{"id":568538,"date":"2026-10-14T01:58:34","date_gmt":"2026-10-14T01:58:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=568538"},"modified":"2026-10-14T07:10:09","modified_gmt":"2026-10-14T07:10:09","slug":"ia-en-el-desarrollo-de-productos","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/ia-en-el-desarrollo-de-productos\/","title":{"rendered":"Reconfigurar el desarrollo de productos de automoci\u00f3n: c\u00f3mo pueden tomar ventaja las organizaciones en la carrera de la IA"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-in-Automotive-CRI-Report_DotCom_Banner_2880X1800.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, 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operativos necesarios para aplicarla y escalar su uso a lo largo de todo el ciclo de vida del autom\u00f3vil. Hoy en d\u00eda, la ventaja competitiva depende cada vez m\u00e1s de transformar los resultados generados por la IA en decisiones de ingenier\u00eda fiables. Sin embargo, generar confianza en las decisiones de ingenier\u00eda impulsadas por la IA est\u00e1 resultando ser un desaf\u00edo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este informe se basa en una encuesta realizada a 800 ejecutivos de fabricantes de autom\u00f3viles, proveedores y empresas tecnol\u00f3gicas de 12 pa\u00edses \u2014complementada con 24 entrevistas a l\u00edderes de ingenier\u00eda de todo el sector\u2014 y explora el futuro de la ingenier\u00eda automotriz.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n\t\t<section\n\t\t\tclass=\"section section--lifeatcap-learning section--event-slider-careerInvent\">\n\n\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t<div class='career-invent-header'>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"slider slider-fader f664b016-16c2-4c4f-b22a-c1654d26af26\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\t\tclass=\"slider-list \">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\t\t\t\tclass=\"slide active 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2026\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tclass=\"box-title \">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4 data-maxlength=\"144\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttitle=\"12-18 de octubre de 2026 | Par\u00eds Porte de Versailles | Pabell\u00f3n 7.1\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tstyle=\"white-space: pre-wrap;\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t12-18 de octubre de 2026 | Par\u00eds Porte de Versailles | Pabell\u00f3n 7.1\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"btnDiv\"> <a class=\"more2\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tdata-maxlength=\"24\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\taria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Sal\u00f3n del Autom\u00f3vil de Par\u00eds 2026\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttitle=\"Opens in new window\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttabindex=\"0\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\thref=\"\/mx-es\/news\/events\/salon-del-automovil-de-paris-2026\/\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttarget=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeer m\u00e1s\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a> <\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-sm-12 text-right box-img-wrapper escaper 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la ingenier\u00eda. Esta ventaja deriva de una gobernanza de IA m\u00e1s s\u00f3lida en el sector automotriz, datos de ingenier\u00eda de mayor calidad y una rendici\u00f3n de cuentas m\u00e1s clara.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La IA con capacidad de acci\u00f3n se est\u00e1 incorporando a los flujos de trabajo de ingenier\u00eda convencionales.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entre las organizaciones que trabajan para adoptar la IA en fabricantes de equipos originales (OEM) y proveedores del sector automotriz, el 35 % informa utilizar IA ag\u00e9ntica en los procesos de ingenier\u00eda, mientras que el 33 % est\u00e1 iniciando programas piloto. La adopci\u00f3n se est\u00e1 acelerando especialmente en aquellas actividades que conectan las distintas fases del ciclo de vida de la ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La falta de una columna vertebral de ingenier\u00eda conectada sigue siendo uno de los mayores obst\u00e1culos del sector.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los mayores desaf\u00edos que enfrenta la industria es contar con una infraestructura de ingenier\u00eda conectada que vincule los datos de ingenier\u00eda, las plataformas de ciclo de vida y los flujos de trabajo, proporcionando a los agentes el contexto y la trazabilidad necesarios para actuar de manera transversal entre funciones. Esto es especialmente relevante al aplicar la IA a decisiones cr\u00edticas de ingenier\u00eda, lo que convierte a la gobernanza de datos de ingenier\u00eda en una prioridad estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gobernanza y derechos de decisi\u00f3n sobre IA en el sector automotriz<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Solo el 5 % de las organizaciones describen su modelo de gobernanza de IA como plenamente maduro, mientras que menos de la mitad han redefinido la autoridad de toma de decisiones necesaria en t\u00e9rminos de inteligencia de decisiones de ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Los datos del veh\u00edculo rara vez se traducen en acciones del veh\u00edculo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muchas organizaciones tienen dificultades para transformar la informaci\u00f3n derivada de la telemetr\u00eda de los veh\u00edculos y de las actualizaciones inal\u00e1mbricas en acciones de ingenier\u00eda para los veh\u00edculos en servicio, especialmente en la era de los veh\u00edculos definidos por software impulsados \u200b\u200bpor inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La IA est\u00e1 sacando a la luz nuevas dependencias en todo el ecosistema.