{"id":553334,"date":"2025-10-09T01:54:21","date_gmt":"2025-10-09T01:54:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=553334"},"modified":"2025-11-18T16:22:23","modified_gmt":"2025-11-18T16:22:23","slug":"una-conversacion-con-el-dr-luc-julia","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/una-conversacion-con-el-dr-luc-julia\/","title":{"rendered":"Recableando las f\u00e1bricas de hoy para codificar los autos del ma\u00f1ana: Una conversaci\u00f3n con el Dr. Luc Julia"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/DotCom_Banner_2880X1800.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/DotCom_Banner_2880X1800.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" 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header-img-d\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Innovation<\/span><\/div><\/div><div class=\"brandInfo\"><div class=\"brandLogo\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"dark\"\/><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"light\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">Una conversaci\u00f3n con el Dr. Luc Julia<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/30092025-CFT10-Dr-Luc-Julia.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><span>Descargar la entrevista<\/span><span class=\"type\">943 KB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=1142578\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li 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Director Cient\u00edfico del Grupo Renault<\/h4>\n\n\n\n<p>El Dr. Luc Julia es Director Cient\u00edfico de Renault Group, donde lidera los esfuerzos de la organizaci\u00f3n en IA, datos y transformaci\u00f3n impulsada por software. Con experiencia en inform\u00e1tica y una carrera que abarca roles en Apple, Samsung y el Centre national de la recherche scientifique (CNRS, Centro Nacional Franc\u00e9s para la Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica), el Dr. Julia es reconocido como pionero en reconocimiento de voz e IA y es el cocreador de la tecnolog\u00eda Siri. Desde 2020 ha sido miembro de l&#8217;Acad\u00e9mie des technologies (la Academia Francesa de Tecnolog\u00edas). En octubre de 2020, fue galardonado con la L\u00e9gion d&#8217;Honneur (la m\u00e1s alta orden francesa al m\u00e9rito) por el Secretario de Estado para la Econom\u00eda Digital, en reconocimiento a su trabajo en los campos de IA, interacci\u00f3n humano-computadora, medios digitales y otras tecnolog\u00edas avanzadas.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-733678aec2ffc6853cb16cd815e00297\" id=\"h-codigo-en-el-taller\">C\u00f3digo en el taller<\/h2>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-hace-el-director-cientifico-de-un-fabricante-de-automoviles\">\u00bfQu\u00e9 hace el director cient\u00edfico de un fabricante de autom\u00f3viles?<\/h4>\n\n\n\n<p>Mi mandato es flexible. Tengo la libertad de incorporar ideas y pr\u00e1cticas de software en cualquier departamento. Durante los \u00faltimos cuatro a\u00f1os, hemos trabajado para integrar la IA en las f\u00e1bricas y en los propios veh\u00edculos. Estamos introduciendo pr\u00e1cticas que ser\u00edan beneficiosas para un veh\u00edculo completamente definido por software (SDV) y promoviendo la modularidad, el tipo de dise\u00f1o modular que los SDV pueden ofrecer.<\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, tengo un KPI ir\u00f3nico: aspiro a una tasa de fracaso del 90 % en nuestros proyectos. Claro que nunca lo logro; solo llego a un 70 % de fracaso. Pero hay una filosof\u00eda detr\u00e1s: si fallamos mucho, significa que intentamos hacer cosas muy avanzadas y dif\u00edciles. Estamos superando los l\u00edmites. As\u00ed que, para m\u00ed, una alta tasa de fracaso es se\u00f1al de que estamos asumiendo riesgos e innovando. En la pr\u00e1ctica, termino cancelando alrededor del 70 % de los proyectos que empezamos en un a\u00f1o. Y eso est\u00e1 bien. Significa que aprendemos y pasamos a la siguiente idea desafiante. En mi funci\u00f3n, el rendimiento se mide por si intentamos innovaciones audaces, no por si tienen \u00e9xito o no (y, naturalmente, muchas fracasar\u00e1n).<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Una alta tasa de fracaso es una se\u00f1al de que estamos tomando riesgos e innovando.<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Automotive-manufacturing_Banner_2880X1800.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1122695\" style=\"width:200px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cuales-son-las-razones-detras-del-fracaso-de-los-proyectos\">\u00bfCu\u00e1les son las razones detr\u00e1s del fracaso de los proyectos?