{"id":555117,"date":"2025-11-18T13:56:51","date_gmt":"2025-11-18T13:56:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=555117"},"modified":"2025-11-18T14:21:29","modified_gmt":"2025-11-18T14:21:29","slug":"una-conversacion-con-yves-caseau","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/una-conversacion-con-yves-caseau\/","title":{"rendered":"Cuando el c\u00f3digo se encuentra con la carretera: Una conversaci\u00f3n con Yves Caseau"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/DotCom_Banner_2880X1800.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/DotCom_Banner_2880X1800.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source 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style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Innovation<\/span><\/div><\/div><div class=\"brandInfo\"><div class=\"brandLogo\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"dark\"\/><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"light\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">Una conversaci\u00f3n con Yves Caseau<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/CFT-10_Yves-Caseau.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><span>Descarga el art\u00edculo<\/span><span class=\"type\">3 MB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=1142578\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a 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Michelin<\/h4>\n\n\n\n<p>Yves Caseau es responsable de Sistemas Digitales y de Informaci\u00f3n en el Grupo Michelin. Se incorpor\u00f3 a Michelin en 2017 como CIO y ha trabajado extensamente en modernizaci\u00f3n, transformaci\u00f3n digital y calidad del servicio. Anteriormente, trabaj\u00f3 en el Grupo AXA y en Bouygues Telecom.<\/p>\n\n\n\n<p>Ha impartido la asignatura \u00abTeor\u00eda y Pr\u00e1ctica de los Sistemas de Informaci\u00f3n\u00bb en la \u00c9cole Polytechnique durante tres a\u00f1os y es un conferenciante habitual sobre arquitectura de sistemas de informaci\u00f3n. Antiguo alumno de la \u00c9cole Normale Sup\u00e9rieure de Par\u00eds, es doctor en Inform\u00e1tica por la Universidad Par\u00eds XI y posee la habilitaci\u00f3n docente por la Universidad Par\u00eds 7, adem\u00e1s de un MBA por el Coll\u00e8ge des Ing\u00e9nieurs, tambi\u00e9n en Par\u00eds. Yves es miembro de la Acad\u00e9mie des Technologies y autor de libros sobre sistemas de informaci\u00f3n, gesti\u00f3n lean y organizaci\u00f3n empresarial.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-esta-impactando-el-software-en-la-industria-automotriz-y-que-significa-eso-para-michelin\">\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 impactando el software en la industria automotriz? \u00bfY qu\u00e9 significa eso para Michelin?<\/h4>\n\n\n\n<p>Los fabricantes de autom\u00f3viles se enfrentan a un dilema: pueden desarrollar el software ellos mismos y arriesgarse a quedarse rezagados respecto al resto del mercado, o asociarse con organizaciones como Android y arriesgarse a perder diferenciaci\u00f3n y experiencia.<\/p>\n\n\n\n<p>La tendencia general es evidente e imparable: los coches se est\u00e1n convirtiendo en ordenadores con funciones adicionales. La clave reside en los ecosistemas: mercados abiertos o cerrados, API (interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones), colaboraciones y alianzas. Por eso es tan importante para Michelin.<\/p>\n\n\n\n<p>El dise\u00f1o de veh\u00edculos definido por software va de la mano del dise\u00f1o virtual de coches y los gemelos digitales. Michelin es l\u00edder en neum\u00e1ticos y simulaci\u00f3n. Esto genera oportunidades, pero tambi\u00e9n riesgos. Por ejemplo, si los coches se dise\u00f1an digitalmente en torno a un neum\u00e1tico de la competencia, un neum\u00e1tico Michelin podr\u00eda ser menos adecuado, incluso si su estructura es superior.<\/p>\n\n\n\n<p>Necesitamos comprender la velocidad de este cambio y cu\u00e1ntos ecosistemas surgir\u00e1n: uno por fabricante o unas pocas plataformas compartidas. Hemos visto a fabricantes de equipos originales (OEM), como Mercedes, BMW, Volkswagen y otros, oscilar entre desarrollar sus propios sistemas y asociarse con empresas tecnol\u00f3gicas como Google.