{"id":552086,"date":"2025-09-09T13:54:24","date_gmt":"2025-09-09T13:54:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=552086"},"modified":"2025-11-18T14:55:24","modified_gmt":"2025-11-18T14:55:24","slug":"una-conversacion-con-daniela-rus","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/una-conversacion-con-daniela-rus\/","title":{"rendered":"Cuando la IA se encuentra con la rob\u00f3tica: una conversaci\u00f3n con Daniela Rus"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/DotCom_Banner_2880X1800.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/DotCom_Banner_2880X1800.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source 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style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Innovation<\/span><\/div><\/div><div class=\"brandInfo\"><div class=\"brandLogo\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"dark\"\/><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"light\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">Una conversaci\u00f3n con Daniela Rus<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/CFT-10_Daniela-Rus.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><span>Descargar el art\u00edculo<\/span><span class=\"type\">2 MB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=1142587\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a 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directora del Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT. Sus intereses de investigaci\u00f3n se centran en la rob\u00f3tica, la inform\u00e1tica m\u00f3vil y la ciencia de datos. Es becaria MacArthur de la generaci\u00f3n 2002, miembro de la Asociaci\u00f3n para la Maquinaria de Computaci\u00f3n (ACM), la Asociaci\u00f3n para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI) y el Instituto de Ingenieros El\u00e9ctricos y Electr\u00f3nicos (IEEE), adem\u00e1s de miembro de la Academia Nacional de Ingenier\u00eda (NAE) y de la Academia Estadounidense de las Artes y las Ciencias. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computaci\u00f3n en la Universidad de Cornell.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-le-inspiro-a-seguir-una-carrera-en-robotica-e-inteligencia-artificial-ia\"><strong>\u00bfQu\u00e9 le inspir\u00f3 a seguir una carrera en rob\u00f3tica e inteligencia artificial (IA)?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Siempre me ha atra\u00eddo la intersecci\u00f3n de las matem\u00e1ticas y la inform\u00e1tica, pero lo que realmente me inspir\u00f3 fue la idea de la computaci\u00f3n que interact\u00faa con el mundo f\u00edsico. Sistemas que no son solo abstractos o digitales, sino que se basan en el desorden de los materiales, el movimiento y la incertidumbre. A diferencia del mundo limpio y discreto de la computaci\u00f3n tradicional, el mundo real es continuo, ruidoso e impredecible. Ese desaf\u00edo me pareci\u00f3 emocionante y atractivo.<\/p>\n\n\n\n<p>La rob\u00f3tica y la IA ofrec\u00edan una forma de explorar esa tensi\u00f3n: trabajar en algoritmos y modelos que deb\u00edan adaptarse, aprender y tomar decisiones ante la ambig\u00fcedad. Me gustaba que fuera matem\u00e1tico, pero tambi\u00e9n f\u00edsico. Pod\u00edas ver el resultado de tu c\u00f3digo traducido en movimiento, interacci\u00f3n o comportamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Gran parte de mi inspiraci\u00f3n tambi\u00e9n provino de la ciencia ficci\u00f3n. Siempre me ha fascinado la idea de las m\u00e1quinas inteligentes como colaboradoras, exploradoras y extensiones de la capacidad humana. Esto evolucion\u00f3 hacia una curiosidad sobre c\u00f3mo podr\u00edamos construir sistemas que razonen, act\u00faen y evolucionen en el mundo real.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-9702dce82a830f430721e6326750c4be\" id=\"h-de-la-ia-y-la-robotica-a-la-ia-fisica\"><strong>De la IA y la rob\u00f3tica a la \u201cIA f\u00edsica\u201d<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-imagina-que-la-robotica-transformara-la-industria\"><strong>\u00bfC\u00f3mo imagina que la rob\u00f3tica transformar\u00e1 la industria?