Uso del control de calidad cognitivo para mejorar la ingeniería y las operaciones

En mi última entrada de blog, presenté el tema del control de calidad cognitivo y la forma como se habilita la toma de decisiones inteligente y de calidad basada en datos descriptivos de proyectos, patrones de uso reales y comentarios de usuarios. En esta ocasión, mostraré algunos casos de uso en los que el análisis ha ayudado a las organizaciones a tener un impacto significativo para mejorar su ingeniería y operaciones, y el camino a futuro.

En los últimos años, hemos contribuido con diversos equipos de ingeniería de productos a implementar la capacidad de aprovechar el análisis en sus operaciones de ingeniería. Algunos casos de uso en los que trabajó nuestro equipo incluyen:

Función de gestión de productos

Actualmente trabajamos con algunos clientes en dispositivos médicos regulados, y en industrias aeroespacial y de defensa, en las que el foco de utilizar el análisis es principalmente para determinar las características típicas que se utilizan con frecuencia, los patrones de uso de los productos, configuraciones, etc. Recientemente trabajamos con un cliente de dispositivos médicos que quería que examináramos los registros clínicos generados durante el uso de su producto y los comparáramos con los registros generados a través de la automatización, e identificáramos las características y flujos de trabajo utilizados con frecuencia.

Función de desarrollo

Trabajamos con un líder mundial fabricante de bebidas, analizando su código fuente para ayudarle a derivar puntos críticos e identificar las pruebas específicas de contexto que necesita ejecutar. También, con un fabricante de dispositivos médicos en la realización de pruebas de valor para automatizar el proceso de análisis de impacto. La industria de dispositivos médicos regulados se centra en el análisis de impacto, y mediante el análisis pueden hacerlo más rápidamente.

Garantía de calidad

En lo que respecta a casos de uso de control de calidad, hemos trabajado con Dell EMC. Los detalles sobre nuestra experiencia se aprecian en este video. También trabajando actualmente con un fabricante de dispositivos médicos en la identificación de escenarios de pruebas duplicadas, desduplicación de defectos, etc.

Gestión de lanzamientos

Actualmente trabajamos con un fabricante de equipos originales automotriz europeo, para ayudar a su equipo de gestión de lanzamientos central a tomar decisiones de ir o no ir, prediciendo el nivel de riesgo de varios componentes de productos que se reciben como parte de su cadena de suministro de software.

¿Dónde aplicamos el análisis en nuestras operaciones?

Capgemini ayuda a empresas de ingeniería de productos a realizar análisis para mejorar las operaciones. Contamos con todo un equipo de competencias de análisis de ingeniería que se centra en los aspectos operativos de la aplicación de análisis.

Una preocupación común entre los clientes es cómo identificar los “frutos maduros” para la aplicación de análisis. En otras palabras, ¿cuáles son las oportunidades y las áreas para utilizar el análisis en nuestras operaciones?

Contamos con varios mecanismos para mejorar la forma como trabajamos: heurística, una regla general, mejores prácticas, sentido común, ideas, juicios intuitivos, retroalimentación y el conocimiento sobre las PYMEs. Un objetivo principal de la aplicación de análisis es ayudarnos a “automatizar” o “codificar” estas “heurísticas” y “reglas” para una mejor y más rápida toma de decisiones.

Tomemos un ejemplo del dominio de calidad para entender cómo “automatizamos” o “codificamos” las reglas. En el caso de un problema de selección de prueba, utilizamos el sentido común para probar los defectos que se han corregido, identificar errores de prueba relacionados y recolectar esas pruebas. A continuación, identificamos módulos dependientes de la base de código, determinamos las pruebas para esos módulos, y las pruebas con errores anteriores cuando se produjo un cambio de código similar, etc.

Aunque todo lo anterior puede realizarse manualmente, en una organización de ingeniería continua es muy difícil hacerlo de manera efectiva sin automatización. Aquí es donde podemos aprovechar el poder del análisis y automatizar o codificar las reglas.

En mi próximo blog de esta serie, discutiré las reglas de aplicación de análisis a nuestras operaciones, los desafíos y los beneficios concretos.