Sekret skalowania sztucznej inteligencji

Publish date:

Zapraszamy do naszego podcastu, aby dowiedzieć się, gdzie AI jest dzisiaj i jak daleko może nas zaprowadzić jutro.

Dane są wszędzie. Ale prawdziwa wartość tych danych nie zostanie wykorzystana, jeśli nie będą one zorganizowane, reprezentatywne i użyteczne. Dołącz do Juliena Moleza, Marie-Caroline Baerd i prof. Moeza Draiefa, którzy wraz z prowadzącym program Ollie Judge’em dyskutują o sztuce możliwego – i niemożliwego – wykorzystania AI do optymalizacji danych.

Rozważają sposoby skalowania AI, przypadki jej zastosowania, współzależności między AI i danymi oraz jej potencjalny wpływ na wszystkie branże. Dlaczego należy inwestować w AI? To ważne pytanie, a nasi eksperci twierdzą, że „nie robi się AI tylko dlatego, że się da”. Potrzebna jest jasna strategia, procesy zarządzania zmianą, które umożliwią użytkownikom końcowym, odpowiednia infrastruktura i skuteczne zasady zarządzania danymi.

AI oznacza różne rzeczy dla różnych ludzi. Obecne rozmowy na ten temat koncentrują się na uczeniu maszynowym, które jest tylko jednym z elementów AI. Patrząc w przyszłość, szerszy zakres skalowania AI oferuje ekscytujący potencjał biznesowy i nie jest czymś, czego należy się obawiać. Przeciwdziałanie tym obawom jest wyzwaniem, ponieważ ludzie martwią się o swoją pracę i o to, jak AI może zmienić ich role.

Zapraszamy do wysłuchania naszego podcastu, w którym eksperci w dziedzinie innowacji, nauki o danych i sztucznej inteligencji dyskutują o tym, jak, dlaczego i kiedy skalować AI.

Informacje o mówcach

Julien Molez

Julien Molez

Julien Molez pracuje jako Group Data & AI Innovation Leader w Societe Generale w ramach Departamentu Innowacji Grupy. Dołączył do Societe Generale w 2014 roku, gdzie przyczynił się do rozwoju wewnętrznego zespołu konsultingowego (SG Consulting) jako Associate Director w zespole kierowniczym. Przed dołączeniem do firmy, przyczynił się do stworzenia i rozwoju różnych firm doradztwa w zakresie zarządzania, specjalizujących się w usługach finansowych.

 

Marie-Caroline Baerd

Marie-Caroline Baerd

Marie-Caroline Baerd jest wiceprezesem wykonawczym i kieruje usługami Capgemini Invent w zakresie AI. Zajmuje się rozwojem usług, nowych ram i rozwiązań, promuje podejście „Trusted AI” i ma ponad 20-letnie doświadczenie w doradztwie w zakresie zarządzania biznesem. Wykorzystuje to doświadczenie, pomagając organizacjom wykorzystać pełen potencjał sztucznej inteligencji i danych do wprowadzania innowacji, zwiększania przychodów i zwiększania wydajności, a także wspierając ich transformację od świadomości i strategii po wdrożenia na dużą skalę.

Prof. Moez Draief

Prof. Moez Draief

Prof. Moez Draief jest wiceprezesem działu Data Science and Engineering w Capgemini i prowadzi działalność naukową w zakresie uczenia maszynowego. Dostarcza wartości i spostrzeżeń z danych naszym klientom z sektora rządowego, usług finansowych, handlu detalicznego, przemysłu i telekomunikacji przy użyciu zaawansowanych technik uczenia maszynowego. Obecnie jest profesorem wizytującym na Wydziale Statystyki w London School of Economics.

 

Zapisz się teraz:

 

 

Related Resources

Decoding the vaccine supply chain

In January 2020, a COVID-19 vaccine didn’t exist. Yet, in an astonishing feat, vaccinations...

What’s next for wealth management?

Tune in for a fast-paced debate on whether you might be gambling with your wealth if you’re...