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Estamos entrando en una fase en la que la rob\u00f3tica ir\u00e1 mucho m\u00e1s all\u00e1 de las f\u00e1bricas estructuradas. Veremos una transici\u00f3n de sistemas r\u00edgidos y preprogramados a m\u00e1quinas inteligentes y reconfigurables capaces de operar en entornos din\u00e1micos, ya sea un almac\u00e9n, una granja, un hospital, un hogar o incluso una zona de desastre. Esto transformar\u00e1 radicalmente nuestra concepci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n como herramienta para aumentar y ampliar las capacidades humanas.<\/p>\n\n\n\n<p>En la manufactura y la log\u00edstica, los robots ya no se limitar\u00e1n a tareas repetitivas. Colaborar\u00e1n con los humanos, se adaptar\u00e1n a los cambios en los flujos de trabajo y aprender\u00e1n nuevas habilidades sin necesidad de reprogramarse. En el \u00e1mbito sanitario, veremos robots que podr\u00e1n asistir en cirug\u00edas, rehabilitaci\u00f3n o el cuidado de personas mayores. Estos robots responder\u00e1n a las necesidades f\u00edsicas y emocionales de las personas. En la agricultura y la construcci\u00f3n, los sistemas aut\u00f3nomos y &#8220;blandos&#8221; se desplazar\u00e1n por terrenos irregulares, tomando decisiones en tiempo real bas\u00e1ndose en datos de sensores y se\u00f1ales ambientales.<a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/A-conversation-with-Corence-Klop-banner2.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1143529\" style=\"width:300px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-su-trabajo-abarca-la-robotica-la-informatica-movil-y-la-ciencia-de-datos-donde-convergen-estos-campos-y-que-nuevas-posibilidades-abre-esto\"><strong>Su trabajo abarca la rob\u00f3tica, la inform\u00e1tica m\u00f3vil y la ciencia de datos. \u00bfD\u00f3nde convergen estos campos y qu\u00e9 nuevas posibilidades abre esto?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Estos campos convergen de formas emocionantes y transformadoras. La rob\u00f3tica proporciona personificaci\u00f3n, es decir, m\u00e1quinas que perciben y act\u00faan en el mundo f\u00edsico. La inform\u00e1tica m\u00f3vil aporta conectividad, capacidad de respuesta y acceso a recursos distribuidos, lo que permite a los robots operar con flexibilidad en tiempo real y en diversos entornos. Y la ciencia de datos a\u00f1ade la capa de inteligencia, con algoritmos capaces de extraer patrones de datos de sensores de gran riqueza, lo que permite aprender de la experiencia y respalda la toma de decisiones predictiva.<\/p>\n\n\n\n<p>En su intersecci\u00f3n, presenciamos el auge de sistemas inteligentes con base f\u00edsica, que son robots capaces de realizar tareas y aprender del mundo, adaptarse a nuevos contextos y colaborar con humanos y otras m\u00e1quinas. Por ejemplo, los robots m\u00f3viles ahora pueden recopilar continuamente datos ambientales, aprender comportamientos \u00f3ptimos a partir de ellos y actualizar sus pol\u00edticas sobre la marcha, todo ello mientras se mantienen conectados a plataformas en la nube o redes perimetrales que facilitan la coordinaci\u00f3n y el intercambio de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta convergencia abre la puerta a nuevas capacidades, desde robots blandos autoconfigurables que adaptan sus formas y funciones en tiempo real, hasta sistemas aut\u00f3nomos capaces de operar en entornos remotos o impredecibles con m\u00ednima supervisi\u00f3n. Se trata de construir sistemas adaptables, interconectados y que comprendan el mundo en el que se mueven.<a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/A-conversation-with-Corence-Klop-banner1-1.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1143547\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-escribio-un-libro-sobre-como-los-robots-y-los-humanos-pueden-colaborar-como-preve-que-evolucione-esta-colaboracion\"><strong>Escribi\u00f3 un libro sobre c\u00f3mo los robots y los humanos pueden colaborar. \u00bfC\u00f3mo prev\u00e9 que evolucione esta colaboraci\u00f3n?