{"id":568545,"date":"2026-10-14T03:11:57","date_gmt":"2026-10-14T03:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=568545"},"modified":"2026-10-14T03:13:28","modified_gmt":"2026-10-14T03:13:28","slug":"la-siguiente-fase-del-descubrimiento-de-materiales","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/la-siguiente-fase-del-descubrimiento-de-materiales\/","title":{"rendered":"La siguiente fase del descubrimiento de materiales"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg?w=1440&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg?w=1024&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg?w=1024&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg?w=768&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg?w=768&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/materials-discovery.jpg\" class=\"header-img header-img-d\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Innovation<\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">La siguiente fase del descubrimiento de materiales<\/h1><\/div><h2 class=\"reasearchInsightTitle\">C\u00f3mo la IA, la simulaci\u00f3n, la experimentaci\u00f3n y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica pueden crear un nuevo motor de descubrimiento.<\/h2><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Capgemini_Future-of-Materials-Discovery_October-2026.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Abrir en una nueva ventana\"><span>Descargar PoV<\/span><span class=\"type\">7 MB pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"grid-container\"><div class=\"col-12 col-md-2\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=1246564\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=1246564\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h2 id=\"h-los-materiales-determinan-que-pueden-construir-las-industrias-como-funcionan-los-productos-y-como-progresan-las-sociedades-sin-embargo-llevar-un-material-prometedor-desde-la-fase-conceptual-hasta-su-aplicacion-industrial-sigue-siendo-un-proceso-lento-costoso-e-incierto\" class=\"wp-block-heading\">Los materiales determinan qu\u00e9 pueden construir las industrias, c\u00f3mo funcionan los productos y c\u00f3mo progresan las sociedades. Sin embargo, llevar un material prometedor desde la fase conceptual hasta su aplicaci\u00f3n industrial sigue siendo un proceso lento, costoso e incierto.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hoy en d\u00eda, los avances en modelado computacional, inteligencia artificial, experimentaci\u00f3n f\u00edsica y computaci\u00f3n cu\u00e1ntica est\u00e1n abriendo nuevas posibilidades. Sin embargo, la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no transformar\u00e1 el descubrimiento de materiales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muchos flujos de trabajo de I+D todav\u00eda tratan la computaci\u00f3n, la s\u00edntesis, la caracterizaci\u00f3n, el procesamiento y el escalado como etapas independientes. En realidad, cada una de ellas influye en las dem\u00e1s. El pr\u00f3ximo gran avance surgir\u00e1 de conectar estas capacidades en flujos de trabajo integrados, dise\u00f1ados en torno al rendimiento en condiciones reales, la viabilidad de fabricaci\u00f3n y los resultados industriales.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:28px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 id=\"h-nuestra-perspectiva\" class=\"wp-block-heading\">Nuestra perspectiva<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el Quantum Lab de Capgemini, consideramos que la ciencia de materiales se acerca a un punto de inflexi\u00f3n. Es poco probable que el pr\u00f3ximo gran avance provenga de una \u00fanica tecnolog\u00eda; m\u00e1s bien surgir\u00e1 de la convergencia de la inteligencia artificial, la simulaci\u00f3n computacional, la experimentaci\u00f3n f\u00edsica y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En conjunto, estas capacidades pueden ayudar a los investigadores a explorar vastos espacios de materiales, identificar candidatos prometedores, cuantificar la incertidumbre y validar el rendimiento en condiciones reales. Este enfoque integrado permite, adem\u00e1s, incorporar desde etapas mucho m\u00e1s tempranas del proceso de descubrimiento factores como la viabilidad de fabricaci\u00f3n, la degradaci\u00f3n, las limitaciones de la cadena de suministro y los requisitos normativos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El futuro pertenece a aquellas organizaciones que redise\u00f1en sus flujos de trabajo de I+D en consonancia con esta realidad.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:28px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 id=\"h-de-metodos-aislados-a-la-colaboracion-transdisciplinaria\" class=\"wp-block-heading\">De m\u00e9todos aislados a la colaboraci\u00f3n transdisciplinaria<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las nuevas tecnolog\u00edas ya est\u00e1n transformando aspectos concretos de la investigaci\u00f3n de materiales. Sin embargo, su mayor valor reside en la forma en que operan conjuntamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial permite identificar patrones en conjuntos de datos complejos y proponer nuevos materiales candidatos. La simulaci\u00f3n permite predecir el comportamiento bajo diversas condiciones y escalas. La experimentaci\u00f3n f\u00edsica sirve para validar predicciones, detectar modos de fallo imprevistos y perfeccionar modelos futuros. