy\u0107 nowe modele do pomiaru strat energii i okre\u015blenia mo\u017cliwo\u015bci zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Po ustaleniu g\u0142\u00f3wnych cel\u00f3w we wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering oraz ze wsparciem finansowym ADEME, ArcelorMittal stworzy\u0142 konsorcjum, kt\u00f3re rozpocz\u0119\u0142o realizacj\u0119 projektu ANAlyse Globale de Recuperation d &#8216;ENergie (ANAGREEN) z zamiarem opracowania modeli fizycznych i techniczno-ekonomicznych, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 kierowa\u0107 podejmowaniem decyzji dotycz\u0105cych efektywno\u015bci energetycznej w przysz\u0142o\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-budowanie-nowego-sposobu-analizy-odzysku-ciepla-odpadowego\">Budowanie nowego sposobu analizy odzysku ciep\u0142a odpadowego<\/h2>\n\n\n\n<p>Aby opracowa\u0107 r\u00f3\u017cne modele niezb\u0119dne do odzyskiwania ciep\u0142a odpadowego w obiektach przemys\u0142owych, konsorcjum musia\u0142o w pe\u0142ni zrozumie\u0107 istniej\u0105ce wyzwania i mo\u017cliwo\u015bci. ArcelorMittal wybra\u0142 jedn\u0105 lokalizacj\u0119, kt\u00f3ra mia\u0142a pos\u0142u\u017cy\u0107 jako miejsce bada\u0144 i test\u00f3w, po czym partnerzy zacz\u0119li wsp\u00f3lnie bada\u0107 wydajno\u015b\u0107 zak\u0142adu.<\/p>\n\n\n\n<p>Konsorcjum opracowa\u0142o kompleksow\u0105 baz\u0119 wiedzy dotycz\u0105c\u0105 w\u0142a\u015bciwo\u015bci fizykochemicznych p\u0142yn\u00f3w i materia\u0142\u00f3w, kt\u00f3ra umo\u017cliwi\u0142a sformalizowanie modeli fizycznych \u2013 na przyk\u0142ad r\u00f3wna\u0144 i bilans\u00f3w cieplnych \u2013 oraz dok\u0142adny przegl\u0105d proces\u00f3w technologicznych. Dog\u0142\u0119bna wiedza na temat rozwi\u0105za\u0144 do magazynowania energii cieplnej i innych zintegrowanych technologii, takich jak wymienniki ciep\u0142a, pompy ciep\u0142a i organiczne cykle Rankine\u2019a, umo\u017cliwi\u0142a ArcelorMittal i Capgemini Engineering zaprojektowanie newralgicznego modelu techniczno-ekonomicznego, kt\u00f3ry sprawi\u0142, \u017ce kluczowe dane sta\u0142y si\u0119 bardziej dost\u0119pne. To pozwoli\u0142o lepiej obja\u015bni\u0107 koszty i potencjalne oszcz\u0119dno\u015bci, jakie wynika\u0142yby z ka\u017cdego badanego rozwi\u0105zania.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201ePo zbudowaniu naszych nowych modeli potrzebowali\u015bmy sposobu na analiz\u0119 generowanych przez nie wynik\u00f3w\u201d \u2013 m\u00f3wi Griffay. \u201eW obliczu tak wielu informacji musieli\u015bmy by\u0107 w stanie okre\u015bli\u0107 to, co tak naprawd\u0119 by\u0142o niezb\u0119dne do zrozumienia naszej energii odpadowej i sposobu jej przetwarzania.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Globalne analizy zachowa\u0144 zapewni\u0142y wgl\u0105d w grupy danych, kt\u00f3re stanowi\u0142y istotne i niezb\u0119dne informacje, zmniejszaj\u0105c w ten spos\u00f3b ilo\u015b\u0107 danych wymagaj\u0105cych przegl\u0105du, i skracaj\u0105c czas potrzebny na uko\u0144czenie proces\u00f3w analitycznych. Partnerzy korzystali z pomiar\u00f3w parametr\u00f3w operacyjnych proces\u00f3w, symulacji i danych projektowych, kt\u00f3re nast\u0119pnie by\u0142y przetwarzane i poddawane obr\u00f3bce w celu dostarczenia danych wej\u015bciowych do matematycznych metod oblicze\u0144.<\/p>\n\n\n\n<p>Jak wyja\u015bnia Griffay: \u201eWykorzystali\u015bmy r\u00f3wnie\u017c optymalizacj\u0119 parametryczn\u0105 do obliczenia ca\u0142kowitych koszt\u00f3w inwestycji i rocznych oszcz\u0119dno\u015bci p\u0142yn\u0105cych z r\u00f3\u017cnych konfiguracji technologicznych. Dzi\u0119ki temu byli\u015bmy w stanie odpowiedzie\u0107 na najwa\u017cniejsze pytania. Ile czasu zajmie osi\u0105gni\u0119cie zwrotu z naszych inwestycji? Jaka jest ca\u0142kowita ilo\u015b\u0107 emisji CO\u2082, kt\u00f3rej mo\u017cna unikn\u0105\u0107? Jaki procent energii mogliby\u015bmy naprawd\u0119 odzyska\u0107?