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Cada vez m\u00e1s, los robots son compa\u00f1eros de equipo, m\u00e1s que herramientas. A medida que la IA se vuelve m\u00e1s capaz, los robots seguir\u00e1n asumiendo tareas f\u00edsicas repetitivas y asistir\u00e1n en actividades complejas, como la toma de decisiones, la adaptaci\u00f3n y la percepci\u00f3n en entornos din\u00e1micos. Esta evoluci\u00f3n significa que la colaboraci\u00f3n consiste en dise\u00f1ar sistemas que respondan a la intenci\u00f3n humana, complementen sus fortalezas y se adapten a la complejidad del mundo real.<\/p>\n\n\n\n<p>A medida que la IA se fusiona con la rob\u00f3tica, preveo que esta colaboraci\u00f3n se volver\u00e1 m\u00e1s fluida y sensible al contexto. Los robots aprender\u00e1n del comportamiento humano, comprender\u00e1n las se\u00f1ales sociales y ambientales y ajustar\u00e1n su asistencia en consecuencia, ya sea un robot de almac\u00e9n coordin\u00e1ndose con un trabajador humano, un asistente quir\u00fargico anticipando el pr\u00f3ximo movimiento de un m\u00e9dico o un robot dom\u00e9stico aprendiendo una rutina diaria.<\/p>\n\n\n\n<p>La clave es construir sistemas confiables, interpretables y adaptables, para que los humanos puedan confiar en ellos, comprender sus limitaciones y trabajar con ellos con confianza. A largo plazo, visualizo equipos de humanos y robots aprendiendo juntos, cada uno con capacidades \u00fanicas: humanos con creatividad y criterio, robots con resistencia, precisi\u00f3n y conocimiento basado en datos. El resultado ser\u00e1 una inteligencia colaborativa, donde juntos, las personas y los robots podr\u00e1n hacer m\u00e1s que las personas o los robots solos.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-se-define-la-ia-fisica-y-cuales-son-los-principales-obstaculos-para-su-implementacion-generalizada\"><strong>\u00bfC\u00f3mo se define la \u201cIA f\u00edsica\u201d y cu\u00e1les son los principales obst\u00e1culos para su implementaci\u00f3n generalizada?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>La IA f\u00edsica se refiere al uso de la capacidad de la IA para comprender texto, im\u00e1genes y otros datos en l\u00ednea para hacer que las m\u00e1quinas del mundo real sean m\u00e1s inteligentes. Integra la IA en m\u00e1quinas que interact\u00faan con el mundo f\u00edsico. Es decir, robots que van m\u00e1s all\u00e1 de ejecutar movimientos preprogramados, adapt\u00e1ndose y aprendiendo en tiempo real. Va m\u00e1s all\u00e1 de la inteligencia digital al integrar el aprendizaje, la toma de decisiones y el razonamiento en sistemas que deben lidiar con la incertidumbre, la fricci\u00f3n, el ruido, el tiempo, el espacio, la f\u00edsica y las limitaciones. En otras palabras, el desorden del mundo f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n<p>Desarrollamos las bases de la IA f\u00edsica en la intersecci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico [ML], la teor\u00eda de control, la ciencia de los materiales y la interacci\u00f3n corp\u00f3rea. Se trata de ense\u00f1ar a las m\u00e1quinas a responder de forma inteligente y adaptativa, aprendiendo y mejorando con el tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Los obst\u00e1culos para implementar la IA f\u00edsica son significativos. En primer lugar, es m\u00e1s dif\u00edcil obtener datos en el mundo f\u00edsico porque hacerlo es costoso, requiere mucho tiempo y, a menudo, est\u00e1 incompleto o incluso no est\u00e1 disponible. En segundo lugar, en el mundo f\u00edsico, no podemos permitirnos errores ni alucinaciones. La seguridad y la fiabilidad son m\u00e1s dif\u00edciles de garantizar cuando la IA afecta directamente al movimiento f\u00edsico. En tercer lugar, la mayor\u00eda de las arquitecturas de IA actuales no se adaptan bien a entornos de tiempo real con recursos limitados, ni a tareas que requieren correlaciones espacio-temporales. Adem\u00e1s, el codise\u00f1o de inteligencia con forma mec\u00e1nica, de modo que el aprendizaje se distribuya entre sensores, actuadores y materiales, a\u00fan se encuentra en sus primeras etapas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9stos son algunos de los desaf\u00edos clave que debemos afrontar para construir sistemas inteligentes que sean resilientes, confiables y arraigados en el mundo en el que vivimos.<\/p>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/A-conversation-with-Corence-Klop-banner3.