{"id":518804,"date":"2023-12-15T08:50:23","date_gmt":"2023-12-15T08:50:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=518804"},"modified":"2025-04-05T08:31:55","modified_gmt":"2025-04-05T08:31:55","slug":"imaginando-una-nueva-era-de-la-experiencia-del-cliente-con-la-inteligencia-artificial-generativa","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/imaginando-una-nueva-era-de-la-experiencia-del-cliente-con-la-inteligencia-artificial-generativa\/","title":{"rendered":"Imaginando una nueva era de la experiencia del cliente con la inteligencia artificial generativa."},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg?w=1440&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg?w=1024&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg?w=1024&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg?w=768&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg?w=768&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/01.jpg\" class=\"header-img header-img-d\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:49% 30%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Data and AI<\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">Imaginando una nueva era de la experiencia del cliente con la inteligencia artificial generativa.<\/h1><\/div><h2 class=\"reasearchInsightTitle\">Potenciar el siguiente nivel de compromiso con la experiencia del cliente (CX).<\/h2><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/2023-07-27_Gen-AI-for-CX-POV_Opt1_v3_MD-1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><span>Descargar PoV<\/span><span class=\"type\">2 MB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=939233\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-tw\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=939233&amp;text=Imagining%20a%20new%20kind%20of%20customer%20experience%20with%20generative%20AI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-tw\"><\/i><span class=\"sr-only\">Twitter<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=939233&amp;text=Imagining%20a%20new%20kind%20of%20customer%20experience%20with%20generative%20AI\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h4 class=\"wp-block-heading\">El notable y reciente avance de la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial generativa ha cautivado la imaginaci\u00f3n de l\u00edderes empresariales en todo el mundo. De hecho, el 93% de los ejecutivos de productos de consumo lo han convertido en su m\u00e1xima prioridad en la sala de juntas.<a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/?p=939233&amp;post_type=research-and-insight&amp;preview=1&amp;_ppp=6f780df212#_ftn1\"><sup>[1]<\/sup><\/a>&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p>Reconocen su potencial revolucionario para crear un valor sustancial y desbloquear niveles previamente inalcanzables de eficiencia en el contenido, productividad y personalizaci\u00f3n y compromiso del cliente.<\/p>\n\n\n\n<p>Estamos entrando en nuevas fronteras de la experiencia del cliente y avanzando hacia una era de empoderamiento de la experiencia. Creemos que la inteligencia artificial generativa es una herramienta que no solo puede permitir la eficiencia y la creatividad mejorada, sino que tambi\u00e9n puede empoderar significativamente tanto a los clientes como a los empleados.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-column-text column-text-block is-style-cg-sapphire1\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"column-text\"><h3 class=\"column-title caps-text\">\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial generativa?<\/h3><h5 class=\"column-subtitle\">Mientras que los algoritmos de inteligencia artificial predominantemente analizan datos para hacer predicciones simples, la inteligencia artificial generativa tiene la capacidad de aprender y reaplicar las propiedades.<\/h5><div class=\"inner-column-text\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-abriendo-mentes-a-nuevas-posibilidades\">Abriendo mentes a nuevas posibilidades<\/h2>\n\n\n\n<p>De manera general, vemos el impacto potencial de la inteligencia artificial generativa en cuatro dominios clave: comercio, servicio, ventas y marketing, pero el potencial va mucho m\u00e1s all\u00e1 cuando consideramos la combinaci\u00f3n de los puntos de contacto que conforman interacciones importantes con los clientes, lo que resulta en viajes orquestados y personalizados.