\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eOstatecznie takie podej\u015bcie umo\u017cliwi\u0142o sortowanie potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 w oparciu o priorytety przypadk\u00f3w u\u017cycia, a nawet klasyfikowanie ich zgodnie z uzasadnionymi oczekiwaniami\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wyznaczenie-kierunku-efektywnosci-energetycznej\">Wyznaczenie kierunku efektywno\u015bci energetycznej<\/h2>\n\n\n\n<p>Aby przetestowa\u0107 i zweryfikowa\u0107 modele, ArcelorMittal i Capgemini Engineering zastosowa\u0142y metodologi\u0119 do rzeczywistych przypadk\u00f3w testowych, dodatkowo udoskonalaj\u0105c nowe narz\u0119dzia w celu jednoczesnego zapewnienia, aby projekt ANAGREEN stworzy\u0142 kompleksowe i niezawodne rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re b\u0119dzie wspiera\u0107 integracj\u0119 energetyczn\u0105 w lokalizacjach przemys\u0142owych. Dzi\u0119ki dok\u0142adnej analizie zebranych danych projekt poprawi zdolno\u015b\u0107 istniej\u0105cych rozwi\u0105za\u0144 i technologii do wspierania odzysku energii.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eProjekt ANAGREEN doprowadzi\u0142 do innowacji na dw\u00f3ch poziomach\u201d \u2013 wyja\u015bnia Griffay. \u201ePo pierwsze, stworzyli\u015bmy nowe metody i modele, kt\u00f3rych u\u017cywamy do wyszukiwania r\u00f3\u017cnych sposob\u00f3w na zwi\u0119kszenie efektywno\u015bci energetycznej. Po drugie, udoskonali\u0142 te rozwi\u0105zania dzi\u0119ki dodatkowym wytycznym dotycz\u0105cym podejmowania decyzji\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Dysponuj\u0105c ulepszonym dynamicznym modelem pomiaru ciep\u0142a odpadowego i wskazywania mo\u017cliwo\u015bci odzysku, ArcelorMittal i Capgemini Engineering udoskonali\u0142y swoje podej\u015bcie, aby skr\u00f3ci\u0107 czas potrzebny na osi\u0105gni\u0119cie zwrotu z inwestycji. Umo\u017cliwi to partnerom skuteczniejsze opracowanie strategii na potrzeby procesu i przyspieszy d\u0105\u017cenie do efektywno\u015bci energetycznej. Opracowane ju\u017c modele szacuj\u0105 roczny potencja\u0142 odzysku na poziomie 2,4 TJ (lub 0,67 TWh) energii w przypadku hut we Francji, co stanowi oko\u0142o 1% ca\u0142kowitego ciep\u0142a odpadowego ca\u0142ego francuskiego przemys\u0142u.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eDzi\u0119ki ANAGREEN dysponujemy systemem, kt\u00f3ry wspiera decyzje ekspert\u00f3w i b\u0119dzie rozwija\u0107 nasz\u0105 strategi\u0119 w oparciu o najbardziej newralgiczne dane\u201d \u2013 m\u00f3wi Griffay. \u201ePotencjalny pozytywny wp\u0142yw tego rozwi\u0105zania jest ogromny. Odzyskane ciep\u0142o odpadowe b\u0119dzie mo\u017cna wykorzysta\u0107 do wst\u0119pnego podgrzewania podczas produkcji, co zmniejszy ilo\u015b\u0107 wymaganej energii\u201d.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eWszyscy wiedz\u0105, \u017ce energia nigdy nie by\u0142a wa\u017cniejszym zagadnieniem ni\u017c obecnie. ANAGREEN jest znacz\u0105cym pierwszym krokiem w kierunku zwi\u0119kszenia wydajno\u015bci przemys\u0142u, tak aby\u015bmy mogli nadal wykonywa\u0107 nasz\u0105 niezb\u0119dn\u0105 prac\u0119, jednocze\u015bnie minimalizuj\u0105c nasz wp\u0142yw na \u015brodowisko. Z optymizmem patrz\u0119 w przysz\u0142o\u015b\u0107, w kt\u00f3rej europejski przemys\u0142 wykorzysta to jako podstaw\u0119 innowacji, kt\u00f3re przyczyni\u0105 si\u0119 do trwaj\u0105cych wysi\u0142k\u00f3w na rzecz bardziej zr\u00f3wnowa\u017conego rozwoju\u201d.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W ramach wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering i przy wsparciu finansowym francuskiej Agencji ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105, ArcelorMittal wykorzystuje nowe modele i analizy do badania zagadnienia ciep\u0142a odpadowego w swoich zak\u0142adach przemys\u0142owych, a tak\u017ce potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do odzyskania utraconej w ten spos\u00f3b energii.