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1143531\" style=\"width:300px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-puedes-ayudarnos-a-comprender-las-redes-neuronales-liquidas-lnn\"><strong>\u00bfPuedes ayudarnos a comprender las redes neuronales l\u00edquidas [LNN]?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Las LNN son una nueva clase de modelo de IA dise\u00f1ado para ser adaptativo, compacto e interpretable, especialmente en entornos din\u00e1micos como la rob\u00f3tica y la inform\u00e1tica m\u00f3vil. A diferencia de las redes neuronales tradicionales, que utilizan arquitecturas fijas y funciones de activaci\u00f3n, las redes l\u00edquidas cambian su din\u00e1mica interna en respuesta a las entradas a lo largo del tiempo, de forma similar a las neuronas biol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n<p>En esencia, las LNN son modelos de tiempo continuo, inspirados en las ecuaciones diferenciales del sistema neuronal de las especies peque\u00f1as. Esto significa que procesan los datos adapt\u00e1ndose naturalmente a las entradas variables, lo que las hace especialmente eficaces para aplicaciones en tiempo real basadas en sensores, como veh\u00edculos aut\u00f3nomos, drones y sistemas port\u00e1tiles.<\/p>\n\n\n\n<p>Una ventaja clave de las LNN es su eficiencia. A menudo logran un alto rendimiento con menos par\u00e1metros, consumen mucha menos energ\u00eda y ofrecen una inferencia significativamente m\u00e1s r\u00e1pida que las redes tradicionales, como los transformadores. Tambi\u00e9n son m\u00e1s interpretables, ya que su estructura matem\u00e1tica facilita el seguimiento de la evoluci\u00f3n de las entradas a trav\u00e9s del sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Las LNN son un paso hacia una IA confiable y adaptable, es decir, sistemas que no solo son potentes sino que tambi\u00e9n responden al mundo real y est\u00e1n m\u00e1s alineados con la forma en que los humanos y los animales aprenden y reaccionan en entornos din\u00e1micos.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/A-conversation-with-Corence-Klop-banner4.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1143532\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cuales-son-los-conceptos-erroneos-mas-grandes-sobre-la-ia-y-la-robotica-hoy-en-dia\"><strong>\u00bfCu\u00e1les son los conceptos err\u00f3neos m\u00e1s grandes sobre la IA y la rob\u00f3tica hoy en d\u00eda?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Un error com\u00fan es creer que la IA y la rob\u00f3tica son lo mismo. Si bien est\u00e1n profundamente conectadas, cumplen funciones diferentes. La IA se centra en la toma de decisiones, el aprendizaje y el reconocimiento de patrones, mientras que la rob\u00f3tica se centra en la acci\u00f3n f\u00edsica y la interacci\u00f3n. Los sistemas del mundo real suelen combinar ambas, pero es importante comprender sus funciones espec\u00edficas, y que el progreso en una no resuelve autom\u00e1ticamente los desaf\u00edos en la otra.<\/p>\n\n\n\n<p>Otro mito com\u00fan es que los robots equipados con IA tienen una inteligencia o autonom\u00eda cercana a la humana. Los sistemas actuales son altamente especializados. Un robot que funciona bien en un almac\u00e9n puede fallar por completo en un hogar. La generalizaci\u00f3n a distintos entornos, tareas y contextos sociales sigue siendo una frontera de investigaci\u00f3n abierta.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n se tiende a asumir que la IA reemplazar\u00e1 a los humanos por completo, cuando en realidad los sistemas m\u00e1s potentes est\u00e1n dise\u00f1ados para aumentar las capacidades humanas, no para sustituirlas. Pensar en t\u00e9rminos de &#8220;co-bots&#8221; o inteligencia de asistencia refleja mejor la direcci\u00f3n que est\u00e1 tomando este campo.<\/p>\n\n\n\n<p>A menudo se pasa por alto el gran apoyo en forma de infraestructura, datos y supervisi\u00f3n humana que a\u00fan requieren la IA y la rob\u00f3tica. Detr\u00e1s de cada demostraci\u00f3n fluida se esconde un complejo sistema de soporte. Lograr que estas tecnolog\u00edas sean escalables, seguras y confiables en la pr\u00e1ctica a\u00fan es un proyecto en desarrollo.<a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/CFT-Interview-Olaf-Groth-abstract-3.