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-how-we-do-it section section--howwedoit block-howwedoit\"><div class=\"container\"><div class=\"section-content\">\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-howwedoit expanders\"><div class=\"box card-regulated-agreements card-howwedoit\"><div class=\"expander-box filter-box tag-active \"><div class=\"expander-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\" aria-pressed=\"false\" aria-expanded=\"false\"><h4>Comercio &#8211; Elevando el autoservicio<\/h4><\/div><div class=\"expander-content\"><p>Los chatbots de hoy en d\u00eda son conocidos por sus respuestas ins\u00edpidas y a menudo inexactas a las consultas de los usuarios. Los clientes pueden reconocer de inmediato que est\u00e1n hablando con una m\u00e1quina. El estado actual de los chatbots resulta en frustraci\u00f3n del cliente, desinformaci\u00f3n y oportunidades perdidas para resolver problemas. Los costos de soporte al cliente aumentan a medida que la intervenci\u00f3n humana se vuelve un elemento necesario para mitigar las limitaciones y deficiencias de los chatbots. Por otro lado, los chatbots de IA generativa tienen una comprensi\u00f3n m\u00e1s sofisticada de la intenci\u00f3n y pueden desarrollar el contexto a trav\u00e9s de conversaciones. El cliente detectar\u00e1 un enfoque emp\u00e1tico y humano que es casi indistinguible de interactuar con una persona real<br>\u00a0<br>La \u00faltima encuesta del Instituto de Investigaci\u00f3n de Capgemini revel\u00f3 que el 83% de 800 organizaciones consideran que estos chatbots mejorados son la aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial generativa m\u00e1s relevante, y el 63% de las organizaciones minoristas dicen que est\u00e1n utilizando la inteligencia artificial generativa para mejorar su servicio al cliente actual.1 Pero estos chatbots no se limitan solo a un papel de soporte al cliente. Morgan Stanley, una organizaci\u00f3n de servicios financieros de EE. UU., est\u00e1 utilizando GPT-4, el nuevo modelo de lenguaje grande, para alimentar un chatbot interno que proporciona a los empleados acceso instant\u00e1neo al vasto archivo de la empresa. Pueden consultar una plataforma para obtener consejos de m\u00faltiples fuentes de conocimiento.<\/p><div class=\"bg-color video-align-right\"><div class=\"container\"><div class=\"row video-align-left\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"video-align-left row box box--4 box--mini\"><div class=\"col-md-3\"><\/div><div class=\"col-md-8 box-img-wrapper\"><div class=\"video-box\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"content-more\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-howwedoit expanders\"><div class=\"box card-regulated-agreements card-howwedoit\"><div class=\"expander-box filter-box tag-active \"><div class=\"expander-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\" aria-pressed=\"false\" aria-expanded=\"false\"><h4>Servicio &#8211; Mejorando el servicio al cliente<\/h4><\/div><div class=\"expander-content\"><p>La calidad del servicio que recibe un cliente generalmente depende del conocimiento y la accesibilidad del agente con el que est\u00e1n hablando, cuya atenci\u00f3n puede estar dividida entre m\u00faltiples pantallas. Un &#8220;copiloto&#8221; de inteligencia artificial generativa puede apoyar al agente sugiriendo las respuestas m\u00e1s probables para abordar r\u00e1pidamente las necesidades del cliente. Incluso puede detectar emociones en tiempo real y ofrecer recomendaciones basadas en el estado de \u00e1nimo del interlocutor. La calidad del entrenamiento mejora continuamente al aprovechar la retroalimentaci\u00f3n humana para reforzar los modelos. Y dado que el aprendizaje se produce durante las llamadas, no despu\u00e9s, los niveles de control de calidad aumentan tan pronto como en la siguiente llamada. La inteligencia artificial generativa tambi\u00e9n puede ayudar a completar el trabajo posterior a la llamada generando la carta de seguimiento, la comunicaci\u00f3n y el contrato de un d\u00eda.<br>\u00a0<br>El 67% de las organizaciones est\u00e1n de acuerdo en que la inteligencia artificial generativa puede mejorar el servicio al cliente al proporcionar soporte automatizado y personalizado.1 Outreach, una plataforma l\u00edder en ejecuci\u00f3n de ventas, recientemente introdujo Smart Email Assist, que utiliza la tecnolog\u00eda para generar autom\u00e1ticamente copias de correo electr\u00f3nico precisas y relevantes basadas en patrones detectados en conversaciones previas entre comprador y vendedor. En otras implementaciones, la aplicaci\u00f3n de chat Slack, propiedad de Salesforce, ha integrado ChatGPT para ofrecer res\u00famenes instant\u00e1neos de conversaciones, proporcionar herramientas de investigaci\u00f3n, redactar mensajes y encontrar respuestas relacionadas con varios proyectos o temas.