<\/p>\n","protected":false},"author":211,"featured_media":890538,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"b092aacf-e3fd-4188-a6f0-876f7b174598\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":true,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","client_logo_id":0,"client_logo_url":"","primary_term":"","featured_focal_points":""},"tags":[360],"brand":[59],"service":[39],"industry":[363],"partners":[],"country":[364],"content-group":[],"class_list":["post-890537","client-story","type-client-story","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-client-story","brand-capgemini-engineering","service-sustainability","industry-manufacturing","country-france"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.8 (Yoast SEO v22.8) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki - Capgemini Poland<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"W ramach wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering i przy wsparciu finansowym francuskiej Agencji ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105, ArcelorMittal wykorzystuje nowe modele i analizy do badania zagadnienia ciep\u0142a odpadowego w swoich zak\u0142adach przemys\u0142owych, a tak\u017ce potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do odzyskania utraconej w ten spos\u00f3b energii.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"W ramach wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering i przy wsparciu finansowym francuskiej Agencji ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105, ArcelorMittal wykorzystuje nowe modele i analizy do badania zagadnienia ciep\u0142a odpadowego w swoich zak\u0142adach przemys\u0142owych, a tak\u017ce potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do odzyskania utraconej w ten spos\u00f3b energii.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Capgemini Poland\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-03-11T16:50:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2025\/10\/New-Web-preview-global.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"627\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"7 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/\",\"url\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/\",\"name\":\"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki - Capgemini Poland\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg\",\"datePublished\":\"2022-08-03T15:34:19+00:00\",\"dateModified\":\"2025-03-11T16:50:09+00:00\",\"description\":\"W ramach wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering i przy wsparciu finansowym francuskiej Agencji ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105, ArcelorMittal wykorzystuje nowe modele i analizy do badania zagadnienia ciep\u0142a odpadowego w swoich zak\u0142adach przemys\u0142owych, a tak\u017ce potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do odzyskania utraconej w ten spos\u00f3b energii.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg\",\"width\":2880,\"height\":1800},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/\",\"name\":\"Capgemini Polska\",\"description\":\"Capgemini\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki - Capgemini Poland","description":"W ramach wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering i przy wsparciu finansowym francuskiej Agencji ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105, ArcelorMittal wykorzystuje nowe modele i analizy do badania zagadnienia ciep\u0142a odpadowego w swoich zak\u0142adach przemys\u0142owych, a tak\u017ce potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do odzyskania utraconej w ten spos\u00f3b energii.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki","og_description":"W ramach wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering i przy wsparciu finansowym francuskiej Agencji ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105, ArcelorMittal wykorzystuje nowe modele i analizy do badania zagadnienia ciep\u0142a odpadowego w swoich zak\u0142adach przemys\u0142owych, a tak\u017ce potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do odzyskania utraconej w ten spos\u00f3b energii.","og_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/","og_site_name":"Capgemini Poland","article_modified_time":"2025-03-11T16:50:09+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":627,"url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2025\/10\/New-Web-preview-global.