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1141303\" style=\"width:298px\"\/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-4440ab1f9f0e972f5e90d6265b083113\" id=\"h-el-impacto-humano-de-la-ia-y-la-robotica\"><strong>El impacto humano de la IA y la rob\u00f3tica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-cree-que-podemos-equilibrar-las-crecientes-demandas-energeticas-de-la-ia-con-el-uso-de-energia-sostenible\"><strong>\u00bfC\u00f3mo cree que podemos equilibrar las crecientes demandas energ\u00e9ticas de la IA con el uso de energ\u00eda sostenible?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Equilibrar el r\u00e1pido crecimiento de la IA con el uso sostenible de la energ\u00eda requiere innovaci\u00f3n t\u00e9cnica y un enfoque sist\u00e9mico. A medida que los modelos de IA, especialmente los modelos b\u00e1sicos y los sistemas de aprendizaje profundo, se hacen m\u00e1s grandes y eficientes, su entrenamiento e implementaci\u00f3n pueden consumir grandes cantidades de energ\u00eda. El reto es garantizar que los beneficios de la IA no se produzcan a costa de da\u00f1os ambientales.<\/p>\n\n\n\n<p>Una estrategia clave es desarrollar arquitecturas de IA m\u00e1s eficientes. Por ejemplo, las LNN [v\u00e9ase m\u00e1s arriba] ofrecen un alto rendimiento con menos par\u00e1metros y menores necesidades de c\u00f3mputo. Son ideales para aplicaciones en tiempo real en dispositivos edge.<\/p>\n\n\n\n<p>Otra estrategia consiste en optimizar los modelos de IA despu\u00e9s del entrenamiento. La escasez, la cuantificaci\u00f3n y la destilaci\u00f3n de modelos son \u00e1reas de investigaci\u00f3n activas que buscan reducir la huella computacional sin sacrificar la precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n necesitamos acercar la inteligencia a los datos. Ejecutar modelos de IA compactos como LLN en dispositivos perif\u00e9ricos como tel\u00e9fonos, sensores y robots puede reducir dr\u00e1sticamente los requisitos de energ\u00eda y ancho de banda. Esto es especialmente importante para aplicaciones f\u00edsicas, donde la inteligencia en el dispositivo de baja latencia es m\u00e1s sostenible y con mayor capacidad de respuesta.<\/p>\n\n\n\n<p>La sostenibilidad debe convertirse en una m\u00e9trica fundamental del dise\u00f1o de sistemas de IA, junto con el rendimiento y la precisi\u00f3n. Esto incluye la optimizaci\u00f3n de las operaciones de los centros de datos, el uso de fuentes de energ\u00eda renovables y la incorporaci\u00f3n de evaluaciones del ciclo de vida en el desarrollo de la IA. Al alinear la innovaci\u00f3n en IA con la gesti\u00f3n ambiental, podemos garantizar que los sistemas inteligentes beneficien tanto a las personas como al planeta.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-podemos-disenar-la-robotica-y-la-ia-para-servir-a-la-humanidad-de-manera-equitativa\"><strong>\u00bfC\u00f3mo podemos dise\u00f1ar la rob\u00f3tica y la IA para servir a la humanidad de manera equitativa?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Desde el punto de vista t\u00e9cnico, lograr la equidad requiere dise\u00f1ar sistemas robustos, adaptables y que aprovechen al m\u00e1ximo los recursos. Esto incluye el desarrollo de modelos de IA que funcionen de forma fiable en diversos entornos, grupos de usuarios y distribuciones de datos, no solo en entornos ideales o con recursos suficientes. Tambi\u00e9n implica crear algoritmos que puedan operar en dispositivos perif\u00e9ricos de bajo consumo, lo que permite amplias implementaciones y usos sin depender de una infraestructura costosa. T\u00e9cnicas como el aprendizaje de pocos disparos, el aprendizaje por transferencia y los modelos interpretables son esenciales para construir sistemas que puedan personalizarse y auditarse localmente. En rob\u00f3tica, esto implica construir hardware y sistemas de control modulares, f\u00e1ciles de mantener y asequibles, haciendo accesibles las capacidades del mundo real m\u00e1s all\u00e1 de los laboratorios de \u00e9lite o las aplicaciones industriales. En resumen, la equidad debe integrarse en los cimientos, desde los conjuntos de datos y los modelos hasta los componentes f\u00edsicos y las interfaces de usuario.