El minorista cognitivo

Cómo tres minoristas aprovecharon los datos y la inteligencia artificial en la planificación, previsión y distribución de mercancías

Los minoristas se encuentran en un momento de extraordinarias interrupciones y oportunidades. Por definición, eso significa que los datos históricos —los patrones de compra y comportamiento sobre los cuales se construyen típicamente los pronósticos de demanda, surtido y planes de asignación— son de poca ayuda en las decisiones de planificación, pronóstico y distribución de mercancías. Quizás lo más importante es que los datos recopilados a lo largo del año pasado reflejarán las circunstancias altamente inusuales de la industria, lo que afectará la precisión de los planes futuros.

Para operar en el entorno actual y asegurar su lugar en el futuro, los minoristas deben no solo adaptarse, sino también actuar, lo que nos referimos a cambiar de una mentalidad reactiva a una proactiva, predictiva y, en última instancia, prescriptiva. En este documento, exploramos cómo los minoristas pueden tomar el control de su futuro mediante el avance de sus capacidades digitales, incluido el uso de datos, análisis, inteligencia artificial, automatización y computación cognitiva, para anticipar y responder mejor a las tendencias, dar forma e influir en los eventos. identifique excepciones y valores atípicos y aproveche los conocimientos oportunos para impulsar la toma de decisiones estándar.

Creando el minorista cognitivo

Los minoristas enfrentan dos demandas básicas: 1. Asegurarse de tener los artículos que los consumidores quieren en stock en el nivel correcto; y 2. Asegurar que esos artículos puedan llegar rápidamente a los consumidores a través de una variedad de canales de distribución altamente localizados.

Esta es una tarea compleja en cualquier momento, pero especialmente ante las interrupciones, ya que los minoristas cierran temporalmente las tiendas, operan con horarios limitados o reducen los servicios debido a preocupaciones de salud y seguridad relacionadas con eventos globales o locales.

“Ya no se trata solo de tener los productos adecuados en nuestros estantes, se trata de brindar una experiencia a un consumidor específico”, dice Lindsey Mazza, líder global de productos de consumo y dominios minoristas de Capgemini. “En las operaciones omnicanal, los datos deben guiar todas las decisiones que toma la empresa, desde qué almacenar, dónde almacenar el inventario y cómo cumplir con los pedidos. Incluso las funciones que no están orientadas al consumidor, como el almacenamiento, deben reexaminarse a la luz de esta mayor necesidad de llegar a los consumidores cuando y donde estén. Una operación omnicanal completamente integrada mejorará la experiencia del consumidor mientras mantiene bajos los costos de la cadena de suministro.”

En este panorama, los minoristas deben aprovechar las aplicaciones de automatización inteligente basadas en datos, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para modernizar sus capacidades existentes de planificación, comercialización y logística. Inicialmente, estas herramientas ayudan a agilizar los procesos y analizar un conjunto de datos más grande más rápidamente, lo que le da a la organización tanto tiempo para responder a una situación como la capacidad de hacerlo de manera más efectiva. En el nivel más avanzado, los sistemas pueden corregirse, mejorarse y optimizarse automáticamente, lo que significa que la empresa puede automatizar las respuestas a escenarios predeterminados. Las respuestas también pueden ser mucho más rápidas, ya que las máquinas pueden procesar muchos más datos que una persona. Finalmente, el número de escenarios que se pueden tener en cuenta es considerablemente mayor, lo que resulta en decisiones más precisas.

Por ejemplo, en la planificación de la demanda, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se pueden utilizar para revisar patrones históricos, seleccionar modelos estadísticos que mejor se ajusten y aprovechar una variedad de entradas y variables prospectivas, como cuadrículas promocionales, datos agotados y factores ambientales, para crear pronósticos de demanda más precisos con menos esfuerzo manual. A medida que las organizaciones continúan adquiriendo madurez, también podrán respaldar un sistema de planificación que sea autónomo y sin contacto, lo que significa que puede identificar interrupciones, escasez, retrasos en el transporte y cualquier otro número de problemas y luego volver a planificar automáticamente para tener en cuenta eso. evento.

Evaluación comparativa de la madurez digital de tu organización

La mayoría de los minoristas utilizan lo que se considera planificación descriptiva o diagnóstica antes y durante la temporada; los planificadores son conscientes de lo que está sucediendo en el momento y por qué sucedió. Dependiendo de cuánto tiempo sea relevante la información, los planificadores pueden responder a tendencias o eventos que son relativamente duraderos. Si bien muchos minoristas están explorando la posibilidad de agregar capacidades predictivas o prescriptivas, lo están haciendo a menor escala, utilizando conjuntos de datos dentro de áreas seleccionadas del negocio, pero aún no en toda la empresa.

Sin embargo, como hemos visto con COVID-19, incluso en eventos que duran semanas o meses, la capacidad de reacción puede verse obstaculizada por una serie de problemas: falta de existencias, interrupciones de la cadena de suministro, escasez de personal de entrega y disponibilidad de personal, por nombrar unos pocos.