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Est. reading time":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/","url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/","name":"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki - Capgemini Poland","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg","datePublished":"2022-08-03T15:34:19+00:00","dateModified":"2025-03-11T16:50:09+00:00","description":"W ramach wsp\u00f3\u0142pracy z Capgemini Engineering i przy wsparciu finansowym francuskiej Agencji ds. \u015arodowiska i Zarz\u0105dzania Energi\u0105, ArcelorMittal wykorzystuje nowe modele i analizy do badania zagadnienia ciep\u0142a odpadowego w swoich zak\u0142adach przemys\u0142owych, a tak\u017ce potencjalnych rozwi\u0105za\u0144 do odzyskania utraconej w ten spos\u00f3b energii.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg","width":2880,"height":1800},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/#website","url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/","name":"Capgemini Polska","description":"Capgemini","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"}]}},"brand_term":[{"id":59,"slug":"capgemini-engineering"}],"parsely":{"version":"1.1.0","canonical_url":"https:\/\/capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/","smart_links":{"inbound":0,"outbound":0},"traffic_boost_suggestions_count":0,"meta":{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"NewsArticle","headline":"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki","url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=150&h=150&crop=1","image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg"},"articleSection":"Uncategorized","author":[],"creator":[],"publisher":{"@type":"Organization","name":"Capgemini Poland","logo":""},"keywords":["client story"],"dateCreated":"2022-08-03T15:34:19Z","datePublished":"2022-08-03T15:34:19Z","dateModified":"2025-03-11T16:50:09Z"},"rendered":"<meta name=\"parsely-title\" content=\"Wi\u0119ksza efektywno\u015b\u0107 energetyczna sp\u00f3\u0142ki arcelormittal dzi\u0119ki wykorzystaniu danych I analityki\" \/>\n<meta name=\"parsely-link\" content=\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/aktualnosci\/historie-naszych-klientow\/arcelormittal-uses-data-and-analytics-to-pursue-energy-efficiency\/\" \/>\n<meta name=\"parsely-type\" content=\"post\" \/>\n<meta name=\"parsely-image-url\" content=\"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg?w=150&amp;h=150&amp;crop=1\" \/>\n<meta name=\"parsely-pub-date\" content=\"2022-08-03T15:34:19Z\" \/>\n<meta name=\"parsely-section\" content=\"Uncategorized\" \/>\n<meta name=\"parsely-tags\" content=\"client story\" \/>","tracker_url":"https:\/\/cdn.parsely.com\/keys\/capgemini.com\/p.js"},"archive_status":false,"featured_image_src":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg","featured_image_alt":"","jetpack_sharing_enabled":true,"distributor_meta":false,"distributor_terms":false,"distributor_media":false,"distributor_original_site_name":"Capgemini Poland","distributor_original_site_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl","push-errors":false,"featured_image_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2022\/08\/ArcelorMittal-client-banner.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/client-story\/890537","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/client-story"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/client-story"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/211"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/client-story\/890537\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":908612,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/client-story\/890537\/revisions\/908612"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/890538"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=890537"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=890537"},{"taxonomy":"brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/brand?post=890537"},{"taxonomy":"service","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/service?post=890537"},{"taxonomy":"industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/industry?post=890537"},{"taxonomy":"partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/partners?post=890537"},{"taxonomy":"country","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/country?post=890537"},{"taxonomy":"content-group","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.capgemini.com\/pl-pl\/wp-json\/wp\/v2\/content-group?post=890537"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}