<\/p><div class=\"bg-color video-align-right\"><div class=\"container\"><div class=\"row video-align-left\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"video-align-left row box box--4 box--mini\"><div class=\"col-md-3\"><\/div><div class=\"col-md-8 box-img-wrapper\"><div class=\"video-box\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"content-more\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-howwedoit expanders\"><div class=\"box card-regulated-agreements card-howwedoit\"><div class=\"expander-box filter-box tag-active \"><div class=\"expander-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\" aria-pressed=\"false\" aria-expanded=\"false\"><h4>Ventas &#8211; Aumentando el n\u00famero de vendedores<\/h4><\/div><div class=\"expander-content\"><p>Las soluciones personalizadas requieren un conocimiento profundo y capacitaci\u00f3n. Cuando los clientes potenciales B2B crean ofertas de productos y servicios complejos, deben extraer contenido de fuentes dispares y adaptarlo a diferentes industrias, lo que puede llevar meses. La inteligencia artificial generativa puede acortar considerablemente el proceso, proporcionando acceso directo a la experiencia en productos\/servicios. Puede generar versiones iniciales de material de apoyo a la propuesta\/ventas que se alineen con el portafolio comercial de la empresa. Una vez que la oferta est\u00e9 completa, una plataforma de sugerencias de inteligencia artificial generativa puede asesorar a los ejecutivos de cuentas sobre c\u00f3mo abordar las preguntas de los clientes y proporcionar la informaci\u00f3n m\u00e1s relevante.<br>\u00a0<br>En el lado B2C, Stitch Fix, un servicio en l\u00ednea de estilismo personal, est\u00e1 utilizando la inteligencia artificial para recomendar ropa espec\u00edfica a los clientes. La empresa est\u00e1 experimentando con DALL-E 2, un generador de im\u00e1genes de inteligencia artificial, para representar visualmente su familia de productos bas\u00e1ndose en color, tela, estilo u otra solicitud del cliente. Por ejemplo, si un cliente quiere un par de jeans rojos de talle alto y ajustados, DALL-E 2 generar\u00e1 una imagen compuesta basada en estas cualidades para ayudar a un empleado a encontrar un producto similar en el inventario de la empresa.<\/p><div class=\"bg-color video-align-right\"><div class=\"container\"><div class=\"row video-align-left\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"video-align-left row box box--4 box--mini\"><div class=\"col-md-3\"><\/div><div class=\"col-md-8 box-img-wrapper\"><div class=\"video-box\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"content-more\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-howwedoit expanders\"><div class=\"box card-regulated-agreements card-howwedoit\"><div class=\"expander-box filter-box tag-active \"><div class=\"expander-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\" aria-pressed=\"false\" aria-expanded=\"false\"><h4>Marketing &#8211; Dise\u00f1o sint\u00e9tico<\/h4><\/div><div class=\"expander-content\"><p>La inteligencia artificial generativa puede apoyar a las organizaciones con capacidades aceleradas de creaci\u00f3n de contenido que incluyen generaci\u00f3n de im\u00e1genes, voz, texto y video. Tambi\u00e9n puede mejorar la estrategia de marketing con an\u00e1lisis avanzado de datos y conocimientos sobre los clientes. Aunque no creemos que la inteligencia artificial generativa reemplace por completo la creatividad y experiencia humanas, puede ahorrar tiempo valioso a los especialistas en marketing, que pueden dedicar a crear campa\u00f1as excepcionales. Despu\u00e9s de todo, es mucho m\u00e1s f\u00e1cil ajustar ligeramente un activo de marketing casi completo que construirlo desde cero. El minorista de veh\u00edculos usados CarMax est\u00e1 utilizando inteligencia artificial generativa para crear res\u00famenes de texto r\u00e1pidos para sus p\u00e1ginas de investigaci\u00f3n de autom\u00f3viles. Adem\u00e1s de ser precisos y atractivos, el contenido est\u00e1 dise\u00f1ado para clasificar alto en las listas de motores de b\u00fasqueda.\u00a0<br><br>La creaci\u00f3n de contenido creativo generalmente requiere experiencia de agencias con herramientas de dise\u00f1o especializadas. En un innovador concepto piloto, Capgemini ha dise\u00f1ado un constructor de campa\u00f1as de inteligencia artificial en el que los especialistas en marketing pueden tomar el control y crear campa\u00f1as por s\u00ed mismos. Imaginamos esta herramienta en manos de un departamento de marketing automotriz: primero seleccionan un autom\u00f3vil como punto focal de su campa\u00f1a, luego las caracter\u00edsticas a resaltar (seguridad, rendimiento, espacio, etc.), el p\u00fablico objetivo (profesionales, padres\/familias, entusiastas del deporte, etc.) y por \u00faltimo la plataforma (Facebook, Instagram, Twitter, etc.) en la que se ejecutar\u00e1 la campa\u00f1a.