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-en-su-opinion-que-papel-deberian-desempenar-los-responsables-politicos-los-investigadores-y-el-publico-en-el-desarrollo-y-la-implementacion-responsables-de-maquinas-inteligentes\"><strong>En su opini\u00f3n, \u00bfqu\u00e9 papel deber\u00edan desempe\u00f1ar los responsables pol\u00edticos, los investigadores y el p\u00fablico en el desarrollo y la implementaci\u00f3n responsables de m\u00e1quinas inteligentes?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>La rob\u00f3tica y la IA deben dise\u00f1arse teniendo en cuenta la inclusi\u00f3n, el acceso y el impacto social a largo plazo, no solo el rendimiento t\u00e9cnico o las ganancias. Los equipos con experiencia interdisciplinaria tienen mayor probabilidad de construir sistemas que reflejen una gama m\u00e1s amplia de experiencias y aplicaciones humanas.<\/p>\n\n\n\n<p>El dise\u00f1o equitativo tambi\u00e9n implica pensar m\u00e1s all\u00e1 de las aplicaciones de gama alta. La IA y la rob\u00f3tica no deber\u00edan limitarse a veh\u00edculos aut\u00f3nomos o asistentes quir\u00fargicos; tambi\u00e9n deber\u00edan abordar desaf\u00edos de inter\u00e9s p\u00fablico: acceso a la educaci\u00f3n, atenci\u00f3n a personas mayores, resiliencia ambiental, respuesta a desastres y reparaci\u00f3n de infraestructuras. Estas son \u00e1reas donde los incentivos comerciales pueden ser insignificantes, pero donde existe un gran valor social.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde una perspectiva de sistemas, necesitamos una IA transparente, responsable y explicable, especialmente cuando est\u00e1 integrada en sistemas f\u00edsicos. Esto permite a los usuarios comprender, confiar y cuestionar los resultados. Al mismo tiempo, las pol\u00edticas en torno a la gobernanza de datos, el impacto laboral y el acceso a la infraestructura de IA son cruciales para garantizar que los beneficios se perciban ampliamente.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-te-preocupa-que-las-maquinas-adquieran-inteligencia-general-estamos-cerca-de-lograrlo\"><strong>\u00bfTe preocupa que las m\u00e1quinas adquieran inteligencia general? \u00bfEstamos cerca de lograrlo?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Creo que es importante distinguir entre la inteligencia general tal como la imaginamos en la ciencia ficci\u00f3n \u2014m\u00e1quinas que pueden hacer todo lo que un humano y m\u00e1s\u2014 y la capacidad de los sistemas de IA actuales. A pesar del r\u00e1pido progreso, estamos lejos de lograr una verdadera inteligencia artificial general. Incluso los modelos actuales m\u00e1s potentes son altamente especializados. Destacan en el reconocimiento de patrones, el modelado del lenguaje o la planificaci\u00f3n en entornos bien definidos. Pero carecen de sentido com\u00fan, comprensi\u00f3n contextual y el razonamiento flexible que incluso un ni\u00f1o demuestra.<\/p>\n\n\n\n<p>Dicho esto, no creo que debamos ser complacientes. Los sistemas que tenemos son cada vez m\u00e1s influyentes y ya pueden comportarse de maneras sorprendentes, opacas y, en ocasiones, arriesgadas cuando se implementan a gran escala, especialmente en aplicaciones de alto riesgo como la atenci\u00f3n m\u00e9dica, las fuerzas del orden o los sistemas aut\u00f3nomos. Por lo tanto, aunque no me preocupa que las m\u00e1quinas &#8220;despierten&#8221;, estoy profundamente comprometido con c\u00f3mo dise\u00f1amos, implementamos y gobernamos una IA cada vez m\u00e1s capaz.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-vivid-cyan-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-bcd1a0aa3342f4166ae565e01eb60bae\" id=\"h-pensando-en-el-futuro\"><strong>Pensando en el futuro<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cual-es-el-gran-avance-que-espera-ver-realizado-en-ia-y-robotica-en-los-proximos-cinco-anos\"><strong>\u00bfCu\u00e1l es el gran avance que espera ver realizado en IA y rob\u00f3tica en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Un avance que espero ver es el desarrollo de robots de prop\u00f3sito general, f\u00edsicamente adaptables, capaces de aprender nuevas habilidades y reconfigurar su morfolog\u00eda para realizar tareas completamente diferentes sin necesidad de ser reconstruidos ni entrenados desde cero. Imaginen un sistema que pueda manipular delicadas herramientas quir\u00fargicas un d\u00eda y al siguiente atravesar escombros en una zona de desastre, ajustando tanto su forma como su funci\u00f3n en funci\u00f3n de su entorno y sus objetivos.