Kunstmatige intelligentie opschalen in het productieproces

Vanuit het perspectief van de gebruiker

Gemaakt voor elkaar

Waar de eerste industriële revolutie in gang werd gezet door stoom, wordt Industry 4.0 aangedreven door kunstmatige intelligentie. En met het vermogen om te automatiseren, digitaliseren en optimaliseren lijkt kunstmatige intelligentie gemaakt te zijn voor productieprocessen, van de productontwikkeling tot kwaliteitscontrole. Zo kon GM door een geautomatiseerd toezichtsysteem 72 storingen bij verschillende onderdelen detecteren en een grootschalige systeemuitval voorkomen (één minuut systeemuitval kan een bedrijf van die omvang wel 20.000 dollar kosten). En bij Danone zorgde een zelflerend systeem voor een aanzienlijke verbetering in de nauwkeurigheid van vraagprognoses (resulterend in 20% minder foutieve prognoses, 30% minder omzetverlies, 30% minder productveroudering en 50% lagere werklasten bij vraagplanners).

Een enorm potentieel op alle vlakken

Het nieuwste rapport van het Capgemini Research Institute – Kunstmatige intelligentie opschalen in het productieproces – laat zien dat intelligent onderhoud in combinatie met toezicht op de productkwaliteit en vraagplanning een goed vertrekpunt vormt voor fabrikanten om hun inspanningen op te richten binnen de productieprocessen. En wel om de volgende redenen:

  • De bedrijfswaarde/voordelen liggen voor de hand.
  • De implementatie is relatief eenvoudig.
  • De gegevens en knowhow zijn reeds voorhanden.
  • Het is mogelijk om functionaliteiten toe te voegen voor extra zichtbaarheid en verantwoording, voor een snellere invoer door de operationele teams.

Focus en schaalgrootte zijn essentieel

Om te profiteren van de talrijke voordelen van kunstmatige intelligentie voor productieprocessen, moeten organisaties de overstap maken van de pilot/proof-of-conceptfase naar een implementatie op grote schaal. Daarvoor raden wij aan om succesvolle AI-prototypes in echte engineeringomgevingen te implementeren en te investeren in een goede basis voor datasystemen, kunstmatige intelligentie en talent. Maar ook om de oplossing voor kunstmatige intelligentie binnen het gehele productienetwerk op te schalen. Kunstmatige intelligentie is de straalmotor achter Industry 4.0 en lijkt gemaakt te zijn voor de maakindustrie. Dit betekent dat organisaties die optimaal gebruik weten te maken van alle mogelijkheden, degenen zijn die een vliegende start maken naar de toekomst.

Schrijf u in om een voorpublicatie te ontvangen van nieuwe rapporten van het Capgemini Research Institute

AI in manufacturing ope...

File size: 3,38 MB File type: PDF

Infographic – AI in MfG...

File size: 3,27 MB File type: PDF

Sound Bites

Neeraj Tiwari, Director manufacturing JV organization at Fiat Chrysler China

We trained an AI system to detect improper assemblies or missing components, such as small screws that are hard to detect for a human eye. The system is extremely fast and efficient, allowing defective parts to be taken off the main conveyor on a separate line to the rework area where they can be corrected. The process not only saves a lot of quality issues at the end-customer but also loss of valuable production time.

Eugene Kusse, Factory director, Upfield (a spin-off of Unilever)

Working in the food industry, we have a responsibility to ensure that the food we produce is both safe for consumption and meets the toughest quality criteria. We have strict policy and procedures in place to ensure that we avoid any of the risks associated with not meeting those criteria.

Siddharth Verma, Global head and VP – IoT Services, Siemens

In the early days, when the accuracy of the system was low, it predicted a few failures which turned out to be false alarms. At these points, it is important to remind everyone that it is a prediction which has a probability of being right or wrong. As accuracy improved, the system was able to predict many failures in advance and saved a lot of cost and downtime, proving its worth.

Kernpunten

30%

minder omzetverlies bij Danone door het gebruik van zelflerende systemen om veranderingen in de vraag te voorspellen

29%

het percentage geïmplementeerde use cases op het gebied van onderhoud

14%

het percentage OEM's in de auto-industrie die op grote schaal AI-implementaties hebben opgeleverd per januari 2019

Over het Capgemini Research Institute

Capgemini Research Institute

Capgemini’s interne denktank, uitgeroepen tot beste denktank over alles wat digitaal...

Experts

Anne-Laure Thieullent

Vice President, Artificial Intelligence and Analytics Group Offer Leader

Jerome Buvat

Expert in Digital Transformation & Strategy, Strategy & Transformation