Si bien muchos minoristas lograron ajustar las operaciones en respuesta a COVID-19, ya sea en forma de nuevos canales de ventas, métodos de entrega o administración de inventario, los cambios pueden no ser sostenibles.

“En la búsqueda de un servicio rápido, las organizaciones pueden crear una solución que priorice la velocidad sobre el éxito a largo plazo”, señala Chew. “Para crear esa capacidad de respuesta fundamental, los minoristas deben diseñar con intención, pensando en cómo cada función, desde la planificación hasta el surtido, la logística y la entrega, está conectada y unificada. El objetivo es que la empresa cambie en conjunto, no gestione las interrupciones de forma aislada “.

Para avanzar en la curva de madurez digital, las organizaciones minoristas primero deben comprender dónde se encuentran y determinar qué capacidades fundamentales deben mejorarse para poder avanzar. Si bien las necesidades de cada organización son únicas, hemos desarrollado la siguiente herramienta de referencia que utiliza cuatro criterios principales para ayudar a las organizaciones a evaluar sus capacidades existentes.

Predictivo> Prescriptivo> Cognitivo: 3 etapas de madurez digital

1. Predictivo: anticipar tendencias y eventos futuros

A medida que las organizaciones compilan un conjunto de datos más sólido del cual extraer, las organizaciones se acercan a la fase predictiva. En esta etapa, el minorista puede anticipar tendencias y eventos, y cómo afectarán al negocio, basándose en datos y análisis.

“A medida que mejoran los algoritmos y se ingresan más datos en el sistema, la empresa podrá ver patrones que señalen eventos futuros”, dice Mazza. “Una vez más, con esta información, las organizaciones tienen la capacidad de responder, defenderse de los desafíos o aprovechar las oportunidades”.

Por ejemplo, el verano pasado, cuando los consumidores se cansaron de estar en interiores y se mostraron reacios a realizar viajes largos fuera de casa, los viajes locales aumentaron al igual que la venta de equipos recreativos al aire libre en los EE. UU. Sin embargo, muchos minoristas se vieron sorprendidos por la repentina demanda ya que las decisiones de planificación y comercialización se basaron en datos históricos de ventas.

Pero con el poder de la inteligencia artificial, estas empresas podrían haber considerado un conjunto más amplio de entradas, como: palabras clave de las redes sociales para acampar, hacer senderismo o al aire libre; informes meteorológicos que indican que las temperaturas serían inusualmente cálidas; una caída en los viajes aéreos; e incluso interrupciones en los horarios escolares y laborales.

En conjunto, estos insumos podrían haber ayudado a los minoristas a darse cuenta de que la demanda estacional superaría con creces la del año anterior. Con base en estos conocimientos, las organizaciones tendrían la oportunidad de responder agregando más stock, moviendo el inventario según la demanda regional o creando promociones u ofertas en mercados clave.

2. Prescriptivo: Dar forma a las tendencias y eventos futuros

Las organizaciones con alta madurez digital son capaces de comprender, anticipar y responder a las tendencias y también darles forma. Consideramos esta capacidad el sello distintivo de la fase prescriptiva.

De acuerdo con nuestro ejemplo de equipos para exteriores, los minoristas en la fase prescriptiva podrían “vencer la tendencia”, por así decirlo, esencialmente llegando a segmentos de audiencia altamente específicos con promociones y ofertas para impulsar el viaje del cliente. Con la información adecuada, el minorista también podría desarrollar contenido que fortaleciera la relación con el cliente, como mapas descargables de parques nacionales cercanos o senderos para bicicletas.

Finalmente, los minoristas también pueden tomar esta información y considerar la mejor manera de abordar las necesidades del mercado. Por ejemplo, las existencias de tiendas de campaña y otros artículos grandes fueron limitadas el verano pasado, lo que significa que incluso si los minoristas vendieran todos los artículos, sus ingresos se limitarían en función de sus límites de inventario.

“En estos casos, es importante pensar fuera de la caja, o en este caso, tienda. Vimos que algunos minoristas de pensamiento rápido lanzaron un modelo de alquiler o uso compartido, lo que les permitió atender a un grupo más amplio de clientes con un inventario limitado,” dijo Mazza. “Mientras tanto, los clientes que pueden ser nuevos en el mundo al aire libre pueden intentar acampar sin invertir en un artículo caro”.

Al mismo tiempo, los minoristas que persiguen estas estrategias deben seguir guiándose por esa métrica de la estrella del norte de la salud y la seguridad. En este caso, el minorista necesitaba garantizar una limpieza y desinfección adecuadas del equipo y comunicar activamente ese proceso al cliente.

3. Cognitivo: razonamiento de alto nivel que replica el proceso de pensamiento humano.

Cognitivo es la etapa más avanzada en nuestra curva de madurez digital.

Aunque cognitivo a veces se usa indistintamente con IA, en términos científicos la diferencia entre los dos es bastante distinta. La principal diferencia es que la IA es una herramienta de aumento destinada a apoyar la toma de decisiones humana; La computación cognitiva, por otro lado, es una tecnología avanzada que imita el proceso de pensamiento humano. El ejemplo más destacado de tecnología cognitiva actual son los chatbots u otros canales de servicio al cliente, que están programados para razonar como lo hacen los humanos para responder a las preguntas y problemas de los clientes.