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los desaf\u00edos crecientes en torno a la propiedad y la soberan\u00eda, la rendici\u00f3n de cuentas, la ciberseguridad y un ciclo de vida de ingenier\u00eda impulsado por la IA est\u00e1n generando dificultades cada vez mayores, especialmente a medida que la IA se escala a trav\u00e9s de las redes de socios. Esto ha incrementado la necesidad de una colaboraci\u00f3n madura dentro del ecosistema de IA para el sector automotriz.<\/p>\n\n\n\n<h4 id=\"h-cinco-acciones-para-los-lideres-del-sector-automotriz\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Cinco acciones para los l\u00edderes del sector automotriz<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para abordar estos problemas y aprovechar todo el potencial de la IA en el desarrollo de productos automotrices, las organizaciones deber\u00edan:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Escalar la IA en el desarrollo de productos de forma paralela, no secuencial<\/li>\n\n\n\n<li>Crear un plano de control basado en agentes, fundamentado en evidencias y trazabilidad<\/li>\n\n\n\n<li>Hacer que los datos de ingenier\u00eda sean interpretables por m\u00e1quinas<\/li>\n\n\n\n<li>Gestionar la ingenier\u00eda en funci\u00f3n de tres m\u00e9tricas clave del ciclo de vida<\/li>\n\n\n\n<li>Cerrar el ciclo entre los veh\u00edculos en servicio y los equipos de ingenier\u00eda para mejorar el desarrollo de veh\u00edculos con IA<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este informe es esencial para CTOs, directores de ingenier\u00eda, responsables de I+D, directores de estrategia digital e IA, l\u00edderes de estrategia de producto y equipos de transformaci\u00f3n de ingenier\u00eda que buscan pasar de la experimentaci\u00f3n con IA a una ejecuci\u00f3n fiable a lo largo del ciclo de vida del producto y construir una infraestructura de ingenier\u00eda conectada.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\"latest-insights layout-odd \"><div class=\"container\"><div class=\"insight-title\"><h2 class=\"latest-insight-title\">Lecturas adicionales<\/h2><\/div><div class=\"layout-single-card\">\n                      <div class=\"row align-items-center w-lg-100\">\n                        <div class=\"card-image-wrapper\">\n                                <div class=\"card-image\" data-image-url=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/augmented-engineering\/\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<picture>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/uploads\/sites\/28\/2026\/07\/Realizing-augmented-engineering-banner.jpg?w=2048&#038;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/uploads\/sites\/28\/2026\/07\/Realizing-augmented-engineering-banner.jpg?w=2048&#038;quality=70 2x\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tmedia=\"(min-width: 1500px)\"\/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/uploads\/sites\/28\/2026\/07\/Realizing-augmented-engineering-banner.jpg?w=1024&#038;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/uploads\/sites\/28\/2026\/07\/Realizing-augmented-engineering-banner.jpg?w=2048&#038;quality=70 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class=\"card-title\">Haciendo realidad la ingenier\u00eda aumentada<\/h3>\n                                <div class=\"insight-card-footer\">\n                                    <img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"light\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"dark\">\n                                <\/div>\n                            <\/div>\n                            <\/a>\n                        <\/div>\n                     <\/div>\n                    <\/div><div class=\"layout-two-card cards-reversed\">\n                                <div class=\"row align-items-center\"><div 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                      <h3 class=\"card-title\">La era de la movilidad impulsada por software: m\u00e1s all\u00e1 de los veh\u00edculos<\/h3>\n                                <div class=\"insight-card-footer\">\n                                    <img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"light\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"dark\">\n                                <\/div>\n                            <\/div>\n                            <\/a>\n                        <\/div>\n                    <div class=\"col-12 col-md-6 col-lg-4\">\n                           <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/pulso-de-desarrollo-e-investigacion-en-ingenieria-2026\/\" aria-label=\"Pulso de Ingenier\u00eda e I+D 2026\" class=\"card-link-holder\">\n                            <div class=\"insight-card insight-card-center\">\n                                <div class=\"card-tag\">Report<\/div>\n                                <h3 class=\"card-title\">Pulso de Ingenier\u00eda e I+D 2026<\/h3>\n                                <div class=\"insight-card-footer\">\n                                    <img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"light\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" 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class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>1. \u00bfDe qu\u00e9 trata el informe?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El informe analiza c\u00f3mo la IA, y en particular la IA con capacidad de actuaci\u00f3n aut\u00f3noma (<em>agentic AI<\/em>), est\u00e1 transformando el desarrollo de productos en el sector automotriz. Examina d\u00f3nde est\u00e1n generando valor las organizaciones, qu\u00e9 obst\u00e1culos impiden su adopci\u00f3n a gran escala y c\u00f3mo una mejor gesti\u00f3n de datos, una gobernanza s\u00f3lida, procesos de ingenier\u00eda optimizados y la colaboraci\u00f3n en el ecosistema pueden acelerar el progreso.