<\/p>\n\n\n\n<p>El cambio hacia los veh\u00edculos definidos por software es inevitable. La electrificaci\u00f3n lo est\u00e1 acelerando, aunque su implementaci\u00f3n var\u00eda seg\u00fan la regi\u00f3n. Pero es una transici\u00f3n compleja, ya que no se puede lograr en solitario. Se necesitan ecosistemas, una masa cr\u00edtica y formas de atraer desarrolladores. De lo contrario, se corre el riesgo de terminar como Nokia, donde ya nadie desarrolla aplicaciones para la plataforma. Ya hemos colaborado en sistemas ABS, por ejemplo, demostrando que nuestra experiencia en gemelos digitales mejora el rendimiento. Sin embargo, el paso de lo f\u00edsico a lo digital tambi\u00e9n plantea cuestiones de propiedad intelectual y protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, la tendencia es clara, pero la transici\u00f3n es compleja. Para Michelin, representa tanto una oportunidad como un desaf\u00edo.<a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Hemos visto a fabricantes de equipos originales (OEM), como Mercedes, BMW, Volkswagen y otros, vacilar entre construir sus propios sistemas y asociarse con empresas tecnol\u00f3gicas como Google.<a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Automotive-manufacturing_Banner_2880X1800.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1122695\" style=\"width:200px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-decisiones-estrategicas-ha-tomado-michelin-para-avanzar-hacia-la-movilidad-impulsada-por-software\">\u00bfQu\u00e9 decisiones estrat\u00e9gicas ha tomado Michelin para avanzar hacia la movilidad impulsada por software?<\/h4>\n\n\n\n<p>En primer lugar, Michelin lleva mucho tiempo desarrollando modelos digitales de neum\u00e1ticos, combinando enfoques f\u00edsicos y num\u00e9ricos. Inicialmente, esto era para nuestro propio uso y para colaboraciones con equipos de F\u00f3rmula 1 y otros fabricantes. Hace aproximadamente un a\u00f1o, decidimos compartir nuestra experiencia en la creaci\u00f3n de gemelos digitales de neum\u00e1ticos con un p\u00fablico m\u00e1s amplio, dado el gran potencial del mercado. En lugar de partir de un neum\u00e1tico f\u00edsico, comenzamos con un modelo digital.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, una vez que se dispone de veh\u00edculos definidos por software con API, sensores y flujos de datos, es posible desarrollar software relacionado con los neum\u00e1ticos. Al principio, los fabricantes de autom\u00f3viles nos comentaron que pod\u00edan hacerlo ellos mismos con sus datos propietarios. Sin embargo, descubrieron que nuestros algoritmos, que llevamos d\u00e9cadas desarrollando, son superiores. No somos mejores cient\u00edficos de datos, pero comprendemos mejor los neum\u00e1ticos. Por lo tanto, estamos avanzando en este campo y nuestro objetivo es integrar el software de Michelin en los veh\u00edculos definidos por software.<\/p>\n\n\n\n<p>En tercer lugar, estamos explorando oportunidades en las tiendas de aplicaciones para veh\u00edculos. Lo demostramos con una aplicaci\u00f3n de predicci\u00f3n del desgaste para el Renault Megane el\u00e9ctrico. Existen muchas otras aplicaciones potenciales, como soluciones para camionetas que transportan cargas pesadas. El mantenimiento predictivo puede aportar un enorme valor a\u00f1adido.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ello, estas son nuestras tres \u00e1reas de enfoque: la venta de modelos digitales de neum\u00e1ticos, la mejora de las funciones internas del veh\u00edculo mediante software y la oferta de complementos a trav\u00e9s de tiendas de aplicaciones. Adem\u00e1s, Michelin cuenta con una larga tradici\u00f3n en servicios para el conductor, que se remonta a la se\u00f1alizaci\u00f3n vial de hace 100 a\u00f1os y a herramientas digitales como ViaMichelin en la d\u00e9cada de 1990. Creemos que esta nueva era podr\u00eda marcar el comienzo de un renacimiento para Michelin como empresa que ayuda a las personas a conducir mejor.