“En las fases predictiva y prescriptiva, la inteligencia artificial es una herramienta que ayuda a las personas a tomar mejores decisiones, más rápido y con mejores resultados”, explica Mike McCullough, líder de la cadena de suministro, Capgemini Invent, “la computación cognitiva es una capacidad que es casi similar al razonamiento humano que puede aliviar algunas tareas rutinarias y repetitivas. Las dos tecnologías son similares en teoría, pero diferentes en la práctica “.

Más allá de las funciones de chat basadas en inteligencia artificial, las capacidades cognitivas se pueden utilizar para una variedad de capacidades de planificación minorista. Los minoristas líderes están utilizando la automatización para imitar la toma de decisiones sobre la entrada de existencias, sugiriendo extensiones y ediciones de surtido y determinando los beneficios comerciales de las opciones de transporte acelerado.

Convertirse en cognitivo: construir valor incremental mientras se acelera la estrategia de datos

Los minoristas que quieran avanzar en su estrategia de datos deben tener en cuenta que la madurez digital es un viaje que deben iniciar ahora.

“Los sistemas de inteligencia artificial se basan en algoritmos que aprenden a medida que se agregan más datos y eventos, lo que significa que se vuelven más poderosos con el tiempo”, dice Chew. “Por eso es tan importante que los minoristas comiencen su viaje ahora, porque desarrollar la madurez digital lleva tiempo. Los retrasos ahora podrían significar la obsolescencia más adelante.”

Pero si bien la madurez no se puede lograr de la noche a la mañana, los resultados sí. Las organizaciones que comienzan su viaje pueden esperar ver ganancias incrementales al comienzo de su programa. Y, dado que las soluciones digitales se volverán más precisas y exactas con el tiempo, el impacto crecerá.

Centrarse en la adopción de tecnologías de IA por parte de los usuarios es un paso fundamental que no puede pasarse por alto. Holly Nurse, Consultora de Gestión de Capgemini explica: “Aportar valor real a través de la IA significa incorporar tanto el arte como la ciencia, el conocimiento y la toma de decisiones del planificador / comerciante y la tecnología cognitiva para proporcionar información, capturando valores atípicos y picos de tendencias”.

Los programas que destacan la importancia del usuario logran ganar confianza y asegurar la adopción de métodos de IA, lo que genera beneficios comerciales. El viaje hacia la IA no es una persona un día y una computadora al siguiente, sino una asociación que permite la toma de decisiones estratégicas por parte de nuestros talentosos equipos minoristas, mejorada por valiosos conocimientos.

“La capacidad de predecir y dar forma a las tendencias es una capacidad que las organizaciones deben desarrollar mediante la recopilación constante y el análisis continuo de datos”, dice Mazza. “Mientras tanto, la inversión se amortizará a sí misma, ya que la empresa podrá redefinir las áreas centrales de planificación, comercialización y distribución de una manera que optimice el inventario, el personal y otros recursos”.

La solución: Smart Retail Planner de Capgemini

Smart Retail Planner de Capgemini es un enfoque holístico para abordar las dos necesidades más urgentes que enfrentan los minoristas a través de la automatización de la cadena de valor completa: garantizar que tengan el stock correcto a mano y que puedan distribuirlo rápidamente a los clientes a través de una variedad de canales.

Aprovechando nuestra profunda experiencia en contenido en comercialización minorista y transformación de la cadena de suministro, conocimientos y análisis, inteligencia artificial, Capgemini se asocia con algunos de los principales minoristas del mundo para ayudarlos a adaptarse al panorama en evolución, profundizar su comprensión del comportamiento de sus clientes y optimizar funciones de comercialización y cadena de suministro, utilizando datos y análisis en un entorno de nube escalable.

Smart Retail Planner de Capgemini se basa en un enfoque patentado que permite a los minoristas impulsar los resultados en tan solo ocho semanas y crear un camino para convertirse en un minorista omnicanal cognitivo.

Para obtener más información sobre cómo tu organización puede acelerar su viaje hacia lo cognitivo, ponte en contacto con nosotros hoy mismo en el correo: connect.mx@capgemini.com.

 Autores: 

  • Lindsey Mazza, líder mundial de productos de consumo y dominios minoristas, Capgemini
  • Joyce Chew, consultora de entrega de Smart Retail Planner, Capgemini

Colaboradores: 

  • Jan Kazen, vicepresidente de productos de consumo, venta minorista y distribución, Capgemini Países Bajos
  • Gabi Ledesma, vicepresidente de venta minorista global y bienes de consumo, Capgemini
  • Sébastien Neyme, director de cadena de suministro, Capgemini Invent France
  • Mike McCullough, líder de cadena de suministro, Capgemini Invent, Norte America
  • Holly Nurse, consultora de gestión, Capgemini Invent

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