<\/h4>\n\n\n\n<p>Normalmente, se debe a que descubrimos que no podemos implementarla con \u00e9xito en el mundo real. Rara vez se debe a que la tecnolog\u00eda principal no funcione; se trata m\u00e1s bien del contexto. Por ejemplo, supongamos que desarrollamos una nueva herramienta de IA para una f\u00e1brica. Si nos damos cuenta de que a los trabajadores les resultar\u00e1 demasiado complicada o simplemente no les gusta, entonces no tiene sentido continuar. La tecnolog\u00eda puede haber sido genial, pero si no se puede aplicar debido a barreras pr\u00e1cticas, ah\u00ed es cuando lo dejo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-seleccionas-los-proyectos-o-temas-en-los-que-trabajas\">\u00bfC\u00f3mo seleccionas los proyectos o temas en los que trabajas?<\/h4>\n\n\n\n<p>Priorizamos proyectos que podemos ejecutar r\u00e1pidamente y que pueden tener un impacto a corto plazo, especialmente proyectos que mejoran las operaciones diarias. Algunas iniciativas pueden cambiar el funcionamiento de un equipo o una f\u00e1brica en cuesti\u00f3n de meses. Claro que tambi\u00e9n tenemos proyectos m\u00e1s largos. Cualquier cambio en el hardware o los sistemas centrales de un veh\u00edculo puede llevar entre 18 y 24 meses. Pero los compensamos con resultados r\u00e1pidos.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro criterio clave es la reutilizaci\u00f3n. La modularidad es fundamental para nosotros. Nos preguntamos: si construimos esto, \u00bfpodemos reutilizar los componentes en otros lugares? Hemos desarrollado ciertos m\u00f3dulos de software que pueden integrarse en diferentes proyectos. Si surge una nueva idea y nos damos cuenta de que ya tenemos el 60 % de las piezas de trabajos anteriores, es m\u00e1s probable que la implementemos. Ahorra tiempo y evita tener que reinventar la rueda.<\/p>\n\n\n\n<p>En resumen, seleccionamos proyectos que 1) puedan entregarse r\u00e1pidamente para un impacto a corto plazo, y 2) reutilicen componentes b\u00e1sicos existentes o aporten nuevos que podamos reutilizar en el futuro. Si un concepto de proyecto cumple con estos criterios, lo aceptamos. Si requiere empezar desde cero y no tiene un gran impacto inmediato, podr\u00edamos posponerlo para m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Customer-experience-in-automotive-2024_Banner_2880X1800.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1065095\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Seleccionamos proyectos que 1) puedan entregarse r\u00e1pidamente para tener un impacto a corto plazo y 2) reutilicen componentes b\u00e1sicos existentes o contribuyan con otros nuevos que podamos reutilizar en el futuro.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-55cb98772e36fea759c444a78eb1e169\" id=\"h-prepararse-para-el-software\">Prepararse para el software<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignleft size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Dr-Luc-JULIA-01-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1160697\" style=\"width:350px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-cambios-de-liderazgo-o-gobernanza-cree-usted-que-son-necesarios-para-que-la-organizacion-se-oriente-mas-hacia-el-software\">\u00bfQu\u00e9 cambios de liderazgo o gobernanza cree usted que son necesarios para que la organizaci\u00f3n se oriente m\u00e1s hacia el software?<\/h4>\n\n\n\n<p>Ante todo, la formaci\u00f3n y la mentalidad. Los fabricantes de autom\u00f3viles est\u00e1n dominados por profesionales con experiencia en hardware: ingenieros mec\u00e1nicos, expertos en la construcci\u00f3n de autom\u00f3viles. Esa experiencia es valiosa y necesaria, pero necesitamos liderazgo para comprender a fondo las pr\u00e1cticas de desarrollo de software. Implementar Agile en nuestro entorno puede ser un desaf\u00edo debido a la forma en que se ejecutan los programas de autom\u00f3viles.<\/p>\n\n\n\n<p>Pi\u00e9nselo. Un fabricante define el hardware de un coche con cuatro o cinco a\u00f1os de antelaci\u00f3n, paso a paso, con largos plazos de entrega y puntos de congelaci\u00f3n. El software deber\u00eda actualizarse e iterarse continuamente, no congelarse a\u00f1os antes del lanzamiento. Pero en la situaci\u00f3n actual, incluso nuestro desarrollo de software se ve obligado a seguir ese r\u00edgido cronograma para alinearse con la producci\u00f3n del coche. Para cuando el software llegue al veh\u00edculo, podr\u00eda estar ya obsoleto.