{"id":526887,"date":"2024-08-01T04:04:45","date_gmt":"2024-08-01T04:04:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/?post_type=client-story&#038;p=526887"},"modified":"2025-04-04T02:59:51","modified_gmt":"2025-04-04T02:59:51","slug":"integracion-de-la-inteligencia-artificial-ia-en-la-fase-de-descubrimiento-de-farmacos-de-la-id-farmaceutica","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/news\/client-stories\/integracion-de-la-inteligencia-artificial-ia-en-la-fase-de-descubrimiento-de-farmacos-de-la-id-farmaceutica\/","title":{"rendered":"Integraci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en la fase de descubrimiento de f\u00e1rmacos de la I+D farmac\u00e9utica"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable is-style-default header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source 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farmac\u00e9utica<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Pharmaceutical-case-study-2.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><span>Download client story<\/span><span class=\"type\">3 MB  <\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"infoWrapper \"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Client: A large, multinational biopharmaceutical company <\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Region: UK<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Industry: Life Sciences<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para undefined section section--intro\"><div class=\"intro-para\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/news\/client-stories\/integracion-de-la-inteligencia-artificial-ia-en-la-fase-de-descubrimiento-de-farmacos-de-la-id-farmaceutica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/news\/client-stories\/integracion-de-la-inteligencia-artificial-ia-en-la-fase-de-descubrimiento-de-farmacos-de-la-id-farmaceutica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><h2 class=\"intro-para-title\">Capgemini aporta una mezcla de ciencia de datos, TI y capacidades cient\u00edficas para desentra\u00f1ar la gran complejidad de la I+D farmac\u00e9utica y permitir una innovaci\u00f3n m\u00e1s inteligente y orientada al valor.<br><\/h2><p class=\"intro-para-content\"><strong>El reto del cliente<\/strong>: Como todas las empresas del sector sanitario, este gigante farmac\u00e9utico mundial estaba sometido a una enorme presi\u00f3n para reducir el tiempo, el coste y la complejidad del desarrollo de nuevos medicamentos.<br><br><strong>Soluci\u00f3n<\/strong>: A trav\u00e9s de una asociaci\u00f3n estrat\u00e9gica de larga data con Capgemini centrada en la ciencia de datos, a trav\u00e9s de una variedad de proyectos diferentes pero conectados, la compa\u00f1\u00eda farmac\u00e9utica est\u00e1 integrando cada vez m\u00e1s la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico en la fase de descubrimiento del desarrollo de f\u00e1rmacos, para transformar el proceso<br><br><strong>Beneficios:<\/strong><br>-Aumentar la eficacia de los medicamentos descubiertos y el valor del proceso de descubrimiento de f\u00e1rmacos.<br>-Eliminar costes, tiempo e ineficiencias del proceso de descubrimiento de f\u00e1rmacos.<br>-Proporcionar a los equipos de investigaci\u00f3n un acceso intuitivo a tecnolog\u00edas innovadoras que maximicen sus conocimientos cient\u00edficos.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content section--story-content article-body\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-necesidad-de-velocidad\">La necesidad de velocidad<\/h3>\n\n\n\n<p>La pandemia de COVID-19 ha puesto de manifiesto la necesidad de acelerar los procesos de investigaci\u00f3n y desarrollo (I+D) en el \u00e1mbito de las ciencias de la vida. En la actualidad, sacar un nuevo medicamento al mercado cuesta al menos 2.000 millones de d\u00f3lares y puede llevar hasta 10 a\u00f1os, y la industria farmac\u00e9utica es demasiado consciente de que el descubrimiento de f\u00e1rmacos, los ensayos y el lanzamiento de terapias son demasiado complejos, costosos y lentos: Las enfermedades v\u00edricas potencialmente mortales, como el COVID-19 y el \u00e9bola, han aumentado la presi\u00f3n para cambiar esta situaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Una de las grandes empresas farmac\u00e9uticas del mundo quer\u00eda utilizar la ciencia de datos y la IA para mejorar la ruta de comercializaci\u00f3n de nuevas terapias farmacol\u00f3gicas. Con todo el sector en plena transformaci\u00f3n y en un entorno de mercado turbulento, la carrera por encontrar nuevos f\u00e1rmacos y nuevas indicaciones para los ya existentes estaba en marcha.