<br>\u00a0<br>Con esta entrada, la herramienta genera un tema y combina im\u00e1genes y mensajes, filtrando todo a trav\u00e9s de las pautas de la marca de la empresa para lograr una representaci\u00f3n coherente y consistente. Proporciona varias opciones iniciales para que el comercializador las examine de cerca y elija. Con el activo casi terminado, un equipo creativo puede hacer los toques finales y lanzar la campa\u00f1a en solo 3-4 semanas, en lugar de los habituales 2-4 meses.<\/p><div class=\"bg-color video-align-right\"><div class=\"container\"><div class=\"row video-align-left\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"video-align-left row box box--4 box--mini\"><div class=\"col-md-3\"><\/div><div class=\"col-md-8 box-img-wrapper\"><div class=\"video-box\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"content-more\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<p>Claramente, la inteligencia artificial generativa puede ser una herramienta potente para el contenido, las ventas y el marketing, y la experiencia del cliente es una de las \u00e1reas m\u00e1s importantes donde esta tecnolog\u00eda puede tener un impacto significativo. Sin embargo, al igual que con cualquier nueva frontera, existen riesgos. Las organizaciones deben navegar por nuevas complejidades, incluyendo riesgos de propiedad intelectual y un uso responsable y \u00e9tico, y prepararse para la posibilidad de fuga de datos y resultados irrelevantes o sesgados. Un riesgo evidente se presenta cuando la inteligencia artificial generativa tiene acceso a todo internet como su recurso de datos, lo que significa que se basa tanto en datos seguros y confiables como en informaci\u00f3n potencialmente enga\u00f1osa o con derechos de autor. Por eso, es necesario definir l\u00edmites delimitados alrededor de conjuntos de datos relevantes para excluir informaci\u00f3n falsa o enga\u00f1osa y aumentar la calidad y seguridad del contenido generado por inteligencia artificial. Tambi\u00e9n se necesitan tales salvaguardias y otras orientaciones para proteger aspectos m\u00e1s intangibles, como la identidad de marca y la reputaci\u00f3n.<br>&nbsp;<br>A pesar de estos riesgos, el 40% de las organizaciones ya han creado equipos y presupuestos dedicados para la inteligencia artificial generativa,1 pero la mayor\u00eda a\u00fan no ha considerado lo importante que es el siguiente paso: elegir el asesor y socio de soluciones adecuado. Aunque la inteligencia artificial generativa puede crear un valor significativo por s\u00ed sola, solo es verdaderamente revolucionaria cuando se combina con las capacidades existentes. Un socio tecnol\u00f3gico experimentado y confiable puede identificar las \u00e1reas dentro de la organizaci\u00f3n donde su integraci\u00f3n puede aportar los mayores beneficios para transformar la experiencia del cliente en todo el ciclo de vida del cliente. Pueden proporcionar la innovaci\u00f3n, la transparencia de la fuente y el uso de datos, y el tipo de caracter\u00edsticas y experiencias que cambiar\u00e1n radicalmente la forma en que las organizaciones interact\u00faan con sus clientes, a gran escala.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-wrapper-card-text-pic wrapperCardTextPic hero-bg-shape\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\">\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-text-pic-left\"><div class=\"row card-text-pic leftCard\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box--section\"><div class=\"box row-nobleed\"><div class=\"col-lg-5 col-md-12 box-img-wrapper \"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg?w=1000&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg?w=500&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg?w=768&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg?w=768&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg?w=556&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg?w=556&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Innovation-ecosystem_Capgemini-Ventures.jpg\" class=\"box-img-without-hover\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"lazy\"\/><\/picture><\/div><div class=\"col-lg-8 col-md-12 box-inner \"><h4 class=\"titlewithoutLink\" data-maxlength=\"144\">La arquitectura de referencia de Capgemini, de un vistazo<\/h4><p class=\"box-text\" data-maxlength=\"600\">Construido sobre una s\u00f3lida base de inteligencia artificial generativa que proporciona seguridad, protecci\u00f3n de la privacidad y escala, el enfoque de arquitectura robusta de Capgemini puede dar vida a casos de uso de CX para cualquier dominio empresarial.