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00eda aportar informaci\u00f3n valiosa sobre problemas espec\u00edficos que siguen resultando dif\u00edciles de abordar mediante enfoques convencionales.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La oportunidad radica en establecer un ciclo de descubrimiento continuo en el que los datos, la teor\u00eda, la simulaci\u00f3n y la experimentaci\u00f3n se refuercen mutuamente. Esta transformaci\u00f3n puede ayudar a las organizaciones a ir m\u00e1s all\u00e1 de los resultados prometedores obtenidos en el laboratorio y desarrollar materiales que sean robustos, viables desde el punto de vista de la fabricaci\u00f3n y econ\u00f3micamente rentables.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:28px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 id=\"h-lo-que-aprenderas-desde-este-punto-de-vista\" class=\"wp-block-heading\">Lo que aprender\u00e1s desde este punto de vista<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-full is-resized\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--40);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--40)\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/Future-of-Materials-Discovery.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1246570\" style=\"width:250px;height:auto\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><strong>Este documento invita a las organizaciones a considerar varias dimensiones importantes de la pr\u00f3xima fase del descubrimiento de materiales, tales como:<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Por qu\u00e9 los materiales prometedores a menudo no llegan a la aplicaci\u00f3n industrial<\/li>\n\n\n\n<li>C\u00f3mo reestructurar los flujos de trabajo de I+D<\/li>\n\n\n\n<li>D\u00f3nde invertir en infraestructura computacional especializada<\/li>\n\n\n\n<li>C\u00f3mo crear consorcios precompetitivos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Capgemini_Future-of-Materials-Discovery_October-2026.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Descargar PoV<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:70px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 id=\"h-por-que-es-importante\" class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 es importante<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El descubrimiento de materiales interconectado puede ayudar a las organizaciones a identificar candidatos prometedores con mayor confianza, abordar la viabilidad de fabricaci\u00f3n y las limitaciones del mundo real en etapas tempranas, y reducir el riesgo de costosos fallos en fases avanzadas. Asimismo, permite concentrar los experimentos y los recursos computacionales donde aporten mayor valor, mejorar la transferencia de conocimientos entre disciplinas e instituciones, y crear flujos de trabajo de I+D m\u00e1s adaptables y orientados a resultados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">M\u00e1s all\u00e1 de acelerar el descubrimiento, el resultado es una ruta m\u00e1s inteligente que va desde la predicci\u00f3n hasta la producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Haciendo realidad el descubrimiento interconectado<\/strong>: este an\u00e1lisis ilustra c\u00f3mo la convergencia de tecnolog\u00edas podr\u00eda abordar desaf\u00edos complejos en diversos sectores:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Aeroespacial y defensa: predecir la corrosi\u00f3n de las aeronaves antes de que comience.<\/strong> <strong> <\/strong><br>Los m\u00e9todos cu\u00e1nticos pueden mejorar el modelado de interacciones qu\u00edmicas cr\u00edticas, la simulaci\u00f3n puede evaluar sus consecuencias de ingenier\u00eda, la IA puede explorar materiales candidatos y los ensayos f\u00edsicos pueden validar el rendimiento en condiciones reales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ciencias de la vida: identificaci\u00f3n m\u00e1s temprana de la toxicidad de los f\u00e1rmacos<br><\/strong>La simulaci\u00f3n puede modelar el comportamiento biol\u00f3gico, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica puede mejorar c\u00e1lculos moleculares espec\u00edficos, la IA puede identificar patrones y riesgos potenciales, y los ensayos f\u00edsicos pueden validar los resultados a m\u00faltiples escalas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Energ\u00eda y servicios p\u00fablicos: descubrimiento de nuevos materiales para sistemas energ\u00e9ticos de emisiones netas cero<\/strong><br>La IA y la simulaci\u00f3n pueden explorar posibles candidatos, el an\u00e1lisis de incertidumbre puede identificar d\u00f3nde se requiere mayor precisi\u00f3n, y los m\u00e9todos cl\u00e1sicos o cu\u00e1nticos pueden centrarse en las opciones m\u00e1s prometedoras antes de la validaci\u00f3n f\u00edsica.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:28px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 id=\"h-conclusion-clave\" class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n clave<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es poco probable que el pr\u00f3ximo avance en el descubrimiento de materiales provenga de una sola tecnolog\u00eda. Provendr\u00e1 de conectar de manera m\u00e1s efectiva las capacidades existentes. La IA, la simulaci\u00f3n, la experimentaci\u00f3n y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica son poderosas individualmente. Su convergencia crea un motor de descubrimiento sin precedentes. El futuro pertenece a las organizaciones que ajustan sus flujos de trabajo en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div data-open-first=\"true\" class=\"wp-block-cg-blocks-cg-blocks-faq-schema\"><section class=\"wp-block-cg-blocks-cg-blocks-faq-schema section section--faqs-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"content-title\"><h2>Preguntas frecuentes<\/h2><\/div><div class=\"filters filters--vertical\" data-max=\"100\"><div class=\"expanders filters-content\">\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfPor qu\u00e9 el descubrimiento de materiales se est\u00e1 convirtiendo en una prioridad empresarial estrat\u00e9gica?