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Customer-experience-in-automotive-2024_Banner_2880X1800.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1065095\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Nuestro objetivo es integrar el software de Michelin en veh\u00edculos definidos por software.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-se-logra-un-equilibrio-en-la-propiedad-de-los-datos-entre-los-fabricantes-de-equipos-originales-oem-ustedes-mismos-y-los-clientes-finales-manteniendo-al-mismo-tiempo-la-confianza-entre-todas-las-partes\">\u00bfC\u00f3mo se logra un equilibrio en la propiedad de los datos entre los fabricantes de equipos originales (OEM), ustedes mismos y los clientes finales, manteniendo al mismo tiempo la confianza entre todas las partes?<\/h4>\n\n\n\n<p>No hay una respuesta sencilla. Gran parte del debate con los fabricantes de equipos originales (OEM) y los reguladores gira en torno a si todos los datos generados por el coche pertenecen al conductor o si deben considerarse propiedad del OEM. Los OEM argumentan que los datos son producidos por su coche y que existen problemas de seguridad, por lo que deben ser suyos. Pero esta batalla contin\u00faa.<\/p>\n\n\n\n<p>Si los OEM ganan este caso, probablemente se priorizar\u00e1n los contratos de datos individuales sobre un modelo abierto. Esto significa que podr\u00edamos dirigirnos a Tesla y decirle: \u00abTenemos esta capacidad, \u00bfla quieren?\u00bb. Luego, podr\u00edamos dirigirnos a BMW y proponer una colaboraci\u00f3n. Esto podr\u00eda implicar que nos centremos en unos pocos casos de uso, lo que podr\u00eda ralentizar el progreso.<\/p>\n\n\n\n<p>No est\u00e1 claro c\u00f3mo evolucionar\u00e1 esto. Supongo que, al final, llegaremos a un sistema de portabilidad de datos, con el reconocimiento universal de que algunos dominios de datos pertenecen al usuario, mientras que los datos t\u00e9cnicos est\u00e1n vinculados al coche. Por ejemplo, los datos de navegaci\u00f3n GPS te pertenecen, pero los datos relacionados con el motor pertenecen al fabricante del coche.<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Gran parte del debate con los fabricantes de equipos originales (OEM) y los reguladores gira en torno a si todos los datos generados por el coche pertenecen al conductor o si deben considerarse propiedad del OEM.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Boost-Efficiency-Reliability-in-Automotive.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-971379\" style=\"width:230px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-tipo-de-modelos-de-ingresos-ve-usted-que-estan-surgiendo-para-los-modelos-digitales-de-neumaticos\">\u00bfQu\u00e9 tipo de modelos de ingresos ve usted que est\u00e1n surgiendo para los modelos digitales de neum\u00e1ticos?<\/h4>\n\n\n\n<p>Llevamos diez a\u00f1os buscando ejemplos, pero sin mucho \u00e9xito. Entendemos que a\u00fan es pronto para vender datos.<\/p>\n\n\n\n<p>En definitiva, lo que se vende es una funcionalidad. Si esta ofrece un beneficio claro, se puede ofrecer mediante una suscripci\u00f3n, cuyo coste se puede compartir. Por el momento, lo m\u00e1s probable es que se venda software; es decir, una capacidad. Normalmente, vendemos con una cuota anual de software, y listo. Ahora mismo estamos tanteando el mercado.<\/p>\n\n\n\n<p>Normalmente, estamos lejos de recuperar la inversi\u00f3n, pero decimos: \u00abVale, veamos si ambas partes coinciden en que el valor a\u00f1adido lo justifica\u00bb. Un ejemplo t\u00edpico es este: \u00abTesla, si lo hicieran ustedes mismos, les costar\u00eda un mill\u00f3n de d\u00f3lares en dos a\u00f1os. En cambio, \u00bfpor qu\u00e9 no nos pagan 300&nbsp;000 d\u00f3lares al a\u00f1o?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora mismo, el valor reside en el propio coche. Pero la gente no dice: \u201cAh, de ese precio que pagaste, 2000 d\u00f3lares son porque conseguiste los neum\u00e1ticos antipinchazos adicionales con este software\u201d. Alg\u00fan d\u00eda, tal vez, pero todav\u00eda no.