Storytelling met Data

Publish date:

Een foto zegt meer dan duizend woorden. Hoe laat je een dashboard voor jou spreken?

Data Science en UX design, een gouden combinatie? Lotte vertelt hoe zij in deze twee dingen haar perfecte job heeft gevonden en hoe belangrijk goede visualisaties zijn voor succesvolle Data Science projecten.

In de reeks Data Story’s zetten we verschillende Data Scientists van Capgemini Insights & Data in de spotlight om te vertellen over de toffe dataprojecten waar zij aan werken. In deze editie geven we je een kijkje in de werkzaamheden van Lotte Wijnants.

Interview met Lotte Wijnants

Lotte Wijnants

Lotte Wijnants is Senior Data Scientist en UX-designer bij Capgemini Insights & Data, woont in Utrecht en heeft een achtergrond in ecologie. In haar vrije tijd is ze in de sportschool te vinden, doet een dansje cubaanse salsa of verhuurt ze silent disco headsets met twee vrienden. Kortom, een goede mix met van alles wat!

Data Scientist en ook UX-designer, die combinatie hoor je niet zo vaak! Hoe ben je hierbij gekomen?

“Vroeger kon ik al tot diep in de nacht bezig zijn om boekverslagen mooi te maken. Met PowerPoint maakte ik video’s en het zoeken naar mooie voorbeelden vond ik heerlijk. Toen ik in RShiny voor het eerst een dashboard maakte merkte ik hoeveel de weergave uitmaakte voor de gebruiker. Ik merkte hoe een kleur veel verschil kon maken en dat het vertrouwen in het project groeide wanneer een dashboard direct duidelijk was. Toen ik online UX Design trainingen zag wist ik direct dat dit precies was wat enerzijds miste in veel data science projecten en aan de andere kant helemaal mijn ding is. Data Visualisatie bij een Data Science project is superbelangrijk en dat wordt vaak onderschat. Stel: je hebt een groot project afgerond en een model kunnen maken waar mooie resultaten uitkomen. Maar de presentatie van de resultaten is niet mooi en dat is nou net waar de eindgebruiker mee gaat werken. Zonde! Ik vind het interessant om na te denken over datavisualisaties en dan vooral ook de psychologie erachter. Hoe worden visualisaties opgenomen in het brein? En hoe worden deze vervolgens verwerkt? Wanneer je dat scherp hebt kun je bedenken wat het doel is van je visualisatie en je resultaten effectief presenteren.”

Wat zijn eenvoudige tips & tricks bij het maken van een visualisatie?

“De meest concrete tip is: laat Pie Charts achterwege. Pie Charts zijn namelijk heel ingewikkeld voor je brein om te interpreteren en het is dus bijna nooit effectief om je data zo te presenteren. Daarnaast raad ik sterk af om kleuren te gebruiken die veel op elkaar lijken. Dit zorgt vaak voor verwarring. Ik gebruik bij het maken van een rapport de 8 principes van Stephen Few. Als je jezelf aan al deze 8 principes houdt, kun je ongetwijfeld een duidelijke en bruikbare visualisatie maken.”

De 8 principes van Stephen Few. Kun je daar wat meer over vertellen?

“Zeker, Stephen Few is de schrijver van het boek Storytelling with Data. Hij heeft 8 principes gemaakt die rekening houden met hoe jouw brein informatie ontvangt. Het ontvangen en begrijpen van visualisaties gaat bijvoorbeeld in een bepaalde volgorde. Daarbij is de vraag: in welke volgorde wil jij dat de gebruiker door een dashboard of grafiek heengaat? Wat wil je dat de gebruiker in één oogopslag ziet en begrijpt? In het boek heeft hij onder andere deze 8 principes beschreven:

  1. Simplify
  2. Compare
  3. Attend
  4. Explore
  5. View diversely
  6. Ask why
  7. Be skeptical
  8. Respond

Wil je hier nu meer over weten, dan zou ik je zeker aanraden dat boek te lezen. Óf je kunt mijn nieuwe training bij de Capgemini Academy volgen! Binnenkort begin ik namelijk met het geven van een Data Visualisatie training bij de Capgemini Academy, waarbij ik de deelnemers allerlei dingen leer over visualiseren van data. Bijvoorbeeld: welke visualisatie gebruik je nou voor welk soort vraagstuk? Welke kleuren kun je het beste gebruiken? Waar plaats je de visualisaties op het rapport?.”

Wat vind je zelf de grootste uitdaging bij het maken van datavisualisaties?

“De grootste uitdaging vind ik zelf de balans tussen mooi en functioneel. Zelf kan ik echt genieten van een dashboard dat er rustig uitziet, een prettig kleurenpallet en een mooi afgerond ontwerp. Dit kost echter veel tijd. Bepaalde kleine “nice to haves” (zoals afgeronde hoeken om de grafiekkaarten heen) kunnen veel tijd in beslag nemen en dit is niet altijd wat de gebruiker ook belangrijk vindt.

Een tweede uitdaging ervaar ik als ik moet werken vanuit een oud, al bestaand dashboard waarvan de grafieken totaal verkeerd zijn gekozen maar waar de gebruikers helemaal op zijn ingespeeld. Het liefst zou ik dan alles omgooien omdat ik weet dat het dashboard veel sneller de essentie kan laten zien. Maar als gebruikers al helemaal gewend zijn om met de eerste visualisaties te werken, dan wil je hen ook geen hele omslag geven op een volledig nieuwe manier van werken als ze dit liever niet willen. Die transitie vind ik vaak best uitdagend.”

Waar ben je op dit moment mee bezig bij de klant?

“Op dit moment zit ik op een opdracht bij een Amerikaanse fabrikant van sportartikelen waar ik een dashboard ontwerp voor een model. Echt een perfecte opdracht voor mij omdat ik heel veel vrijheid krijg in zowel het dashboard designen als het proces eromheen. Met het proces eromheen bedoel ik het maken van o.a. user journey mappings en bijvoorbeeld het maken van schetsen vooraf. Hoe uitgebreid dat ook klinkt, het geeft uiteindelijk echt een veel beter uitgedacht resultaat.”