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La innovaci\u00f3n en materiales ha pasado de ser una disciplina cient\u00edfica especializada a convertirse en un factor estrat\u00e9gico para la competitividad. Las organizaciones de diversos sectores se enfrentan a una presi\u00f3n creciente por desarrollar materiales que no solo ofrezcan un mayor rendimiento, sino que tambi\u00e9n sean factibles de fabricar, resilientes, sostenibles y econ\u00f3micamente viables. Al mismo tiempo, los avances en inteligencia artificial, simulaci\u00f3n, ciencia de datos y computaci\u00f3n cu\u00e1ntica est\u00e1n generando nuevas oportunidades para acelerar el descubrimiento y reducir los riesgos asociados al desarrollo.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfPor qu\u00e9 tantos materiales prometedores no logran alcanzar su implementaci\u00f3n industrial?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muchos materiales se descartan porque factores como la facilidad de fabricaci\u00f3n, las limitaciones de la cadena de suministro, el comportamiento ante la degradaci\u00f3n, los requisitos normativos o las condiciones operativas se consideran demasiado tarde en el proceso de descubrimiento. Las organizaciones pueden mejorar los resultados integrando estas consideraciones del mundo real en una etapa m\u00e1s temprana y conectando los flujos de trabajo computacionales, experimentales e industriales desde el principio.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfC\u00f3mo est\u00e1n transformando la IA y la computaci\u00f3n avanzada el descubrimiento de materiales?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA, la simulaci\u00f3n, los modelos basados \u200b\u200ben datos y las capacidades emergentes de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica est\u00e1n ayudando a los investigadores a explorar espacios de materiales m\u00e1s amplios, identificar patrones ocultos en conjuntos de datos complejos y evaluar candidatos prometedores de manera m\u00e1s eficiente. Su mayor valor reside en fortalecer las conexiones entre la teor\u00eda, la experimentaci\u00f3n, los datos y la computaci\u00f3n, lo que permite un proceso de descubrimiento m\u00e1s integrado e informado.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfC\u00f3mo deber\u00edan prepararse las organizaciones para la pr\u00f3xima fase del descubrimiento de materiales?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El \u00e9xito depender\u00e1 menos de adoptar una \u00fanica tecnolog\u00eda revolucionaria y m\u00e1s de construir ecosistemas de innovaci\u00f3n interconectados. Las organizaciones deber\u00edan invertir en colaboraci\u00f3n interdisciplinaria y transdisciplinaria, marcos para el intercambio de datos, capacidades computacionales y flujos de trabajo integrados que combinen la IA, la simulaci\u00f3n, la experimentaci\u00f3n y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. La pr\u00f3xima generaci\u00f3n de innovaci\u00f3n en materiales ser\u00e1 impulsada por aquellas organizaciones capaces de conectar eficazmente estas capacidades y transformarlas en una estrategia de descubrimiento coordinada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los materiales determinan qu\u00e9 pueden construir las industrias, c\u00f3mo funcionan los productos y c\u00f3mo progresan las sociedades. Sin embargo, llevar un material prometedor desde la fase conceptual hasta su aplicaci\u00f3n industrial sigue siendo un proceso lento, costoso e incierto.<\/p>\n","protected":false},"author":257,"featured_media":568546,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[25],"cg_seo_hreflang_relations":"[{\"uuid\":\"a768b9c8-94ae-48d0-a52d-3f37b4cb53b9\",\"blogId\":\"28\",\"domain\":\"www.capgemini.com\",\"sitePath\":\"\/mx-es\/\",\"postLink\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/la-siguiente-fase-del-descubrimiento-de-materiales\/\",\"postId\":568545,\"isSaved\":false,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false,\"hreflang\":\"\",\"link\":\"\"},{\"uuid\":\"0d13c953-f8d3-4a00-8a42-831b1563b99b\",\"blogId\":\"1\",\"domain\":\"www.capgemini.com\",\"sitePath\":\"\/\",\"postLink\":\"https:\/\/www.capgemini.com\/research-and-insight\/the-next-phase-of-materials-discovery\/\",\"postId\":1246564,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false,\"hreflang\":\"\",\"link\":\"\"}]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":true,"footnotes":"","related_resource_url":"","related_resource_id":0,"related_resource_size":"","related_resource_type":"","cg_author":0,"_yoast_wpseo_primary_theme":231,"primary_term":"Innovation","featured_focal_points":""},"tags":[],"research-and-insight-type":[78],"theme":[231],"brand":[],"service":[],"industry":[],"partners":[],"content-group":[],"class_list":["post-568545","research-and-insight","type-research-and-insight","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","research-and-insight-type-point-of-view","theme-innovation"],"yoast_head":"<!-- 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