Stage – Ingénieur Maintenance Prédictive – Toulouse H/F

CAPGEMINI

Capgemini, qu’est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c’est une success story à la française ! Celle d’une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques. De 6 collaborateurs en 1967 à Grenoble, à plus de 270 000 dans une cinquantaine de pays; de l’infogérance, son métier premier, à l’informatique cognitive; Capgemini s’est totalement métamorphosée.

LE CONTEXTE

Les coûts de maintenance dans les systèmes industriels proviennent de l’arrêt momentané des machines défaillantes pour réparation. Pour optimiser les maintenances au plus près des besoins réels des machines, on utilise de l’IA pour comprendre le fonctionnement d’une machine dans son état nominal à travers de capteurs puis pour détecter des anomalies annonciatrices de défailances. Ces méthodes nécessitent une quantité considérable de capteurs IoT, d’espace de stockage et puissance de calcul. Pour diminuer le coût de cette maintenance prédictive, nous explorons les possibilités de détection en se focalisant sur le courant électrique. 

Le projet est équipé d’un banc d’essai comprenant un moteur DC et d’un robot 7 axes, tous les deux couplés à des capteurs avec des chaînes d’acquisition fonctionnelles. L’objectif de ce stage est de s’appuyer sur les recherches sur le banc d’essai pour identifier toutes les défaillances moteur du robot.  

VOTRE STAGE

Le projet est équipé d’un banc d’essai comprenant un moteur DC et d’un robot 7 axes, tous les deux couplés à des capteurs avec des chaînes d’acquisition fonctionnelles. L’objectif de ce stage est de s’appuyer sur les recherches sur le banc d’essai pour identifier toutes les défaillances moteur du robot.  

Grâce à l’utilisation d’algorithmes de séparation de source (factorisation matricielle, NILM) et d’analyse du courant (Motor Current Signature Analysis), vous identifierez les défaillances avec un unique capteur de courant électrique placé au niveau du transformateur.  

Au sein du département Research & I, vous participerez aux missions suivantes qui seront priorisées par le chef de projet : 

  • S’approprier les méthodes MCSA et de séparation de source 

  • Développer de nouveaux algorithmes fondés sur la littérature et les travaux consolidés de l’équipe 

  • Identifier les heuristiques physiques permettant de simplifier le problème 

  • Implémenter le pré-traitement dans les algorithmes 

  • Rédiger un article scientifique 

CE QUE NOUS RECHERCHONS

De formation, Ingénieur H/F, bac +5, 

Compétences techniques

#Requises : 

  • Traitement du signal 

  • Analyse et algèbre linéaire 

  • Compréhension physique des phénomènes  

  • Python : NumPy, SciPy, Pandas

#Recommandées : 

  • Optimisation mathématique, multiplicateurs de Lagrange 

  • Connaissances sur le fonctionnement de l’électronique et d’un Arduino 

Ref:

1011522

Posted on:

October 14, 2021

Experience level:

Etudiant

Contract type:

Stage