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-verdadera-personalizacion-a-traves-del-lente-de-la-inteligencia-artificial-generativa\">Verdadera personalizaci\u00f3n a trav\u00e9s del lente de la inteligencia artificial generativa.<\/h3>\n\n\n\n<p>Quiz\u00e1s la mayor capacidad de la inteligencia artificial generativa sea las posibilidades de hiperpersonalizaci\u00f3n. Los clientes lidian con m\u00faltiples puntos de contacto fragmentados y una personalizaci\u00f3n inconsistente en cada paso. Solo considera todas las interacciones involucradas en la planificaci\u00f3n de un viaje al extranjero. Est\u00e1 el transporte (comprar boletos, asegurar taxis, organizar traslados), el alojamiento y todo lo dem\u00e1s en el medio, como planificar actividades, hacer reservas en restaurantes y gestionar la log\u00edstica de viaje local. Con tantos elementos interdependientes, una interrupci\u00f3n puede tener un efecto domin\u00f3 en todo el itinerario. \u00bfNo ser\u00eda m\u00e1s f\u00e1cil la vida si alguien (o algo) ayudara a gestionar todo esto? Aunque todav\u00eda es un poco futurista, nos estamos acercando a una era en la que la inteligencia artificial generativa, en conjunto con el flujo de trabajo y la ejecuci\u00f3n, consolidar\u00e1 m\u00faltiples puntos de contacto y actuar\u00e1 como asistente personal para los clientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Supongamos que est\u00e1s camino al aeropuerto pero te encuentras atrapado en un intenso tr\u00e1fico. Sin saber si llegar\u00e1s a tiempo para tu vuelo, abres la aplicaci\u00f3n del aeropuerto y consultas las opciones disponibles. La inteligencia artificial generativa eval\u00faa r\u00e1pidamente varios factores, como tu hora de llegada al aeropuerto y si existe la posibilidad de retraso en el vuelo. A trav\u00e9s de interacci\u00f3n por voz, sugiere acciones personalizadas que puede realizar en tu nombre, como preparar tus compras con anticipaci\u00f3n, reservar un lugar conveniente de estacionamiento a corto plazo, o coordinar un servicio de acceso r\u00e1pido que te permita pasar r\u00e1pidamente por el check-in del aeropuerto.<\/p>\n\n\n\n<p>El asistente luego va m\u00e1s all\u00e1 de simplemente proporcionar recomendaciones. Conecta los flujos de trabajo necesarios de diferentes puntos de contacto y coordina la ejecuci\u00f3n de las acciones sugeridas. Esto puede significar que si no llegas a tu vuelo, el asistente virtual puede reprogramar los boletos de avi\u00f3n, cambiar las fechas de alojamiento, hacer nuevas reservas en restaurantes e incluso enviar la carta de queja y reclamo de compensaci\u00f3n a la aerol\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n<p>Hoy en d\u00eda, las grandes marcas de productos de consumo simplemente no est\u00e1n equipadas para proporcionar a cada cliente individual contenido preciso, consistente y siempre personalizado y contextual. La inteligencia artificial generativa puede hacer posible lo que antes era inalcanzable. El concepto visionario detr\u00e1s del innovador libro de hace 30 a\u00f1os, &#8220;El futuro uno a uno: construyendo relaciones con un cliente a la vez&#8221;, finalmente puede ser abrazado y escalado en todo su esplendor.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Haci\u00e9ndolo funcionar en CX<\/h3>\n\n\n\n<p>Si bien las tecnolog\u00edas generativas pueden ayudarnos a crear contenido \u00fatil y contextual, a\u00fan requieren un marco integral para ser utilizado por las empresas con el fin de mejorar la experiencia del cliente. A un nivel alto, cualquier empresa necesitar\u00e1 cuatro elementos clave para adoptar la inteligencia artificial generativa en la experiencia del cliente (adem\u00e1s de elementos est\u00e1ndar como datos, algoritmos e integraciones).<\/p>\n\n\n\n<ol style=\"list-style-type:1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Casos de uso empresarial<\/strong>: Si bien hay muchos casos de uso imaginados para la inteligencia artificial generativa en la experiencia del cliente, es importante comprender la viabilidad y el valor que cada uno aportar\u00e1. Una empresa necesitar\u00e1 una estrategia refinada para seleccionar los casos de uso adecuados que brindar\u00e1n resultados tangibles (aplicables a su negocio).