<\/p>\n\n\n\n<p>Para hacer realidad esta visi\u00f3n se requerir\u00edan avances en aprendizaje corporal, hardware modular y control adaptativo. Pero tambi\u00e9n se requerir\u00eda una transformaci\u00f3n m\u00e1s amplia: de m\u00e1quinas optimizadas a sistemas automejorables que funcionen de forma segura y robusta en el mundo real. Si logramos esto, robots que se vuelven m\u00e1s capaces con la experiencia, basados \u200b\u200ben el razonamiento f\u00edsico y que responden a las necesidades humanas, abriremos camino a aplicaciones que a\u00fan no hemos imaginado.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-consejo-le-daria-a-los-jovenes-investigadores-e-innovadores-que-sienten-pasion-por-seguir-carreras-en-ia-y-robotica\"><strong>\u00bfQu\u00e9 consejo le dar\u00eda a los j\u00f3venes investigadores e innovadores que sienten pasi\u00f3n por seguir carreras en IA y rob\u00f3tica?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Primero, mant\u00e9n la curiosidad y sigue plante\u00e1ndote preguntas fundamentales, no solo sobre c\u00f3mo funcionan los sistemas, sino tambi\u00e9n sobre por qu\u00e9 los construimos, a qui\u00e9n sirven y qu\u00e9 impacto tienen. La IA y la rob\u00f3tica son interdisciplinarias por naturaleza, as\u00ed que acepta el desorden: combina las matem\u00e1ticas con la mec\u00e1nica, los datos con la \u00e9tica y la teor\u00eda con la experimentaci\u00f3n pr\u00e1ctica. Las innovaciones m\u00e1s emocionantes suelen surgir de la conexi\u00f3n de ideas entre campos.<\/p>\n\n\n\n<p>En segundo lugar, no te desanimes por la rapidez con la que avanza el campo. Hay mucho ruido, pero tambi\u00e9n hay espacio para profundizar en problemas importantes. Encuentra una pregunta de investigaci\u00f3n o un \u00e1rea de aplicaci\u00f3n que resuene con tus valores y comprom\u00e9tete a aprender los fundamentos (por ejemplo, algoritmos, sistemas, f\u00edsica) antes de seguir las tendencias.<\/p>\n\n\n\n<p>En tercer lugar, la colaboraci\u00f3n es importante. Ya sea que trabajes en rob\u00f3tica blanda o en una infraestructura escalable de aprendizaje autom\u00e1tico, los sistemas del mundo real se construyen en equipo. Busca mentores y compa\u00f1eros que te desaf\u00eden y te apoyen. S\u00e9 generoso con tus ideas y receptivo a la retroalimentaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, recuerda que tu voz y perspectiva importan. El futuro de la IA y la rob\u00f3tica no es definitivo. A\u00fan se est\u00e1 escribiendo. Las contribuciones m\u00e1s significativas no ser\u00e1n solo t\u00e9cnicas; ser\u00e1n reflexivas, intencionales y centradas en un impacto positivo.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:25%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Semi-conductor-CRI-report-banner.jpg?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1085386\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:50%\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-consejo-le-darias-a-las-mujeres-jovenes-que-aspiran-a-una-carrera-en-ia-y-robotica\"><strong>\u00bfQu\u00e9 consejo le dar\u00edas a las mujeres j\u00f3venes que aspiran a una carrera en IA y rob\u00f3tica?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Ante todo: perteneces aqu\u00ed. La IA y la rob\u00f3tica est\u00e1n transformando el mundo, y es vital que quienes dise\u00f1an estos sistemas reflejen las comunidades a las que sirven. Tu perspectiva es bienvenida y esencial.<\/p>\n\n\n\n<p>No esperes a sentirte completamente listo para lanzarte. Estos campos evolucionan r\u00e1pidamente y pueden resultar abrumadores, pero nadie empieza sabi\u00e9ndolo todo. Conc\u00e9ntrate en desarrollar fundamentos s\u00f3lidos de matem\u00e1ticas e inform\u00e1tica, y sigue tu curiosidad, ya sea en aprendizaje autom\u00e1tico, dise\u00f1o de hardware, \u00e9tica o aplicaciones como la salud o el clima. El pensamiento interdisciplinario es una fortaleza, no un desv\u00edo.