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>2. \u00bfQu\u00e9 es la IA con capacidad de agencia en el desarrollo de productos automotrices?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA con capacidad de acci\u00f3n (<em>agentic AI<\/em>) se refiere a sistemas de IA capaces de coordinar actividades, orquestar flujos de trabajo entre diversas herramientas y funciones, y ejecutar tareas definidas con distintos niveles de autonom\u00eda. En la ingenier\u00eda automotriz, las aplicaciones potenciales abarcan desde la documentaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n de datos hasta la programaci\u00f3n, las pruebas, la simulaci\u00f3n, el an\u00e1lisis de defectos y la coordinaci\u00f3n de flujos de trabajo.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>3. \u00bfHasta qu\u00e9 punto se est\u00e1 utilizando la IA con capacidad de agencia en la ingenier\u00eda automotriz?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El 35 % de los ejecutivos de fabricantes de equipos originales (OEM) y proveedores afirma que sus organizaciones ya utilizan IA con capacidad de agencia en procesos y tareas de ingenier\u00eda, mientras que otro 33 % est\u00e1 realizando pruebas piloto activas. El informe revela que el 65 % utiliza IA generativa en procesos y tareas de ingenier\u00eda.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>4. \u00bfQu\u00e9 beneficios est\u00e1n obteniendo las organizaciones del sector automotriz gracias a la IA?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entre los beneficios m\u00e1s destacados se incluyen una mayor productividad de ingenier\u00eda, ciclos de desarrollo m\u00e1s r\u00e1pidos, una mayor eficiencia en las pruebas, una mejor calidad de ingenier\u00eda y una reducci\u00f3n del tiempo de comercializaci\u00f3n. Las organizaciones que obtienen un alto valor reportan aumentos de productividad del 19 %, una mejora del 17 % en la duraci\u00f3n del ciclo de desarrollo y una reducci\u00f3n del 19 % en el tiempo de comercializaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>5. \u00bfQu\u00e9 distingue a las organizaciones que obtienen un mayor valor de la IA?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los l\u00edderes no utilizan necesariamente m\u00e1s IA. Es m\u00e1s probable que cuenten con casos de negocio claros, bases de datos fiables, una gobernanza m\u00e1s s\u00f3lida, incentivos alineados, una colaboraci\u00f3n eficaz entre equipos y modelos operativos que liberan a los ingenieros de tareas laboriosas que no son fundamentales para el negocio.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>6. \u00bfD\u00f3nde est\u00e1 generando m\u00e1s valor la IA con capacidad de acci\u00f3n (IA ag\u00e9ntica) hoy en d\u00eda?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La adopci\u00f3n de la IA y la obtenci\u00f3n de valor son actualmente m\u00e1s notables en entornos centrados en el software, donde los flujos de trabajo y los datos ya est\u00e1n altamente digitalizados. En los campos de la ingenier\u00eda mec\u00e1nica y el\u00e9ctrica\/electr\u00f3nica, entre las \u00e1reas prometedoras figuran la supervisi\u00f3n del rendimiento, el an\u00e1lisis de resultados de pruebas, la calibraci\u00f3n, el perfeccionamiento basado en simulaciones y el diagn\u00f3stico de problemas.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>7. \u00bfCu\u00e1les son los mayores obst\u00e1culos para escalar la IA en el desarrollo de productos?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los principales obst\u00e1culos no son meramente t\u00e9cnicos. Entre ellos figuran datos de ingenier\u00eda incoherentes, cadenas de herramientas fragmentadas, una asignaci\u00f3n poco clara de la autoridad para tomar decisiones, trazabilidad limitada, una gobernanza inmadura, ineficiencias en los procesos y dificultades para transformar los resultados generados por la IA en decisiones de ingenier\u00eda fiables.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>8. \u00bfPor qu\u00e9 son tan importantes la gobernanza, la confianza y la supervisi\u00f3n humana?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados generados por la IA en la ingenier\u00eda automotriz pueden afectar la calidad del producto, el cumplimiento normativo, la seguridad y el rendimiento. Si bien el 68 % de las organizaciones encuestadas exige la aprobaci\u00f3n humana para decisiones de alto impacto, solo el 41 % afirma poder rastrear los datos, las suposiciones y el razonamiento que sustentan un resultado influido por la IA.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>9. \u00bfC\u00f3mo pueden las organizaciones cerrar el ciclo entre los veh\u00edculos en uso y el desarrollo de productos?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las organizaciones necesitan conectar la telemetr\u00eda de los veh\u00edculos, los comentarios de los clientes, los datos de servicio, las decisiones de ingenier\u00eda, la validaci\u00f3n y el despliegue a trav\u00e9s de un flujo automatizado de retroalimentaci\u00f3n. Si bien el 81 % recopila telemetr\u00eda de veh\u00edculos conectados, solo el 40 % afirma contar con un flujo automatizado que conecte la recopilaci\u00f3n de datos, la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n valiosa, la validaci\u00f3n y el despliegue.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>10. \u00bfC\u00f3mo se llev\u00f3 a cabo la investigaci\u00f3n?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n se basa en una encuesta realizada en julio de 2026 a 800 altos ejecutivos del sector automotriz, incluidos 400 ejecutivos de fabricantes de equipos originales (OEM), 160 de proveedores de nivel 1 y 240 de proveedores de tecnolog\u00eda. El estudio abarca 12 pa\u00edses de Am\u00e9rica del Norte, Europa y Asia-Pac\u00edfico, y se complementa con 24 entrevistas en profundidad a ejecutivos del sector y expertos de la industria.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA en el desarrollo de productos de 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