<\/p>\n\n\n\n<p>Con el fin de asegurarse de que ten\u00eda acceso a las herramientas adecuadas para crear valor en toda la cartera de la empresa y la tuber\u00eda de desarrollo, el cliente farmac\u00e9utico recurri\u00f3 a su asociaci\u00f3n existente con Capgemini para acelerar su cambio hacia procesos de descubrimiento de f\u00e1rmacos m\u00e1s r\u00e1pidos y m\u00e1s conectados con IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-avanzar-en-los-descubrimientos\">Avanzar en los descubrimientos<\/h3>\n\n\n\n<p>La fase de descubrimiento de f\u00e1rmacos implica trabajar para encontrar mol\u00e9culas candidatas que sean eficaces en el tratamiento de una enfermedad, un proceso complejo en el que intervienen enormes cantidades de datos potenciales: el n\u00famero de peque\u00f1as mol\u00e9culas candidatas disponibles para el dise\u00f1o de f\u00e1rmacos es de hasta 10^60. La empresa farmac\u00e9utica colabor\u00f3 con Capgemini para crear y aplicar nuevos m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico con el fin de mejorar la \u00abquimioinform\u00e1tica\u00bb: las t\u00e9cnicas computacionales y matem\u00e1ticas que intervienen en el an\u00e1lisis de colecciones de mol\u00e9culas y sus propiedades. Combinando una amplia experiencia en IA con un profundo conocimiento de la materia, fue posible aplicar t\u00e9cnicas de \u00e1reas aparentemente no relacionadas para resolver retos de I+D farmac\u00e9utica en el modelado computacional de f\u00e1rmacos.<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de esos proyectos consisti\u00f3 en aprovechar las redes neuronales que subyacen a los m\u00e9todos m\u00e1s avanzados de traducci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica para ayudar a establecer nuevas mol\u00e9culas con el potencial de tener las propiedades farmacol\u00f3gicas y la actividad biol\u00f3gica adecuadas. Trabajando juntos, la organizaci\u00f3n y Capgemini fueron capaces de aplicar t\u00e9cnicas de traducci\u00f3n ling\u00fc\u00edstica para \u00abtraducir\u00bb el esquema de una mol\u00e9cula existente a una nueva con el fin de generar candidatas que se ajustaran a los requisitos. Este <a href=\"https:\/\/www.drugtargetreview.com\/article\/47713\/applying-ai-language-translation-to-the-creation-of-new-pharmaceuticals\/\">enfoque pionero utiliza t\u00e9cnicas de aprendizaje<\/a> autom\u00e1tico para guiar el dise\u00f1o y perfeccionamiento de estas mol\u00e9culas.<\/p>\n\n\n\n<p>Un segundo proyecto se centr\u00f3 en la simplificaci\u00f3n y aceleraci\u00f3n del flujo de trabajo de investigaci\u00f3n. Las interfaces incoherentes y los distintos requisitos de datos entre las numerosas herramientas diferentes para la simulaci\u00f3n inform\u00e1tica del espacio qu\u00edmico de las mol\u00e9culas, y sus interacciones con las prote\u00ednas, pueden dificultar a la comunidad cient\u00edfica el uso y mantenimiento de las tecnolog\u00edas asociadas. Para resolver este problema, la empresa farmac\u00e9utica y Capgemini crearon un sistema que combina todo el espectro de herramientas, para generar mol\u00e9culas, hacer predicciones y dise\u00f1ar experimentos. Esto permite a los investigadores combinar sus conocimientos cient\u00edficos con las t\u00e9cnicas de IA sin necesidad de profundos conocimientos t\u00e9cnicos del propio sistema.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-un-futuro-inteligente\">Un futuro inteligente<\/h3>\n\n\n\n<p>Estos son solo dos ejemplos de c\u00f3mo la empresa farmac\u00e9utica y Capgemini han utilizado la IA para mejorar la eficiencia, abordar la complejidad e innovar m\u00e1s r\u00e1pidamente para crear valor. Esto incluye no s\u00f3lo la b\u00fasqueda de nuevas soluciones moleculares, sino tambi\u00e9n del potencial para adaptar f\u00e1rmacos existentes a nuevos usos. El uso de la IA para la modelizaci\u00f3n predictiva en las primeras fases del desarrollo de f\u00e1rmacos permite a los investigadores examinar m\u00e1s variaciones moleculares al tiempo que se acelera el establecimiento de prioridades. Y esto tiene el potencial de transformar el descubrimiento de f\u00e1rmacos: aumentando la eficacia de lo que se desarrolla y reduciendo los costes, el tiempo y las ineficiencias de todo el proceso. Con ello, la asociaci\u00f3n demuestra que la IA proporciona un medio m\u00e1s eficaz y fiable de obtener m\u00e1s valor de datos complejos a escala.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capgemini aporta una mezcla de ciencia de datos, TI y capacidades cient\u00edficas para desentra\u00f1ar la alta complejidad en RD 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