<\/p>\n\n\n\n<p>Rod\u00e9ate de mentores, compa\u00f1eros y comunidades que te apoyen. Habr\u00e1 momentos de inseguridad. Lo importante es la perseverancia, la pasi\u00f3n y encontrar personas que crean en tu crecimiento. No tengas miedo de hacer preguntas, tomarte tu tiempo y aportar tus ideas.<\/p>\n\n\n\n<p>Recuerda que el \u00e9xito no se trata solo de lo que construyes, sino de por qu\u00e9 lo construyes. Deja que tus valores y tu imaginaci\u00f3n te gu\u00eden.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-profile-card undefined profile-card section profile-card-slider\"><section class=\"profile-card section profile-card-slider\"><div class=\"container profileCardContainer\"><div class=\"profile-box\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-6 col-lg-3\"><div class=\"box\"><div class=\"box-author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Rus-color-small.jpg?w=500&amp;quality=70\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Rus-color-small.jpg?w=500&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Rus-color-small.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" class=\"box-img\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"lazy\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"col-md-6 col-lg-9 right-side-box\"><div class=\"row right-box\"><div class=\"col-lg-4 profile\"><h3 class=\"profile-title\">Daniela Rus<\/h3><p class=\"box-position\">Director,<br>Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial (CSAIL), MIT<\/p><ul class=\"social-nav social-nav-icons\"><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-learn-more updated-new-sample-amal learnMoreBlock\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 class=\"learnmore-heading\">Lecturas adicionales<\/h2><\/div><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><div class=\"box\"><div class=\"box-wrapper\"><a class=\"box-title\" href=\"\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/tendencias-tecnologicas-para-2025\/\" target=\"\" aria-label=\"Principales tendencias tecnol\u00f3gicas de 2025\" rel=\"noopener noreferrer\"><div class=\"box-img-wrapper\"><img decoding=\"async\" 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class=\"card-text-pic-heading\">Conversaciones para el ma\u00f1ana<\/h2><\/div><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\">\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-text-pic-right row card-text-pic rightCard\"><div class=\"row card-text-pic rightCard\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box--section\"><div class=\"box  row-nobleed\"><div class=\"col-lg-8 col-md-12 box-inner\"><a href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" aria-label=\"Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\"><h3 class=\"titlewithLink\" data-maxlength=\"144\">Nuestra publicaci\u00f3n insignia<\/h3><\/a><p class=\"box-text\" data-maxlength=\"\">Esta revista trimestral es la publicaci\u00f3n insignia de Capgemini, dirigida a un p\u00fablico global. Presenta diversas perspectivas de las mejores marcas globales, figuras p\u00fablicas destacadas, acad\u00e9micos y personas influyentes sobre un tema espec\u00edfico. Presentamos una amplia variedad de contenido, incluyendo entrevistas, art\u00edculos de colaboradores invitados y an\u00e1lisis de algunos informes del Instituto. Dentro de la riqueza y diversidad de opiniones de estos l\u00edderes globales de la industria, hay opciones para todos los gustos. Los invitamos cordialmente a explorar.<\/p><div class=\"box-bottom\"><a aria-label=\"Read more about Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" class=\"more2\" data-maxlength=\"24\" href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\">Ver todas las ediciones<\/a><\/div><\/div><div class=\"col-lg-5 col-md-12 box-img-wrapper\"><a href=\"\/mx-es\/insights\/instituto-de-investigacion-capgemini\/conversaciones-para-el-manana\/\" aria-label=\"Ver todas las ediciones about Nuestra publicaci\u00f3n insignia\" tabindex=\"-1\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/2880-x-1800_DotcomBanner.jpg?w=1000&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/2880-x-1800_DotcomBanner.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source 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