<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-preve-que-michelin-cree-unidades-de-software-especializadas-o-integre-competencias-digitales-en-sus-funciones-existentes\">\u00bfPrev\u00e9 que Michelin cree unidades de software especializadas o integre competencias digitales en sus funciones existentes?<\/h4>\n\n\n\n<p>Ambos enfoques son v\u00e1lidos. Por ejemplo, si consideramos la soluci\u00f3n 6S, que integra capacidades de IA y equipos de software, vemos que tambi\u00e9n integra capacidades de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso de la venta de gemelos digitales de neum\u00e1ticos, esto puede comenzar como un equipo independiente dentro del departamento de I+D que, con el tiempo, se convierte en un modelo de negocio independiente. A veces, se integran las competencias digitales en cada funci\u00f3n, y otras veces se crean equipos separados que evolucionan hasta convertirse en nuevos negocios.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:27px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignleft size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Yves-Caseau-2.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1163795\" style=\"width:350px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-utiliza-michelin-la-ia-y-la-ia-generativa-en-la-actualidad\">\u00bfC\u00f3mo utiliza Michelin la IA y la IA generativa en la actualidad?<\/h4>\n\n\n\n<p>Llevamos mucho tiempo utilizando IA. Al principio, era lo que yo llamar\u00eda IA cl\u00e1sica: sistemas basados \u200b\u200ben reglas o estad\u00edsticas. La us\u00e1bamos para la programaci\u00f3n, la planificaci\u00f3n, el enrutamiento, la gesti\u00f3n de la cadena de suministro y la fabricaci\u00f3n. Hace unos cinco a\u00f1os, empezamos a usar redes neuronales de aprendizaje profundo, principalmente para la visi\u00f3n artificial en la fabricaci\u00f3n, lo que aport\u00f3 un gran valor a\u00f1adido.<\/p>\n\n\n\n<p>Si analizo d\u00f3nde la IA est\u00e1 aportando mayor valor hoy en d\u00eda, es en la fabricaci\u00f3n. Estamos mejorando el consumo el\u00e9ctrico, reduciendo los residuos y optimizando los procesos.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA general empez\u00f3 a tener un impacto hace unos dos a\u00f1os. Una de sus primeras aplicaciones fue ayudar a resolver problemas de mantenimiento en las f\u00e1bricas. Tambi\u00e9n la usamos para resumir grandes cantidades de informaci\u00f3n, facilitar su recuperaci\u00f3n y permitir el di\u00e1logo. En las f\u00e1bricas, hemos avanzado r\u00e1pidamente y hemos obtenido resultados con celeridad.<\/p>\n\n\n\n<p>Tenemos proyectos similares para I+D, pero requieren m\u00e1s tiempo. Otro caso de uso importante es el uso de GitHub Copilot para escribir c\u00f3digo. Nuestros programadores est\u00e1n muy satisfechos con esta herramienta y reportan mejoras en la productividad. A\u00fan es pronto para saber cu\u00e1nto dinero estamos ahorrando, pero la respuesta es positiva.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde un punto de vista estrat\u00e9gico, esto es importante porque la industria automotriz atraviesa un periodo de incertidumbre y recesi\u00f3n. Buscamos eficiencias y nuevas formas de generar valor. La automatizaci\u00f3n, con el apoyo de Gen AI, es una de ellas.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto nos lleva al siguiente paso: la IA agentiva. Podemos considerarla una nueva forma de automatizaci\u00f3n, posterior a la RPA (automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos). Ya contamos con algunos casos pr\u00e1cticos donde los agentes generan ahorros y ofrecen buenos resultados. Sin embargo, actualmente solo alrededor del 1 % de Michelin la utiliza. Michelin es una gran empresa, as\u00ed que no espero que todos la implementen, pero si llegamos al 10 %, ser\u00eda un gran avance.<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Si analizo d\u00f3nde la IA est\u00e1 aportando mayor valor hoy en d\u00eda, es en la manufactura. Estamos mejorando el consumo de electricidad, reduciendo los residuos y optimizando los procesos.