Betere en efficiëntere vraagvoorspelling met Continuous Touchless Demand Forecasting

Continuous Touchless Demand Forecasting wordt door Capgemini Invent als een capability gedefinieerd die Big Data, Artificial Intelligence en Machine Learning gebruikt om: “historische patronen te herkennen, de best passende statistische modellen te selecteren en gebruik te maken van een verscheidenheid aan inputs en toekomstgerichte variabelen, (..) om nauwkeurigere vraagprognoses te maken met minder handmatige inspanning.” Met andere woorden, het is een geautomatiseerde, datagestuurde benadering van intelligente vraagvoorspelling.

Leer meer over de voordelen en best-practice aanpak in de volledige blog (in het Engels), via de volgende link.