<\/p>\n\n\n\n<p>Durante d\u00e9cadas, la mentalidad en la c\u00fapula ha sido &#8220;priorizar el hardware&#8221;. Cambiar eso implica capacitar y convencer a la gente para que piense en t\u00e9rminos de ciclos de software, actualizaciones inal\u00e1mbricas (OTA), mejoras r\u00e1pidas, etc., algo nuevo para muchos. Existe mucha resistencia interna simplemente porque &#8220;as\u00ed es como siempre lo hemos hecho&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro problema importante es la estructura organizativa. Los fabricantes de autom\u00f3viles tienen demasiados niveles jer\u00e1rquicos. En las divisiones de ingenier\u00eda, puede haber siete niveles de gesti\u00f3n entre el director t\u00e9cnico (o jefe de ingenier\u00eda) y el ingeniero que escribe el c\u00f3digo o dise\u00f1a un componente. Esto diluye o incluso bloquea la transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Para estar m\u00e1s orientados al software, necesitamos capacitar a nuestro personal (especialmente a los directivos) sobre las pr\u00e1cticas modernas de software, adoptar una mentalidad \u00e1gil y simplificar la organizaci\u00f3n o, al menos, optimizar la toma de decisiones. De lo contrario, incluso las mejores ideas se perder\u00e1n en la burocracia.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Para cuando el software llegue al veh\u00edculo, es posible que ya est\u00e9 desactualizado.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Boost-Efficiency-Reliability-in-Automotive.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-971379\" style=\"width:230px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-al-utilizar-agile-y-devops-para-actualizaciones-de-software-continuas-como-se-garantiza-que-la-seguridad-funcional-y-la-ciberseguridad-esten-correctamente-integradas\">Al utilizar Agile y DevOps para actualizaciones de software continuas, \u00bfc\u00f3mo se garantiza que la seguridad funcional y la ciberseguridad est\u00e9n correctamente integradas?<\/h4>\n\n\n\n<p>Este es uno de los desaf\u00edos m\u00e1s dif\u00edciles, algo con lo que se enfrenta todo el mundo del software. Lo cierto es que, a pesar de nuestras mejores intenciones, la &#8220;ciberseguridad por dise\u00f1o&#8221; o la &#8220;seguridad por dise\u00f1o&#8221; son m\u00e1s f\u00e1ciles de predicar que de practicar. En teor\u00eda, se supone que se debe considerar la seguridad desde el primer d\u00eda, integrarlas en la arquitectura y verificarlas continuamente. En la pr\u00e1ctica, cuando los ingenieros se apresuran a desarrollar una funci\u00f3n o corregir un error, puede que no consideren todas las posibles vulnerabilidades en los sistemas de seguridad. A menudo, nos encontramos en una postura de seguridad reactiva: primero desarrollar la funci\u00f3n, luego probarla, encontrar vulnerabilidades y aplicar parches.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque contamos con procesos para mitigar riesgos, la seguridad es una carrera continua. Nunca se puede decir: &#8220;Bien, ya estamos 100 % seguros. Listo&#8221;. En el momento en que piensas eso, alguien encontrar\u00e1 un nuevo exploit. Lo mismo ocurre con la seguridad. Por eso, nuestro enfoque es la vigilancia continua. Incorporamos la seguridad en el flujo de trabajo de DevOps (como an\u00e1lisis de seguridad automatizados, an\u00e1lisis de c\u00f3digo est\u00e1tico, etc.), pero tambi\u00e9n realizamos monitoreo sobre el terreno. Si detectamos algo sospechoso en los datos de la flota (anomal\u00edas que podr\u00edan indicar un intento de hackeo o un fallo de software, por ejemplo), lo investigamos de inmediato. Y gracias a las capacidades de los veh\u00edculos conectados, si se encuentra una vulnerabilidad grave, podemos publicar un parche OTA. Integramos la seguridad al m\u00e1ximo desde el principio, realizamos pruebas exhaustivas, seguimos las normativas de las mejores pr\u00e1cticas b\u00e1sicas y nos mantenemos alerta. El desarrollo \u00e1gil no implica comprometer la seguridad. Simplemente significa que debemos ser extremadamente rigurosos.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-72eda5cddf644c28dc516c2f7800338f\" id=\"h-datos-sinteticos-e-ia-generativa\">Datos sint\u00e9ticos e IA generativa<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Dr-Luc-JULIA-03.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1160637\" style=\"width:350px\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-se-utilizan-los-datos-de-los-vehiculos-en-la-carretera-y-que-papel-juegan-los-datos-sinteticos\">\u00bfC\u00f3mo se utilizan los datos de los veh\u00edculos en la carretera y qu\u00e9 papel juegan los datos sint\u00e9ticos?