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/AWS_Automotive-Competency-Application_Dotcom-banner_2880x1800px.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-902881\" style=\"width:230px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:28px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-existen-casos-practicos-en-los-que-la-ia-le-haya-ayudado-en-su-rol-como-cxo\">\u00bfExisten casos pr\u00e1cticos en los que la IA le haya ayudado en su rol como CXO?<\/h4>\n\n\n\n<p>Sin duda. Por ejemplo, el mes pasado, al regresar de vacaciones, ten\u00eda dos tareas pendientes para mis compa\u00f1eros. Le ped\u00ed ayuda a GPT-5 y, en cada ocasi\u00f3n, realic\u00e9 en una hora lo que normalmente me habr\u00eda llevado casi un d\u00eda laboral. As\u00ed que ahorr\u00e9 dos d\u00edas de trabajo. Estoy muy satisfecho con eso.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero si se refiere al impacto en los resultados, no es tan significativo. Ahorr\u00e9 algo de tiempo, pero no de una manera transformadora. La IA tiene un papel m\u00e1s importante en I+D. Utilizamos simulaci\u00f3n por IA y gemelos digitales para explorar dise\u00f1os. Por ejemplo, parte del dise\u00f1o de nuestro nuevo neum\u00e1tico de invierno, el Alpin 7, se gener\u00f3 mediante algoritmos. Nuestro departamento de I+D lleva tiempo utilizando simulaci\u00f3n e IA, y ahora est\u00e1 acelerando considerablemente la exploraci\u00f3n. No afirmamos haber inventado un neum\u00e1tico nuevo con IA, pero hemos mejorado y hemos podido explorar m\u00e1s. Para nosotros, es una herramienta de exploraci\u00f3n, una herramienta de aceleraci\u00f3n.<a id=\"_msocom_1\"><\/a><a id=\"_msocom_1\"><\/a><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:27px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cuales-son-algunos-de-los-desafios-de-usar-la-ia-en-la-alta-direccion-ve-usted-un-futuro-en-el-que-delegaria-autoridad-a-un-agente-de-ia-para-la-toma-de-decisiones\">\u00bfCu\u00e1les son algunos de los desaf\u00edos de usar la IA en la alta direcci\u00f3n? \u00bfVe usted un futuro en el que delegar\u00eda autoridad a un agente de IA para la toma de decisiones?<\/h4>\n\n\n\n<p>Esa es una buena pregunta. El gran reto, como nuestro CEO Florent Menegaux nos recuerda constantemente, es que Michelin quiere ir r\u00e1pido y lejos. Para ir r\u00e1pido, necesitamos aprender a usar estas herramientas, pero no a costa de depender demasiado de la automatizaci\u00f3n y perder el pensamiento cr\u00edtico.<\/p>\n\n\n\n<p>Si la IA acelera demasiado el aprendizaje, entonces no se aprende realmente. Hay que encontrar un equilibrio: usar las herramientas para ir m\u00e1s r\u00e1pido sin perder la capacidad de aprendizaje. Porque los retos dentro de dos a\u00f1os no ser\u00e1n los mismos que los de hoy.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro reto es mantener el control. No conviene tratar la IA como una caja negra en la que confiar ciegamente. El riesgo es que, como la IA suele acertar, el d\u00eda que cometa un error puede que no nos demos cuenta y sigamos sus instrucciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso la pr\u00e1ctica es importante. Por ejemplo, en abril, en nuestra convenci\u00f3n de Michelin Norteam\u00e9rica, Matthew Cabe, nuestro CEO all\u00ed, les dijo a sus directivos que dedicaran tiempo a experimentar con GPT-5 y otras herramientas. No les ped\u00eda que se reemplazaran a s\u00ed mismos con agentes de IA, sino que desarrollaran familiaridad y pr\u00e1ctica para que pudieran liderar eficazmente.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Sustainability-automotive.jpeg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-920867\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Si la IA acelera demasiado el aprendizaje, en realidad no se aprende. Es necesario encontrar un equilibrio: usar las herramientas para ir m\u00e1s r\u00e1pido sin perder la capacidad de aprendizaje.