Wat begon als een testproject, is nu een wereldwijd succes

Project met potentie

Bij Unilever kreeg Niket precies de ruimte waar hij naar op zoek was. Hij werd gevraagd om een eerste GenAI-prototype te bouwen dat het werk van verschillende teams moet versnellen. Het idee: een chatbot die recepten en productinformatie van Unilever begrijpt en er bruikbare antwoorden uit kan genereren. “Het begon heel simpel. We wilden kijken of AI onze enorme hoeveelheid recepten en productdata op een slimme manier kon doorzoeken.” Al bij de eerste demo bleek hoe groot de potentie was. “Mijn collega’s en ik kregen direct de vraag om verder te bouwen.” 

Over de grens

Wat daarna gebeurde, had niemand verwacht. Het prototype dat alleen bedoeld was als proef, groeide in korte tijd uit tot een tool die nu in meerdere landen wordt gebruikt. “De bot kan niet alleen recepten vinden, maar stelt ook varianten voor die aansluiten bij lokale smaken. Denk aan een Aziatisch gerecht minder pittig maken voor de Nederlandse markt, zonder van de producten van Unilever af te wijken.” Daar bleef het niet bij: Niket en zijn collega’s bouwden meerdere varianten van de bot – voor koks, voor salesmedewerkers die klanten adviseren en voor restaurants die bulkproducten bestellen of vragen hebben over voedselveiligheid. “Koks kunnen nu sneller recepten aanpassen, sales krijgt direct onderbouwd advies voor klantgesprekken en restaurants krijgen sneller antwoord op productvragen.”

Microsoft aan boord  

De echte doorbraak kwam toen Unilever zag dat de technologie niet alleen tijd bespaart, maar ook strategisch voordeel heeft. Voor het eerst konden teams in verschillende landen werken met dezelfde, up-to-date productinformatie en receptuur. “Dat maakt het mogelijk om sneller nieuwe gerechten te ontwikkelen, wereldwijde campagnes consistenter te houden en klanten overal hetzelfde adviesniveau te geven.” De impact bleef niet onopgemerkt: zelfs Microsoft toonde interesse in de architectuur achter het prototype. “Een groot compliment, want als een partij als Microsoft geïnteresseerd is, weet je dat je iets hebt gebouwd dat echt toekomst heeft.” 

Ruimte voor experiment

Voor Niket is dit project vooral een les in wat er mogelijk is als je durft te beginnen zonder dat alles al vaststaat. “GenAI stond nog in de kinderschoenen en niemand wist precies waar de grenzen lagen. We moesten gaandeweg ontdekken wat wel werkte en wat niet. Vaak puzzelde ik ’s avonds thuis verder, omdat ik het zo interessant vond.” Unilever gaf Niket en zijn team de ruimte om te experimenteren, fouten te maken en opnieuw te proberen. Dat maakt het project voor hem veel meer dan een technische uitdaging. “Het voelde alsof we samen een compleet nieuwe manier van werken hebben gebouwd.”

Toekomst vol ideeën

Dit project liet Niket zien hoeveel er mogelijk is met GenAI. “Hoe meer ik ermee werk, hoe meer ideeën ik krijg.” De komende jaren ziet hij dan ook kansen om niet alleen nieuwe oplossingen te bouwen, maar ook zelf steeds meer verantwoordelijkheid te nemen. “Op termijn wil ik graag een team leiden, maar pas als ik genoeg praktijkervaring heb om anderen echt verder te helpen.” Voor nu blijft hij doen wat hem het meest drijft: experimenteren, bouwen en kijken hoe ver een goed idee kan komen. “Dit project begon klein, en kijk eens wat het is geworden. Dat geeft me alleen maar meer zin in de toekomst.”