<\/h4>\n\n\n\n<p>Los datos sint\u00e9ticos se han vuelto extremadamente importantes para nosotros, principalmente para fines de simulaci\u00f3n. Tomemos como ejemplo las pruebas de choque. Tradicionalmente, se chocaban autos reales para recopilar datos, pero, obviamente, eso es costoso y tiene limitaciones. Hoy en d\u00eda, utilizamos escenarios de choque simulados para generar datos sint\u00e9ticos de sensores que representan colisiones. De esta manera, podemos probar virtualmente c\u00f3mo responden los sistemas de un auto a innumerables situaciones de choque sin tener que destrozarlo en cada ocasi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro uso es la simulaci\u00f3n de escenarios de conducci\u00f3n. Contamos con pistas de pruebas, pero nunca cubriremos todos los escenarios posibles. Por lo tanto, cuando nos enteramos de un nuevo escenario o imaginamos algo inusual (&#8220;\u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si un canguro saltara delante del coche?&#8221;), podemos simularlo utilizando datos sint\u00e9ticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Utilizamos la IA en dos \u00e1mbitos: fuera y dentro del coche. En el exterior, comprendemos el entorno: reconocemos peatones, otros veh\u00edculos, se\u00f1ales y tomamos decisiones de conducci\u00f3n (todos los sistemas ADAS y la conducci\u00f3n aut\u00f3noma). En el interior del coche, interactuamos con el conductor mediante asistentes de voz, monitorizamos su estado de alerta, etc. En el exterior (donde la seguridad es crucial), los datos sint\u00e9ticos son una bendici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Una de las razones por las que dependemos de datos sint\u00e9ticos es la sorprendentemente limitada disponibilidad de datos del mundo real. Existen dos grandes obst\u00e1culos para recopilarlos a gran escala:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Regulaci\u00f3n <\/strong>(p. ej., el RGPD en Europa): Las leyes de privacidad son muy estrictas en cuanto a la recopilaci\u00f3n y el uso de datos de los veh\u00edculos de los clientes. Necesitamos el consentimiento expl\u00edcito, e incluso cuando las personas hacen clic en &#8220;s\u00ed&#8221; en algo, puede que no cubra todos nuestros requisitos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Propiedad y acceso<\/strong>: En ocasiones, no podemos acceder directamente a los datos generados por un componente. Por ejemplo, durante mucho tiempo no pudimos acceder a las im\u00e1genes sin procesar de las c\u00e1maras frontales de nuestros coches porque el m\u00f3dulo de c\u00e1mara proven\u00eda de un proveedor que las trataba como si fueran de su propiedad.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo tanto, entre los obst\u00e1culos legales de privacidad y algunos contratos con proveedores heredados, nuestros datos de flota utilizables reales son mucho menores de lo que podr\u00edan ser.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos sint\u00e9ticos cubren las necesidades. Creamos los datos que nos faltan. Simulamos escenarios que sospechamos que ocurren en el mundo real, pero que a\u00fan no est\u00e1n representados en nuestros conjuntos de datos. Esto nos ayuda a cubrir nuestros puntos ciegos y a entrenar modelos robustos de IA sin depender de la recopilaci\u00f3n de datos del mundo real.<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Podemos probar virtualmente c\u00f3mo responden los sistemas de un autom\u00f3vil a innumerables situaciones de choque sin tener que destrozar el veh\u00edculo cada vez.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/AWS_Automotive-Competency-Application_Dotcom-banner_2880x1800px.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-902881\" style=\"width:230px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ya-estas-incorporando-ia-generativa-gen-ai-o-ia-agentiva\">\u00bfYa est\u00e1s incorporando IA generativa (Gen AI) o IA agentiva?<\/h4>\n\n\n\n<p>S\u00ed. Por ejemplo, en nuestro modelo el\u00e9ctrico Renault 5 recientemente lanzado, tenemos un asistente inteligente integrado. Este es un peque\u00f1o avatar en la pantalla de infoentretenimiento con el que puedes hablar. Esto est\u00e1 impulsado completamente por Gen AI, espec\u00edficamente modelos de lenguaje grande (LLM) bajo el cap\u00f3. Empezamos a trabajar en esto antes de que ChatGPT explotara en 2023, por lo que est\u00e1bamos un poco por delante de la curva de publicidad. La idea es que puedas preguntarle a este asistente cualquier cosa, ya sea conocimiento general o espec\u00edfico para el auto. Puede aprovechar un LLM o su sistema interno, seg\u00fan sea necesario. El asistente puede incluso tener un poco de personalidad. Es una demostraci\u00f3n de c\u00f3mo Gen AI puede hacer que la interfaz de un auto sea m\u00e1s parecida a la humana.