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:26px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cual-es-la-vision-a-largo-plazo-de-michelin-en-el-ecosistema-de-la-movilidad\">\u00bfCu\u00e1l es la visi\u00f3n a largo plazo de Michelin en el ecosistema de la movilidad?<\/h4>\n\n\n\n<p>Comenzar\u00e9 con lo que sabemos. Queremos dominar la simulaci\u00f3n de gemelos digitales para poder desarrollar una movilidad sostenible. Hoy en d\u00eda, podemos fabricar neum\u00e1ticos con un 30 % de materiales reciclados. Tambi\u00e9n sabemos c\u00f3mo fabricarlos con un 50 %. El objetivo es acercarnos al 100 %, y para ello necesitamos nuevos materiales, nuevos procesos y nuevos dise\u00f1os. El papel de los sistemas de informaci\u00f3n y las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (SI\/TI) es respaldar esto con unidades de procesamiento gr\u00e1fico (GPU) m\u00e1s potentes, mejores herramientas y nuevas t\u00e9cnicas.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, es evidente que el mercado se mueve a un ritmo vertiginoso, por lo que debemos ser m\u00e1s adaptables. Hist\u00f3ricamente, Michelin ha optimizado los costes unitarios a costa de la flexibilidad. \u00c9ramos especialmente buenos produciendo 10&nbsp;000 neum\u00e1ticos id\u00e9nticos, pero el reto es: \u00bfQu\u00e9 ocurre si hay que cambiarlos cada 200 neum\u00e1ticos? Ah\u00ed es donde la IA, la rob\u00f3tica y la automatizaci\u00f3n pueden ser de gran ayuda.<\/p>\n\n\n\n<p>El tercer punto se refiere a nuestra posici\u00f3n en el mercado. Nuestros neum\u00e1ticos son de alta calidad, pero se nos considera caros. Eso est\u00e1 bien para el segmento premium, pero tambi\u00e9n necesitamos ofrecer neum\u00e1ticos de segunda y quiz\u00e1s tercera categor\u00eda. De lo contrario, corremos el riesgo de convertirnos en un proveedor de nicho. La fabricaci\u00f3n de neum\u00e1ticos es un negocio de gran volumen, y si perdemos ese volumen, tendremos problemas.<\/p>\n\n\n\n<p>Por eso, hemos estado trabajando para mejorar nuestra posici\u00f3n como empresa de fabricaci\u00f3n inteligente, impulsada por software. Antes, quiz\u00e1 simplemente compr\u00e1bamos software a terceros. Hoy en d\u00eda, seguimos colaborando con socios como Capgemini, pero tambi\u00e9n queremos ser due\u00f1os de nuestro destino. Tenemos que convertirnos en expertos en el dise\u00f1o de software para la fabricaci\u00f3n. Ese es un objetivo estrat\u00e9gico claro.<\/p>\n\n\n\n<p>No pretendemos convertirnos en la plataforma de software global, pero si queremos abarcar una mayor parte de la cadena de valor, necesitamos ofrecer m\u00e1s valor a trav\u00e9s de los servicios. La estrategia de Michelin se basa en tres pilares: neum\u00e1ticos, servicios relacionados con los neum\u00e1ticos y materiales avanzados. Actualmente, los servicios representan aproximadamente mil millones de los treinta, y queremos aumentar esa cifra. Pero eso solo ser\u00e1 posible si nos convertimos en l\u00edderes del mercado de software.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Michelin\u2019s strategy is threefold: tires, services around tires, and advanced materials.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Automotive-3.jpg?w=752\" alt=\"\" class=\"wp-image-903772\" style=\"width:230px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-profile-card undefined profile-card section profile-card-slider\"><section class=\"profile-card section profile-card-slider\"><div class=\"container profileCardContainer\"><div class=\"profile-box\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-6 col-lg-3\"><div class=\"box\"><div class=\"box-author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Yves-Caseau-1.jpg?w=500&amp;quality=70\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Yves-Caseau-1.jpg?w=500&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/Yves-Caseau-1.