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Orquestaci\u00f3n de la experiencia del cliente (CX):<\/strong> El contenido generativo puede utilizarse para crear una experiencia del cliente m\u00e1s atractiva y personalizada. Sin embargo, es importante orquestar cuidadosamente este contenido para asegurar que sea consistente con los valores de la marca (tono, voz), el p\u00fablico objetivo y los objetivos generales de la experiencia del cliente. Al considerar cuidadosamente estos factores, las empresas pueden utilizar el contenido generativo para crear una experiencia del cliente m\u00e1s cohesiva y memorable.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Barandillas de protecci\u00f3n<\/strong>: Es necesario aplicar una capa poderosa de barandillas de protecci\u00f3n de la experiencia del cliente (directrices de marca, valores fundamentales, visi\u00f3n de la marca, etc.) a las indicaciones y entradas, y lo m\u00e1s importante, a la seguridad de los modelos (alcance de los datos y su uso). Al implementar estas barandillas de protecci\u00f3n, las empresas pueden garantizar que la inteligencia artificial generativa se utilice de manera responsable y \u00e9tica. Esto puede ayudar a proteger la marca, los clientes y los datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Metodolog\u00eda de adopci\u00f3n<\/strong>: Las soluciones generativas no pueden ser vistas de forma aislada, ya que se convierten en parte del trabajo existente realizado por el equipo en el espacio de CX (marketing, ventas, servicio o comercio). Las empresas necesitan tener una metodolog\u00eda de adopci\u00f3n que garantice que todos los elementos de tecnolog\u00eda, personas y procesos est\u00e9n ajustados para abrazar los cambios que traen consigo la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas generativas.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Un enfoque estrat\u00e9gico para un impacto controlado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A pesar de que se espera que la madurez completa de la inteligencia artificial generativa no llegue hasta dentro de 2 a 5 a\u00f1os, el 70% de las organizaciones globales ya han comenzado a explorar el probable futuro de esta tecnolog\u00eda. Esto ha llevado a los reguladores a esforzarse por crear orientaciones y restricciones en torno a su uso. Como un hecho sin precedentes, antes de que la fantas\u00eda de la inteligencia artificial se convirtiera en realidad, el Parlamento Europeo ha elaborado un proyecto de ley, el Acta de Inteligencia Artificial, que se espera sea publicada m\u00e1s adelante este a\u00f1o. Sin duda, pronto seguir\u00e1n m\u00e1s regulaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>De las organizaciones que han iniciado su viaje experimental con la inteligencia artificial, la mayor\u00eda no ha considerado las implicaciones que estas regulaciones tendr\u00e1n en sus creaciones finales. Podr\u00edan verse obligadas a volver al punto de partida, lo que aumentar\u00eda los costos y retrasar\u00eda el progreso. Aqu\u00ed es donde un asesor experto puede ser de gran beneficio. Ellos sabr\u00e1n qu\u00e9 esperar y pueden proporcionar previsi\u00f3n para evitar los errores comunes, especialmente si han superado con \u00e9xito los desaf\u00edos de evoluciones tecnol\u00f3gicas anteriores. Las ideas ser\u00e1n aceleradas, los esfuerzos ser\u00e1n minimizados y el valor transformador de la inteligencia artificial generativa permear\u00e1 en cualquier organizaci\u00f3n lista para desencadenar un cambio sin precedentes en la experiencia del cliente.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><sup>[1] https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2023-05-03-gartner-poll-finds-45-percent-of-executives-say-chatgpt-has-prompted-an-increase-in-ai-investment<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p><sup>[2] https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/generative-ai-in-organizations\/<\/sup><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":23,"featured_media":518805,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[25,9],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"6d0f77fa-6bb9-477a-8ddc-8b93f1656569\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":true,"cg_dt_link_disabled":true,"footnotes":"","related_resource_url":"","related_resource_id":0,"related_resource_size":"","related_resource_type":"","cg_author":0,"_yoast_wpseo_primary_theme":67,"primary_term":"Data and 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