<\/p>\n\n\n\n<p>En nuestro contexto, la IA agencial podr\u00eda ser extremadamente \u00fatil. Imagine el autom\u00f3vil como un ecosistema de agentes de IA: un agente vigila constantemente los carriles, otro supervisa el estado de alerta del conductor, etc. Estos agentes pueden operar de forma semiindependiente y, posteriormente, un orquestador o una l\u00f3gica de alto nivel combina sus resultados para tomar decisiones generales.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto se ajusta a nuestro enfoque modular y tambi\u00e9n se adapta a nuestras limitaciones de hardware. Por ejemplo, no podemos ejecutar un modelo de IA gigantesco del tama\u00f1o de una nube en el coche en tiempo real. Simplemente, no disponemos de esa potencia de procesamiento a bordo, para empezar. Pero podr\u00edamos ejecutar un conjunto de agentes m\u00e1s peque\u00f1os y eficientes en los ordenadores del coche. Es como tener un equipo de especialistas en lugar de un multitalento.<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed que, s\u00ed, estamos aprovechando la IA Gen para la interfaz de usuario y la experiencia, y la IA basada en agentes est\u00e1 influyendo en nuestra forma de pensar sobre la arquitectura del sistema. La IA agentica adquirir\u00e1 cada vez mayor importancia en el software automotriz. La industria podr\u00eda necesitar algunos a\u00f1os para adoptarla plenamente, pero sin duda la tenemos en la mira.<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Automotive.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-825063\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>En nuestro modelo el\u00e9ctrico Renault 5, recientemente lanzado, contamos con un asistente inteligente integrado. Se trata de un peque\u00f1o avatar en la pantalla de infoentretenimiento con el que puedes hablar.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-profile-card undefined profile-card section profile-card-slider\"><section class=\"profile-card section profile-card-slider\"><div class=\"container profileCardContainer\"><div class=\"profile-box\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-6 col-lg-3\"><div class=\"box\"><div class=\"box-author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Dr-Luc-JULIA-02.jpg?w=500&amp;quality=70\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Dr-Luc-JULIA-02.jpg?w=500&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Dr-Luc-JULIA-02.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" class=\"box-img\" alt=\"\" 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class=\"content-title\"><h2 class=\"card-text-pic-heading\">Conversaciones para el ma\u00f1ana<\/h2><\/div><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\">\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-text-pic-right row card-text-pic rightCard\"><div class=\"row card-text-pic rightCard\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box--section\"><div class=\"box  row-nobleed\"><div class=\"col-lg-8 col-md-12 box-inner\"><a href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" aria-label=\"Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\"><h3 class=\"titlewithLink\" data-maxlength=\"144\">Nuestra publicaci\u00f3n insignia<\/h3><\/a><p class=\"box-text\" data-maxlength=\"\">Esta revista trimestral es la publicaci\u00f3n insignia de Capgemini, dirigida a un p\u00fablico global. Presenta diversas perspectivas de las mejores marcas globales, figuras p\u00fablicas destacadas, acad\u00e9micos y personas influyentes sobre un tema espec\u00edfico. Ofrecemos una amplia variedad de contenido, incluyendo entrevistas, art\u00edculos de colaboradores invitados y an\u00e1lisis de algunos informes del Instituto. Dentro de la riqueza y diversidad de opiniones de estos l\u00edderes globales de la industria, hay opciones para todos los gustos. Los invitamos cordialmente a explorar.<\/p><div class=\"box-bottom\"><a aria-label=\"Read more about Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" class=\"more2\" data-maxlength=\"24\" href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\">Ver todas las ediciones<\/a><\/div><\/div><div class=\"col-lg-5 col-md-12 box-img-wrapper\"><a href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" aria-label=\"Ver todas las ediciones about Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" tabindex=\"-1\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/2880-x-1800_DotcomBanner.jpg?w=1000&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/2880-x-1800_DotcomBanner.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source 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