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" class=\"box-img\" alt=\"Yves Caseau\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"lazy\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"col-md-6 col-lg-9 right-side-box\"><div class=\"row right-box\"><div class=\"col-lg-4 profile\"><h3 class=\"profile-title\">Yves Caseau<\/h3><p class=\"box-position\">Director digital y de informaci\u00f3n del grupo Michelin<\/p><ul class=\"social-nav social-nav-icons\"><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-learn-more updated-new-sample-amal learnMoreBlock\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 class=\"learnmore-heading\">Lecturas adicionales<\/h2><\/div><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><div class=\"box\"><div class=\"box-wrapper\"><a class=\"box-title\" href=\"\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/tendencias-tecnologicas-para-2025\/\" target=\"\" aria-label=\"Principales tendencias tecnol\u00f3gicas de 2025\" rel=\"noopener noreferrer\"><div class=\"box-img-wrapper\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Top-tech-trends-2025-web-banner1.jpg?w=500&amp;quality=70\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Top-tech-trends-2025-web-banner1.jpg?w=500&amp;quality=70 1x, 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class=\"row card-text-pic rightCard\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box--section\"><div class=\"box  row-nobleed\"><div class=\"col-lg-8 col-md-12 box-inner\"><a href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" aria-label=\"Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\"><h3 class=\"titlewithLink\" data-maxlength=\"144\">Nuestra publicaci\u00f3n insignia<\/h3><\/a><p class=\"box-text\" data-maxlength=\"\">Esta revista trimestral es la publicaci\u00f3n insignia de Capgemini, dirigida a una audiencia global. Presenta diversas perspectivas de marcas l\u00edderes a nivel mundial, destacadas figuras p\u00fablicas, acad\u00e9micos e influencers sobre un tema espec\u00edfico. Ofrecemos una amplia variedad de contenido, incluyendo entrevistas, art\u00edculos de colaboradores invitados y an\u00e1lisis de algunos informes del Instituto. Con esta riqueza y diversidad de opiniones de l\u00edderes de la industria global, seguro encontrar\u00e1 algo de su inter\u00e9s. Le invitamos cordialmente a explorar.<\/p><div class=\"box-bottom\"><a aria-label=\"Read more about Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" class=\"more2\" data-maxlength=\"24\" href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\">Ver todas las ediciones<\/a><\/div><\/div><div class=\"col-lg-5 col-md-12 box-img-wrapper\"><a href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" aria-label=\"Ver todas las ediciones about Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" tabindex=\"-1\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/2880-x-1800_DotcomBanner.jpg?w=1000&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/2880-x-1800_DotcomBanner.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source 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transformations within businesses\" style=\"object-fit:cover;object-position:33% 26%\" loading=\"lazy\"\/><\/picture><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El dise\u00f1o de veh\u00edculos definido por software va de la mano con el dise\u00f1o virtual de autom\u00f3viles y los gemelos 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This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.8 (Yoast SEO v22.8) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Conversaci\u00f3n Con Yves Caseau: Innovaci\u00f3n Digital | Capgemini<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Explora la visi\u00f3n de Yves Caseau sobre innovaci\u00f3n digital y c\u00f3mo las organizaciones pueden adaptarse a un mundo tecnol\u00f3gico en evoluci\u00f3n.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/una-conversacion-con-yves-caseau\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cuando el c\u00f3digo se encuentra con la carretera: Una conversaci\u00f3n con Yves Caseau\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Explora la visi\u00f3n 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